Amazon Web Services 한국 블로그
Author: Danilo Poccia
Danilo works with startups and companies of any size to support their innovation. In his role as Chief Evangelist (EMEA) at Amazon Web Services, he leverages his experience to help people bring their ideas to life, focusing on serverless architectures and event-driven programming, and on the technical and business impact of machine learning and edge computing. He is the author of AWS Lambda in Action from Manning.
AWS Lambda 함수, Provisioned Concurrency를 통해 빠른 성능 제공 (서울 리전 포함)
AWS Lambda가 출시되고 5년이 흘렀지만 여전히 팀은 더 쉽게 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있는 새로운 방법을 찾고 있습니다. 특히, 중요 애플리케이션이 서버리스로 이동하면서 애플리케이션의 성능을 제어하는 더 많은 기능이 필요해졌습니다. 오늘 출시되는 Provisioned Concurrency는 함수를 지속적으로 초기화하고 아주 빠르게 준비하여 두 자리 수 밀리초로 응답하는 기능입니다. 이 기능은 웹 및 모바일 백엔드, 지연 시간에 민감한 마이크로서비스 또는 […]
Amazon Managed Apache Cassandra Service(MCS) – 미리 보기 출시
대규모 데이터베이스를 관리하기란 결코 쉽지 않습니다. 키-값 및 테이블 형식과 같은 대량의 구조화된 데이터를 저장하고 검색하고 관리할 때 사용할 수 있는 옵션 중 하나는 Apache Cassandra입니다. Cassandra에서는 명시적 CQL(Cassandra Query Language)을 사용하여 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다. 그러나, 대규모 Cassandra 클러스터를 관리하기가 어렵고 많은 시간이 소모될 수 있습니다. 기반 인프라를 설정, 구성 및 유지 관리하는 […]
Amazon Redshift – 데이터 레이크 내보내기 및 통합 질의 기능 출시 (서울 리전 포함)
데이터 웨어하우스는 트랜잭션 시스템 및 업무용 애플리케이션에서 생성되는 관계형 데이터를 분석하는 데 최적화된 데이터베이스입니다. Amazon Redshift는 표준 SQL과 기존 BI(비즈니스 인텔리전스) 도구를 사용하여 데이터를 간편하고 비용 효율적으로 분석할 수 있는 완전 관리형 데이터 웨어하우스입니다. 데이터 웨어하우스에 맞지 않는 구조화되지 않은 데이터로부터 정보를 얻으려면 데이터 레이크를 빌드할 수 있습니다. 데이터 레이크는 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터 모두 […]
AWS IoT Greengrass, 엣지의 컨테이너 지원 및 데이터 스트림 관리 기능 추가
AWS IoT Greengrass는 클라우드 기능의 적용 범위를 엣지 디바이스로 확장하여 간헐적인 연결을 통해서도 실시간에 가깝게 로컬 이벤트에 응답할 수 있도록 합니다. 오늘 IoT 솔루션을 보다 손쉽게 구축할 수 있는 두 가지 기능을 추가합니다. Greengrass Docker 애플리케이션 배포 커넥터를 사용한 애플리케이션 배포를 지원해보십시오. Stream Manager for AWS IoT Greengrass로 엣지 디바이스에서 데이터 스트림을 수집하고 처리하고 내보내며, […]
Amazon Aurora, DB 질의를 통한 기계 학습 결과 통합 기능 출시
인공 지능 및 기계 학습을 통해 우리는 데이터에서 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 하지만, 구조화된 데이터의 대부분이 저장되는 위치는 어디일까요? 바로 데이터베이스입니다. 오늘날 관계형 데이터베이스의 데이터에 기계 학습을 사용하려면 데이터베이스에서 데이터를 읽은 후 기계 학습 모델을 적용하는 사용자 지정 애플리케이션을 개발해야 합니다. 이러한 애플리케이션을 개발하기 위해서는 데이터베이스와의 상호 작용 및 기계 학습 사용을 위해 […]
AWS Step Functions를 통한 Amazon EMR 작업 관리 기능 출시
AWS Step Functions를 사용하면 애플리케이션에 서버리스 워크플로우 자동화를 추가할 수 있습니다. 워크플로우의 단계는 AWS Lambda 함수, Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 또는 온프레미스 등 어디에서나 실행될 수 있습니다. 워크플로우 구축을 간소화하기 위해 Step Functions는 Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Notification Service(SNS), Amazon Simple Queue Service(SQS), AWS Batch, AWS Glue, Amazon SageMaker와 같은 여러 […]
Amazon EMR, Apache Hudi 추가를 통해 개별 레코드 수준 데이터 관리 기능 출시
Amazon S3에 데이터를 저장하면 규모 조정, 신뢰성 및 비용 효율 면에서 많은 이점이 있습니다. 그 뿐 아니라, Amazon EMR을 활용할 수 있으므로 Apache Spark, Hive 및 Presto와 같은 오픈 소스 도구를 사용하여 데이터를 처리 및 분석할 수 있습니다. 이러한 도구는 강력한 성능을 제공하지만 점진적 데이터 프로세싱과 레코드 수준의 삽입, 업데이트 및 삭제가 필요한 사용 사례를 처리하기에는 여전히 […]
AWS CloudFormation 스택으로 기존 리소스 가져오기 기능 출시 (서울 리전 포함)
AWS CloudFormation을 사용하면 손쉬운 코드 파일로 전체 인프라를 구성할 수 있습니다. 이러한 방식으로 인프라를 코드로 취급(Infra as a code)하고 버전 관리 하에 배포하거나 배포 전에 팀과 아키텍처 변경을 검토하는 등 소프트웨어 개발 모범 사례를 적용할 수 있습니다. 콘솔 또는 AWS 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용하여 처음 생성된 AWS 리소스를 CloudFormation을 사용하여 관리해야 할 경우가 있습니다. 예를 들어, […]
AWS Step Functions 동적 병렬 처리 지원 기능 출시
마이크로서비스를 통해 애플리케이션을 더 쉽게 확장하고 더 빠르게 개발할 수 있지만, 분산 애플리케이션 구성 요소를 조정하는 작업은 꽤 벅찰 수 있습니다. AWS Step Functions는 각 단계가 이전 단계의 출력을 입력으로 수신하는 여러 단계로 구성된 워크플로를 설계 및 실행하여 조정 작업을 보다 쉽게 도와주는 완전관리형 서비스입니다. 예를 들어, Novartis Institutes for Biomedical Research는 Step Functions를 사용하여 클러스터 […]
Amazon DynamoDB용 NoSQL Workbench – 미리보기 출시
Amazon DynamoDB는 아주 작은 데이터 요청 부터 초당 수백만 건의 요청으로 손쉽게 확장할 수 있는 문서 데이터베이스와 완전 관리형 키-값 NoSQL 데이터베이스입니다. DynamoDB 팀은 최근 네이티브 ACID 트랜잭션을 지원하고자 온디맨드 용량, 글로벌 테이블, 특정 시점 복구 및 즉시 적응 용량과 같은 최근 기타 DynamoDB 발표를 요약하였습니다. 특히, DynamoDB는 기본적으로 모든 고객 유휴 데이터를 암호화합니다. 그러나, […]