Các nhà phát triển, hãy khởi động sẵn sàng

AWS DeepRacer là phương pháp nhanh nhất để làm quen với machine learning theo đúng nghĩa đen. Luyện tập thực tế với một chiếc xe đua có tỷ lệ 1/18 hoàn toàn tự động được điều khiển bởi model học tăng cường, bộ giả lập đua xe 3D và giải đua xe toàn cầu.

ImgHead_Silverstone_TEST_Car_3

Giải đua AWS DeepRacer

Đã đến lúc tham gia giải đua để giành giải thưởng, vinh quang và cơ hội góp mặt trong Cúp vô địch AWS DeepRacer tại re:Invent 2019 để giành Cúp AWS DeepRacer danh giá. Giải đua 2019 đang diễn ra – hãy gia nhập đường đua và thi đấu trực tuyến trong các cuộc đua thuộc Vòng đua ảo hàng tháng hoặc đua trực tiếp tại các sự kiện đua xe thuộc Vòng đua cấp cao trên toàn thế giới. Hãy khám phá DeepRacer TV để hiểu rõ hơn diễn biến của giải đua tính đến nay! Tìm hiểu thêm về Giải đua AWS DeepRacer »

Sẵn sàng chinh phục kỹ thuật học tăng cường

AWS DeepRacer là một chiếc xe đua với tỷ lệ 1/18 giúp bạn bắt đầu học tăng cường (RL) một cách vui nhộn và thú vị. RL là một kỹ thuật máy học (ML) tiên tiến có cách tiếp cận các mô hình đào tạo rất khác với các phương pháp machine learning khác. Siêu năng lực của phương pháp này là nó học các hành vi rất phức tạp mà không yêu cầu bất kỳ dữ liệu đào tạo được dán nhãn nào và có thể đưa ra các quyết định ngắn hạn trong khi tối ưu hóa cho mục tiêu dài hạn hơn.

Với AWS DeepRacer, giờ bạn đã có phương pháp luyện tập thực tế với RL, thử nghiệm và học hỏi thông qua lái xe tự hành. Bạn có thể bắt đầu với chiếc xe ảo và các đường đua trong bộ giả lập đua xe 3D trên nền tảng đám mây, đồng thời để có trải nghiệm thực tế, bạn có thể triển khai các model đã qua huấn luyện lên AWS DeepRacer và đua với bạn bè, hoặc tham gia Giải đua AWS DeepRacer toàn cầu. Các nhà phát triển, cuộc đua đã bắt đầu.

Page-Illo_Silverstone_CAR

Xe

Trải nghiệm cảm giác hồi hộp của các vòng đua ở thế giới thực khi bạn triển khai model học tăng cường lên AWS DeepRacer.
Tìm hiểu thêm »

Page-Illo_Silverstone_SIMULATOR_2

Bộ giả lập

Xây dựng các model trong Amazon SageMaker, đồng thời huấn luyện, thử nghiệm và lặp lại đường đua một cách dễ dàng và nhanh chóng bằng bộ giả lập đua 3D AWS DeepRacer.
Tìm hiểu thêm »

Page-Illo_Silverstone_LEAGUE_1

Giải đua

Thi đấu tại giải đua xe tự động toàn cầu đầu tiên trên thế giới để giành giải thưởng, vinh quang và có cơ hội tiến sâu để giành Cúp vô địch.
Tìm hiểu thêm »

Hãy gia nhập đường đua để bắt đầu học ngay

Một phương pháp mới, thú vị để làm quen với học tăng cường

AWS DeepRacer cho phép các nhà phát triển ở mọi cấp độ kỹ năng làm quen với học tăng cường bằng các hướng dẫn thực hành để nhanh chóng bắt đầu đào tạo các model RL và thử nghiệm chúng trong trải nghiệm đua xe tự hành, thú vị.

Bắt đầu nhanh chóng, ở bất cứ đâu

Với bảng điều khiển AWS DeepRacer và bộ giả lập đua xe 3D, bạn có thể bắt đầu đào tạo model của mình trên đường đua ảo trong vài phú dù bạn ở nơi đâu.

Cộng đồng và thi đấu

Giải đấu AWS DeepRacer mang đến cơ hội để bạn gặp gỡ những người cùng đam mê machine learning trên các sự kiện trực tuyến và trực tiếp, chia sẻ ý tưởng và thông tin chuyên sâu, cũng như thi đấu trong các cuộc đua tính giờ, qua đó thể hiện kỹ năng của bản thân để giành giải thưởng và vinh quang.

Thử nghiệm và phát triển

Bộ giả lập và xe đua 3D AWS DeepRacer mang đến một môi trường lý tưởng mà bạn có thể kiểm thử các thuật toán học tăng cường mới nhất cũng như các phương thức chuyển nhượng tên miền từ mô phỏng đến thực tế.

Silverstone-PDP-Image_TOP-DOWN_half

Được thiết kế để giúp bạn dẫn đầu nhờ RL

Page-illo_Silverstone_100x100_reinforcement

Được thiết kế dành cho học tăng cường

AWS DeepRacer được thiết kế tập trung vào học tăng cường. AWS DeepRacer mang đến cho bạn một giải pháp RL sáng tạo, bao gồm giao diện đơn giản mà mạnh mẽ để huấn luyện và tinh chỉnh model, môi trường mô phỏng đua xe 3D tích hợp và khả năng chuyển nhượng tên miền từ giả lập đến thực tế.

Page-illo_Silverstone_100x100_sagemaker

Xây dựng hệ thống tùy chỉnh với Amazon SageMaker

Tìm hiểu sâu hơn về RL và thử nghiệm với Amazon SageMaker nhằm tạo các model RL tùy chỉnh để sử dụng với AWS DeepRacer.

Page-illo_Silverstone_100x100_integrated-AWS_1

Được tích hợp với AWS

AWS DeepRacer tích hợp với Amazon SageMaker để huấn luyện model học tăng cường, AWS RoboMaker để cung cấp bộ giả lập đua xe, Amazon Kinesis Video Streams để truyền phát video hậu trường giả lập ảo, Amazon S3 để lưu trữ model và Amazon CloudWatch để ghi nhật ký.

Bắt đầu với AWS DeepRacer

Create-and-train_A_Silverstone_6
chrome_ring_1_white

Tạo và huấn luyện model học tăng cường của bạn trong bộ giả lập đua xe 3D AWS DeepRacer. 

Simulator_Silverstone_6
chrome_ring_2_white

Đánh giá model của bạn trên đường đua giả lập, điều chỉnh chức năng phần thưởng và siêu tham số, cũng như huấn luyện lại để cải thiện thời gian hoàn thành vòng đua.

Leaderboard_Silverstone_6
chrome_ring_3_white

Gửi model của bạn lên bảng xếp hạng ảo để tham gia Giải đấu AWS DeepRacer.

compete_Silverstone_6
chrome_ring_4_white

Triển khai model của bạn lên AWS DeepRacer để đọ kỹ năng với người khác trong các sự kiện đua xe đời thực.

Đua xe đời thực ở tỷ lệ 1/18

Đây là nơi bánh xe lăn trên đường theo đúng nghĩa đen. AWS DeepRacer là một xe đua tự hành có tỷ lệ 1/18, được thiết kế để kiểm thử các model RL thông qua việc đua xe trên đường đua vật lý. Sử dụng camera để quan sát đường đua và model tăng cường để điều khiển bướm ga và vô lăng, chiếc xe là minh chứng cho thấy một model được huấn luyện trong môi trường giả lập có thể được triển khai sang thế giới thực. Sự kết hợp giữa bảng điều khiển, bộ giả lập và chiếc xe cung cấp một giải pháp hoàn chỉnh để thử nghiệm các thuật toán RL và phương pháp phổ quát hóa.
Chi tiết về AWS DeepRacer »

Đường đua

Bạn có thể tạo tại nhà một đường đua đã được thiết kế để nâng cao hiệu năng khi tiến hành kiểm thử các model trong thế giới thực.
Tìm hiểu cách tạo đường đua »

Huấn luyện, kiểm thử và lặp lại dễ dàng và nhanh chóng

Với AWS DeepRacer, bạn không cần phải thiết lập thủ công môi trường phần mềm, bộ giả lập hay cấu hình môi trường huấn luyện. AWS DeepRacer cung cấp một môi trường giả lập tích hợp và nền tảng học tăng cường được lưu trữ trên Đám mây AWS để thử nghiệm và tối ưu hóa các model đua tự hành của bạn. 

Page-Illo_Silverstone_SIMULATOR_2

Chi tiết

XE 4WD tỷ lệ 1/18 với khung gầm xe chân voi
CPU Bộ xử lý Intel Atom™
BỘ NHỚ RAM 4GB
LƯU TRỮ
32GB (có thể mở rộng)
WI-FI 802.11ac
CAMERA Camera 4 MP với MJPEG
PHẦN MỀM Ubuntu OS 16.04.3 LTS, bộ công cụ Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic
PIN Ổ ĐĨA 7,4V/1100mAh lithium polymer
PIN ĐIỆN TOÁN 13600mAh USB-C PD
CỔNG 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI
CẢM BIẾN Gia tốc kế và con quay hồi chuyển tích hợp
logo_intel-inside_128x60
logo_openvino_128x60
Silverstone-PDP-Image_BACK-VIEW

Nhận thông báo khi có thể sử dụng AWS DeepRacer.