Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Compute

Amazon EC2 G4 인스턴스 정식 출시 – NVIDIA T4 Tensor 코어 GPU 기반 (서울 리전 포함)

올해 초반에 약속했던대로 NVIDIA 지원 Amazon EC2 G4 인스턴스가 정식 출시되었습니다. 총 6개 인스턴스 크기로 서울 리전 포함 8개 AWS 리전에서 사용해보실 수 있습니다! 이 인스턴스는 기계 학습 교육 및 추론, 비디오 코드 변환, 게임 스트리밍 및 원격 그래픽 워크스테이션 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. G4 인스턴스는 각각 320개 Turing Tensor 코어, 2,560개 CUDA 코어 및 […]

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Amazon VPC Flow Logs에 추가 메타 데이터를 통한 효율적인 로그 분석

Amazon Virtual Private Cloud(VPC)가 제공하는 VPC Flow Logs를 사용하면,  클라우드 내 사설 네트워크 인터페이스를 통과하는 IP 트래픽에 대한 정보를 분석할 수 있습니다. Flow Logs 데이터는 Amazon CloudWatch Logs 또는 Amazon Simple Storage Service(S3)에 저장할 수 있습니다. 2015년 출시된 VPC Flow Logs는 여러 VPC에 걸친 연결 문제 해결, 침입 탐지 또는 규정 준수를 위한 아카이브 등 […]

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[AWS Hero 특집] 이메일 인증 작업 서버리스 앱으로 구성하기

AWS Step Functions는 상태를 선언하는 표준 명세를 사용하여 이벤트 기반 작업 프로세스를 조정할 수 있는 서버리스 워크플로 오케스트레이션 서비스입니다. 그러나, 만약 15분을 초과하는 작업이 있는 경우, Lambda 함수를 사용할 수 없습니다. 이러한 경우, Step Functions는 콜백 패턴을 활용할 수 있습니다. 여기에 해당하는 가장 일반적인 사례가 바로 이메일 주소에 대한 인증 과정입니다. 이 글에서는 이메일 인증 […]

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Amazon CloudWatch Container Insight를 통한 컨테이너 기반 앱 모니터링 기능 출시

컨테이너 기반 애플리케이션과 마이크로서비스의 도입이 확대되면서 모니터링 및 관리 작업 부담도 커지고 있습니다. 컨테이너에서 모니터링 데이터를 안정적으로 수집하고 성능 또는 기타 문제를 분석하는 것을 돕기 위해  지난 7월 뉴욕에서 개최된 AWS Summit에서 Amazon ECS and AWS Fargate에 대해 Amazon CloudWatch Container Insights를 기능을 미리 보기로 공개하였습니다. 이제 CloudWatch Container Insights는 기존 클러스터까지 모니터링할 수 있는 […]

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AWS Lambda 함수의 VPC 기능 개선 – 함수 구동 속도 향상 및 효율적 ENI 사용

AWS Lambda 기능이 Amazon VPC 네트워크에서 작동하는 방식을 크게 개선했습니다. 오늘부터 함수 구동 성능이 향상되고 탄력적 네트워크 인터페이스(Elastic Network Interfaces)를 효율적으로 사용 가능합니다. 이러한 개선 사항은 추가 비용 없이 모든 기존 및 새로운 VPC 기능에 적용됩니다. 모든 리전에 걸쳐 향후 몇 개월 동안 점차적으로 사용 가능해 질 것입니다.AWS Lambda는 2016 년 2 월에 처음으로 VPC를 […]

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AWS Fargate, Fluentd 및 Amazon Kinesis Data Firehose를 사용한 확장형 로그 솔루션 집계기 구축하기

최신 분산 애플리케이션들은 매일 기가바이트 수준의 로그 데이터를 생산해 낼 수 있는데, Amazon S3에서 Elasticsearch에 이르는 수많은 솔루션을 활용하면 이에 대한 분석과 스토리지 처리는 비교적 어렵지 않게 구현할 수 있지만 로그를 안정적으로 집계하고 최종 대상까지 전송하는 것은 여전히 어려운 영역에 속합니다. 이 게시물에서는 AWS Fargate, Amazon Kinesis Data Firehose 및 Fluentd를 사용하여 로그 집계기를 구축하는 […]

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Amazon EC2, AMD 기반 T3a 및 대용량 스토리지용 I3en 인스턴스 타입 서울 리전 출시

오늘부터 Amazon EC2 T3a 및 I3en 인스턴스를 서울 리전에서 사용 가능합니다. T3a 인스턴스 타입은 AMD EPYC 기반으로  EC2 컴퓨팅 환경에서 10% 비용 절감을 달성하고자 하는 고객을 위한 추가적인 옵션을 제공합니다.  T3a 인스턴스는 마이크로서비스, 지연 시간이 짧은 대화식 애플리케이션, 중소형 데이터베이스, 가상 데스크톱, 개발 환경, 코드 리포지토리 및 비즈니스 크리티컬 애플리케이션을 비롯하여 다양한 범용 워크로드를 위해 […]

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AWS Batch 및 Amazon FSx for Lustre 기반 다중 노드 병렬 작업을 통한 확장 가능한 딥 러닝 학습 방법

Toyota Research Institute는 지난 AWS re:Invent 2018에서 딥러닝을 위한 고성능 컴퓨팅 아키텍처를 발표했습니다. 이는 올해 초 출시된 확장 가능한 딥 러닝 고성능 컴퓨팅(HPC) 솔루션을 위한 참조 아키텍처를 기반으로 했습니다. 본 아키텍처는 Apache MXNet 및 TensorFlow 프레임워크에서 ImageNet 및 ResNet-50 벤치마크를 실행하도록 설계되었습니다. AWS가 제공하는 확장성과 탄력성을 활용하기 위해 다양한 클라우드 모범 사례를 사용했습니다. AWS의 혁신 […]

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Amazon EC2 인스턴스 업데이트 – M5 및 R5 인스턴스 타입 신규 추가

작년 Nitro 시스템을 소개할 때 다음과 같이 설명해 드린 바 있습니다. Nitro 시스템은 다양한 방식으로 조립될 수 있는 구성 요소로 가득한 컬렉션으로서, EC2 인스턴스 유형을 설계하고 빠르게 제공할 수 있는 유연성을 제공하며 컴퓨팅, 스토리지, 메모리 및 네트워킹 옵션이 계속 증가하고 있습니다. AWS에서는 지금보다도 더 다양한 워크로드 유형의 구축, 마이그레이션 및 실행을 지원한다는 목표 아래 앞으로 […]

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대규모 글로벌 게임 서버 운영을 위한 최대 90% 저렴한 EC2 스팟 인스턴스 활용기

Fortnite: Battle Royale, Warframe 및 Apex Legends를 비롯한 다수의 성공적인 비디오 게임에는 플레이어가 게임의 일부에 무료로 액세스할 수 있는 부분 유료화 모델이 사용되어 왔습니다. 이러한 부분유료화 게임들의 품질이 결코 낮지 않으며 유료 게임과 동일한 수준을 요구받습니다. Amazon EC2 스팟 인스턴스는 비용 제약이 많은 이와 같은 비즈니스 모델에 저렴하지만 현실적인 컴퓨팅 옵션을 제공합니다. 캐주얼 멀티플레이어 게임에는 […]

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