Author: AWS Korea

최근 Amazon SageMaker에서는 빌드 형태로 제공되는 TensorFlow와 MXNet 컨테이너를 이용하여 로컬 환경에서 모델 학습이 가능하도록 새로운 기능을 지원하기 시작했습니다. 또한, 데이터 훈련과 호스팅을 위한 완전 관리 서비스 뿐 아니라, 정식 운영 환경에서 사전에 빌드된 컨테이너를 배포하는 기능까지 지원할 수 있게 되었습니다. 이전에는 이러한 컨테이너는 Amazon SageMaker에 특화된 환경에서만 사용할 수 있었습니다. 이러한 컨테이너들이 오픈 소스로 […]

AWS는 고객들의 SAP 애플리케이션, 플랫폼 및 데이터베이스의 구축 운영을 지원해 왔습니다. AWS에서 SAP 제품을 효과적으로 지원하기 위한 노력과 앞으로 고객을 위해 개선하기 위한 계획을 몇 가지 소개하고자 합니다. 과거 출시 현황 엔터프라이즈 고객들은 SAP와 같은 메모리 집약적인 대규모 워크로드를 AWS 클라우드로 이전하기를 원합니다. 특히 SAP HANA의 대규모 배포와 같은 요구 사항을 충족하기 위해 지금까지 AWS가 […]

이달 초, 로컬 NVMe 스토리지를 탑재한 C5 인스턴스를 출시하면서 이러한 방식의 추가 인스턴스 유형을 곧 제공하게 될 것이라고 말씀 드렸습니다. 오늘, 로컬 NVMe 스토리지를 탑재한 M5 인스턴스를 출시합니다. 5개 리전에서 즉시 사용할 수 있는 이 인스턴스는 컴퓨팅과 메모리 리소스의 균형이 필요한 워크로드에 아주 적합합니다. 이 인스턴스의 사양은 다음과 같습니다. 인스턴스 이름 vCPU RAM 로컬 스토리지 […]

지난주 도쿄에서 열린 AWS 서밋에서 Amazon SageMaker대한 다양한 신규 기능을 발표하였습니다. SageMaker를 아시아 태평양(도쿄) 리전에서 사용할 수 있고 이제 CloudFormation을 지원합니다. MXNet 및 Tensorflow에 더해 새로운 Machine Learning 프레임워크인 Chainer가 SageMaker Python SDK로 제공됩니다. 마지막으로, AWS Greengrass Machine Learning에서는 Chainer 모델을 다수의 디바이스에서 실행할 수 있습니다. 좀 더 자세하게 알아보겠습니다. SageMaker Chainer 지원 Chainer는 유명하고 […]

Amazon QuickSight는 완전 관리형 클라우드 기반 인텔리전스 시스템으로, 빅 데이터에 대해 사용하기 쉽고 빠른 비즈니스 분석 기능을 제공합니다. QuickSight에서는 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터, Amazon Relational Database Service(RDS) 관계형 데이터베이스, S3의 플랫 파일 및 온프레미스 MySQL 데이터베이스, PostgreSQL 데이터베이스, SQL Server 데이터베이스에 저장된 데이터(커넥터 활용)에 액세스하는 기능을 통해 모든 형태와 규모의 조직이 비즈니스 분석을 […]

지난 한 주간 얼굴 인식, 감시 및 시민 자유와 관련한 Amazon Rekognition의 역할에 대해 많은 논의가 있었습니다. 이에 대한 AWS의 몇 가지 생각을 공유하고자 합니다. Amazon Rekognition은 AWS에서 2016년 발표한 서비스로서, 사용이 간편하고 저렴한 방식으로 개발자에게 딥 러닝과 같은 새로운 기술을 선사합니다. 고객은 Amazon Rekognition의 이미지 및 비디오 분석 기능을 사회(예: 인신매매 방지, 아동착취 차단, […]

오늘 부터 Amazon Neptune은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤) 및 EU(아일랜드)에 정식출시 되었습니다. Amazon Neptune은 빠르고 안정적인 완전 관리형 그래프 데이터베이스 서비스로 고도로 연결된 데이터 집합에서 작동하는 애플리케이션을 쉽게 구축하고 실행할 수 있습니다. Neptune의 핵심은 수십억 개의 관계를 저장하고 1밀리초의 1초의 지연 시간으로 그래프를 쿼리하는 데 최적화되어 있는 특별한 용도의 고성능 그래프 데이터베이스 […]

오늘 ALB(Application Load Balancer)에서 기본 인증 지원을 소개하게 되어 정말 기쁩니다. 이제 ALB는 사용자가 애플리케이션에 액세스할 때 사용자를 안전하게 인증하므로, 개발자는 인증을 지원하고 백엔드에서 인증 업무를 오프로드할 코드를 작성하지 않아도 됩니다. 팀에서는 멋진 라이브 예제를 만들었습니다. 이 예제를 통해 인증 기능을 시험해볼 수 있습니다. 자격 증명 기반 보안은 애플리케이션의 핵심 요소입니다. 고객이 미션 크리티컬 애플리케이션을 […]

오랜 기간 수정해 온 Amazon EC2 인스턴스 내역 게시글에는 주기적으로 새로운 인스턴스 유형이 추가되고 있습니다. 날로 강력해지는 프로세서와 더불어 갈수록 범위가 넓어지는 사용 사례를 지원하도록 설계된 이 목록의 크기와 다양성은 광범위한 EC2 고객층을 그대로 반영하고 있습니다. 이 목록 하단에는 새로운 C5 컴퓨팅 인스턴스를 볼 수 있습니다. C4 인스턴스보다 가격 성능이 25%~50% 개선된 C5 인스턴스는 배치 […]

오늘 Amazon은 스트리밍 데이터에서 “핫스팟”을 감지하는 Amazon Kinesis Data Analytics의 새로운 Machine Learning 기능을 발표합니다. Kinesis Data Analytics는 2016년 8월에 출시된 이래 꾸준히 기능이 추가되었습니다. 알다시피 Kinesis Data Analytics는 완벽하게 관리되는 스트리밍 데이터용 실시간 처리 엔진으로, SQL 쿼리를 작성하여 데이터에서 의미를 도출하고 결과를 Kinesis Data Firehose, Kinesis Data Streams 또는 AWS Lambda 함수에 출력합니다. 새로운 […]