Doğru bilgileri daha hızlı bulun
Bilgi işçileri, bilgilerin kuruluş geneline yapılandırılmamış veri olarak dağılmış olması nedeniyle neredeyse her iki denemeden birinde, uzmanlaşmak için ihtiyaç duydukları bilgileri bulmakta başarısız olur.
Bu verileri bulmak zordur. Üstelik çalışanlarınız, derinlemesine inceleme gerektiren uzun bir belge listesi döndürmesi nedeniyle hedefi ıskalayan arama araçlarını sıklıkla kullanır. Dolayısıyla, aradıkları şeyi bulmak için harcadıkları süre uzar, hatta aradıklarını bazen hiç bulamazlar.
AWS, bu sorunla baş etmek amacıyla makine öğrenimi destekli bir akıllı arama hizmeti olan Amazon Kendra'yı sunar. Kendra, doğal dil arama özelliklerini kullanarak kuruluşunuzun yapılandırılmamış içeriklerden doğru yanıtlar almasına yardımcı olur.
Neden Akıllı Arama?
%25
%82
%75
%80
Avantajlar
Yanıtları daha hızlı bulun
Farklı veri silolarını tek bir arama arabirimine bağlayarak sinir bozucu arama deneyimlerini ortadan kaldırabilir, bilgi açıklarını kapatabilir ve yanıtları daha hızlı bulabilirsiniz.
İş gücü üretkenliğini artırın
Çalışanları destekleyin ve AR-GE çalışmalarını hızlandırmak, veriye dayalı kararlar vermek ve üretkenliği artırmak için ihtiyaç duydukları bilgilere erişebilmelerini sağlayın.
Müşteri deneyimlerini iyileştirin
Doğal dil arama özelliklerini web sitenize ve uygulamalarınıza dahil ederek müşterileriniz için soru-cevap özellikli daha akıllı chatbot'lar, daha bilinçli müşteri hizmetleri temsilcileri ve daha iyi arama deneyimleri oluşturun.
Müşteri öyküleri
Araştırma ve geliştirme sürecini hızlandırma
"Malzeme bilimcilerimiz yeni araştırmalar yaparken, devasa bilgi bankamızda tuttuğumuz çok sayıda patentin arasına gömülmüş eski araştırmalara ait bilgilere erişme ihtiyacı duyuyor. Doğal dildeki sorguları hızlı ve doğru bir şekilde işleyen Kendra, bilim insanlarımızın ihtiyaç duydukları bilgileri bulmasını sağlıyor. Kendra sayesinde mühendislerimizin ve araştırmacılarımızın Amazon Kendra kullanmadığımız döneme kıyasla bilgileri çok daha hızlı bulacağını öngörüyoruz."
David Frazee, Teknik Faaliyetler Direktörü, 3M Corporate Research Systems Lab
Uygunluk ve mevzuata ilişkin riskleri en aza indirme
"Amazon Kendra'yı erkenden benimseyen şirketlerden biri olarak PwC, sunduğumuz bir sonraki RegRanger sürümünde uygulanacak olan gelişmiş arama özelliklerini şu anda geliştirip test ediyor. Geleneksel anahtar sözcükle arama yöntemlerine ve belgelerin manuel olarak incelenmesine göre önemli bir ilerleme olan bu gelişmiş özellikler, kullanıcıların doğal dilde sorular sorabilmelerini sağlayacak. Kendra'nın hükümet denetimi altında olan sektörlerdeki müşterilerimize katacağı değer bizi heyecanlandırıyor."
Chris Curran, Teknoloji Direktörü ve Çözüm Ortağı, PwC New Ventures
Müşteri etkileşimlerini iyileştirme
"COVID-19 salgını sırasında bazı şehirler çağrı merkezlerinde görüşmeden ayrılma oranının %50'lere çıktığını, bazı eyaletler ise bekleme sürelerinin üç saati bulduğunu ve görüşme hacminin yaklaşık %80'inin COVID-19 ile ilgili olduğunu bildirdi. Amazon Kendra sayesinde vatandaşların chatbot ile etkileşim kurarak aradıkları cevapları hızlıca bulacağını ve bekleme sürelerinin %90'a varan oranda azalacağını umuyoruz."
Bratton Riley, Citibot Kurucusu ve CEO'su
Alakalı bilgileri daha hızlı sunma
"Kendra'yı kullanmaya başladığımızdan beri müşterilerimizin, SharePoint tam metin aramasına kıyasla, alakalı bilgileri 10 kat daha hızlı bulabildiklerini gördük. Örnek olarak Amazon Kendra, ürün yöneticilerinin, "Hangi parçalar titanyumdan yapılıyor?" gibi günlük dilde sorular sorabilmesini sağlayarak daha önce anahtar sözcükle arama ile mümkün olmayan bir sorunun yanıtını hızlıca bulmalarına, bunları kurumsal çaptaki bir havuzda yer alan ilgili içeriğe bağlamalarına veya pazarlama yöneticilerinin, müşteri davranışı ile ilgili önemli araştırmalara ulaşmalarına imkan veriyor.
Ollie East, Gelişmiş Analiz ve Veri Mühendisliği Direktörü, Tom Puch, Kıdemli Yönetici, Baker Tilly Digital | Labs
AWS'de Öne Çıkan Çözümler
İş ve teknik kullanım örneklerinizi hızla ele almak için Amaca Yönelik Hizmetler, AWS Çözümleri, Çözüm Ortağı Çözümleri ve Rehberliği keşfedin.
Amazon Kendra
Makine öğrenimi destekli akıllı bir arama hizmeti olan Amazon Kendra ile aramayı baştan yaratın. Amazon Kendra, kurum içinde tüketicilerinkine benzer bir arama deneyimi sunulmasına olanak tanıyarak çalışanlara ve müşterilere, gerekli bilgilere gereken zamanda daha hızlı erişme olanağı sağlar. Kendra'nın makine öğrenimi modelleri, bunu mümkün kılmak amacıyla belgelerin içeriğini ve belgeler arasındaki ilişkiyi anlayarak rastgele bir bağlantı listesi yerine kesin yanıtlar sunmak için sürekli olarak çalışır.
Amazon Kendra ile ilgili bir başka temel ayırt edici unsur ise, çalışanların aramalarını sanki başka bir kişiye soruyormuş gibi soru sorarak çalıştırmalarına olanak tanıyan doğal dil anlama özellikleridir. Örneğin çalışanlar "BT yardım masası ne zaman açılıyor?" gibi belirli bir soru sorduklarında Amazon Kendra'dan bu soruya "09:30" gibi doğrudan bir yanıt vermesini bekleyebilirler. Çalışanları sayfalarca sonucu taramaya mecbur bırakacak anahtar sözcükle aramanın aksine Kendra, kaynak belgede yanıtı bulduğu pasajı vurgular ve hem BT bilet portalına hem de alakalı diğer sitelere yönlendiren bağlantılar sunar.
Amazon Kendra, 14 sektör alanında önceden eğitilmiş şekilde gelir. Bu sayede, en başından itibaren çok çeşitli ticari kullanım örneklerinde daha fazla doğru yanıt çıkarır. Bu kullanıma hazır bilgi bankası, sunduğu uygulama kolaylığı ile birlikte Kendra'nın arama sorgularında geleneksel arama teknolojilerine kıyasla daha iyi sonuçlar vermesini sağlar.
AWS'de Güvenli ve Akıllı Arama Uygulaması Oluşturma Rehberliği
Amazon Kendra tarafından desteklenen arama işlevlerini dağıtın.
AWS'de Kurumsal Bilgi Tabanı İçin Özel Arama Rehberliği
Büyük dil modelleri (LLM'ler) dahil olmak üzere arabirim düğümlerinin dağıtımı yoluyla kurumsal bilgi tabanındaki bilgilere dayalı olarak bir arama uygulaması oluşturun.
AWS'de İçerik ve Meta Verileri Zenginleştirmeyi Kullanarak Geliştirilmiş Belge Arama Rehberliği
Arama deneyimlerini iyileştirmek için Amazon Kendra ile Özel Belge Zenginleştirme özelliğini kullanın.
Çözümümüz
Amazon Kendra
Makine öğrenimi destekli akıllı bir arama hizmeti olan Amazon Kendra ile aramayı baştan yaratın. Amazon Kendra, kurum içinde tüketicilerinkine benzer bir arama deneyimi sunulmasına olanak tanıyarak çalışanlara ve müşterilere, gerekli bilgilere gereken zamanda daha hızlı erişme olanağı sağlar. Kendra'nın makine öğrenimi modelleri, bunu mümkün kılmak amacıyla belgelerin içeriğini ve belgeler arasındaki ilişkiyi anlayarak rastgele bir bağlantı listesi yerine kesin yanıtlar sunmak için sürekli olarak çalışır.
Amazon Kendra ile ilgili bir başka temel ayırt edici unsur ise, çalışanların aramalarını sanki başka bir kişiye soruyormuş gibi soru sorarak çalıştırmalarına olanak tanıyan doğal dil anlama özellikleridir. Örneğin çalışanlar "BT yardım masası ne zaman açılıyor?" gibi belirli bir soru sorduklarında Amazon Kendra'dan bu soruya "09:30" gibi doğrudan bir yanıt vermesini bekleyebilirler. Çalışanları sayfalarca sonucu taramaya mecbur bırakacak anahtar sözcükle aramanın aksine Kendra, kaynak belgede yanıtı bulduğu pasajı vurgular ve hem BT bilet portalına hem de alakalı diğer sitelere yönlendiren bağlantılar sunar.
Amazon Kendra, 14 sektör alanında önceden eğitilmiş şekilde gelir. Bu sayede, en başından itibaren çok çeşitli ticari kullanım örneklerinde daha fazla doğru yanıt çıkarır. Bu kullanıma hazır bilgi bankası, sunduğu uygulama kolaylığı ile birlikte Kendra'nın arama sorgularında geleneksel arama teknolojilerine kıyasla daha iyi sonuçlar vermesini sağlar.
Kaynaklar
7 Reasons Why Your Enterprise Needs Cognitive Search
Increase Employee Productivity and Delight Customers with Cognitive Search Using Amazon Kendra - AWS
Çözüm Ortakları
Başlamaya hazır mısınız?
Akıllı aramaya yönelik makine öğrenimi çözümleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için bize ulaşın
Kendi akıllı arama çözümünüzü dağıtmak için Amazon Kendra'yı kullanın.