Bot đang ngày càng thông minh hơn

Hướng dẫn thực hiện

• Bước 1: Triển khai

  • Tùy chọn 1: Triển khai lên máy chủ Linux

    a. Từ Bảng điều khiển AWS, nhấp vào Dịch vụ, sau đó chọn CodeStar trong Công cụ dành cho nhà phát triển.
    b. Nhấp vào Tạo một dự án mới và chọn mẫu Ứng dụng web ASP.NET Core
    c. Cung cấp “Tên dự án”, chọn CodeCommit làm kho lưu trữ của bạn và nhấp vào Tiếp theo.
    d. Hãy nhớ đánh dấu ô “AWS CodeStar muốn có quyền quản trị tài nguyên AWS thay mặt bạn” rồi nhấp vào Tạo dự án.
    e. Chọn một Cặp khóa và đánh dấu vào ô “Tôi xác nhận rằng tôi có quyền truy cập vào tệp khóa riêng tư của cặp khóa này (mytestkeypair.pem) và nếu không có tệp này, tôi sẽ không thể đăng nhập vào phiên bản của mình.”
    f. Bây giờ bạn có thể chọn cách bạn muốn chỉnh sửa mã dự án của bạn. Bạn luôn có thể thay đổi lựa chọn này, nhưng bây giờ hãy nhấp vào “Công cụ dòng lệnh” và làm theo hướng dẫn thiết lập cho hệ điều hành bạn chọn.
    g. Trong cửa sổ Dòng lệnh, nếu làm theo hướng dẫn thì nghĩa là bạn đã nhân bản kho lưu trữ dự án từ CodeCommit.
    h. Bạn có thể sử dụng các sản phẩm và công cụ nhập Git khác nhau, tuy nhiên, trong trường hợp bạn không có bất kỳ sản phẩm hay công cụ nào trong số đó, có một cách để thực hiện việc này một cách nhanh chóng/bằng cách thủ công. Lấy mã bạn đã nhân bản từ kho lưu trữ github trong Mô-đun số 4 và thay thế toàn bộ mã trong kho lưu trữ CodeCommit mới nhân bản của bạn bằng mã này (đảm bảo xóa toàn bộ mã cũ trước khi dán mã Chatbot .NET).
    i. Đi vào thư mục nhân bản trong dòng lệnh và tiến hành chạy các lệnh sau:
    i. git add .
    ii. git commit -m "thêm mã Chatbot"
    iii. git push
    j. Nhấp vào “Bỏ qua” và bạn sẽ được cung cấp bảng thông tin mã của bạn thông qua Triển khai liên tục (trong số nhiều tùy chọn khác mà chúng tôi khuyến khích bạn khám phá):
    k. Trong thư mục dự án chứa tệp Visual Studio Solution, sao chép tệp appspec.yml và buildspec.yml.
    l. Trong thư mục dự án chứa tệp Visual Studio Solution, tạo một thư mục và đặt tên cho thư mục đó là tập lệnh
    m. Sao chép tất cả các tệp từ thư mục Triển khai Linux của repo nhân bản của bạn vào thư mục tập lệnh được tạo ở bước trước
    n. Nhấp vào liên kết Điểm cuối ứng dụng để xem và kiểm tra ứng dụng Chatbot.

    ⚐ LƯU Ý: Để biết thêm thông tin, hãy tìm tài liệu nằm trong dự án github ở thư mục Documentation > Step By Step Deployment of dotNet Chatbot - Linux.pdf

    Tập lệnh triển khai

    

  • Tùy chọn 2: Triển khai lên máy chủ Windows

    a. Đăng nhập vào tài khoản AWS của bạn, đảm bảo rằng bạn đang ở trong khu vực us-east-1 (Bắc Virginia) hoặc eu-west-1 (Ireland)
    b. Đăng nhập vào tài khoản GitHub của bạn bằng thông tin xác thực GitHub
    c. Sử dụng AWS CloudFormation để tạo ngăn xếp cơ sở hạ tầng của bạn bằng cách nhấp vào mẫu này: <liên kết mẫu dưới dạng nút>
    d. Bạn sẽ được đưa đến trang web bảng điều khiển AWS CloudFormation và được hiển thị một màn hình để cung cấp các tham số cần thiết để tạo tài nguyên cơ sở hạ tầng của bạn. Điền vào các giá trị mong muốn cho các thông số Tên ngăn xếp và Ứng dụng
    e. Mở một cửa sổ trình duyệt khác và quay lại tài khoản Github của bạn, nhấp vào [Settings] trong tài khoản GitHub, sau đó nhấp vào [Personal Access Tokens] và tạo token mới với phạm vi là repo và admin:repo_hook. Hãy chắc chắn chọn TẤT CẢ các tùy chọn con cho cả hai tập lệnh đã nói ở trên.
    f. Quay trở lại trang web AWS CloudFormation và điền thông số GitHubOAuthToken với giá trị từ GitHub được tạo từ bước trước.
    g. Chọn VPC nơi bạn muốn triển khai giải pháp, Mạng con công khai (mạng có gắn cổng internet) thuộc về VPC đó.
    h. Chọn tên cặp khóa
    i. Thay đổi loại phiên bản nếu muốn, nếu không để lại giá trị mặc định được cung cấp.
    j. Trong trường OSTtype, chọn Hệ điều hành mong muốn cho phiên bản EC2 đích là Windows và nhấp vào nút Tiếp theo
    k. Để nguyên các tùy chọn mặc định cho phần Tùy chọn và Nâng cao, rồi nhấp vào nút Tiếp theo
    l. Trên màn hình xem lại, đảm bảo nhấp vào ô bên cạnh: “Tôi xác nhận rằng AWS CloudFormation có thể tạo tài nguyên IAM với tên tùy chỉnh”.
    m. Tạo Ngăn xếp và xem toàn bộ ngăn xếp và tất cả các tài nguyên cần thiết được tạo trong tab “Sự kiện” cho đến khi trạng thái hiển thị CREATE_COMPLETE.
    n. Xem CodePipeline và xem ứng dụng của bạn đi qua toàn bộ quy trình CD/CI từ GitHub đến CodeBuild và đến CodeDeploy để triển khai ứng dụng đó trên EC2 khi kết thúc 1
    o. Khi triển khai thành công, hãy đi tới tab kết quả đầu ra trong CloudFormation và nhấp vào giá trị URL, rồi xem ứng dụng Chatbot chạy trong môi trường của bạn

    ⚐ LƯU Ý: Để biết thêm thông tin, hãy tìm tài liệu nằm trong dự án GitHub ở thư mục Documentation > Step By Step Deployment of dotNet Chatbot - Windows.pdf
    

• Bước 2: Dọn dẹp và xóa tài nguyên

  • Tùy chọn 1: Hướng dẫn CodeStar

    a. Đi tới trang CodeStar trong Bảng điều khiển
    b. Chọn “…” ở góc trên bên phải dự án của bạn
    c. Chọn tùy chọn “Xóa”
    d. Nhập tên dự án để xác nhận xóa. Bỏ chọn hộp kiểm bên cạnh “Giữ tài nguyên AWS liên kết nhưng xóa dự án trong AWS Codestar. Tìm hiểu thêm”
    e. Nhấn nút “Xóa”
    

  • Tùy chọn 2: Hướng dẫn CloudFormation

    a. Đi tới trang CloudFormation trong Bảng điều khiển
    b. Chọn ngăn xếp của bạn
    c. Đi tới menu thả xuống “Hành động”
    d. Chọn tùy chọn “Xóa ngăn xếp”
    e. Nhấn nút “Có, xóa”
    

• Bước 3: Xóa tài nguyên bổ sung

  Lambda
  a. Đi tới trang Lambda trong Bảng điều khiển.
  b. Chọn hàm trong danh sách bằng cách nhấp vào bong bóng ở bên trái của tiêu đề hàm.
  c. Nhấn thao tác và nhấp vào Xóa.

  Lex
  a. Đi tới trang Lex trong Bảng điều khiển.
  b. Chọn bot trong danh sách bằng cách nhấp vào bong bóng ở bên trái của tiêu đề bot.
  c. Nhấn thao tác và nhấp vào Xóa.

  Cognito
  a. Đi tới trang Cognito trong Bảng điều khiển.
  b. Nhấp vào Quản lý danh tính liên kết
  c. Nhấp vào danh tính liên kết của bạn.
  d. Nhấp vào Chỉnh sửa nhóm định danh ở góc trên bên phải.
  e. Cuộn xuống và nhấp vào nút Xóa nhóm định danh. Sau đó, xác nhận bằng cách nhấp vào nút xóa màu đỏ.

  ⚐ LƯU Ý: Các hướng dẫn này cũng nằm trong dự án GitHub ở thư mục Documentation > dotNet Chatbot CleanUp and Deletion Instructions.pdf