Pourquoi choisir l’IA pour DevOps ?
Les organisations du monde entier subissent une pression considérable pour innover numériquement afin de rester compétitives. L'un des domaines clés que de nombreuses organisations ont identifié comme une source d'opportunités pour améliorer leur rythme d'innovation est celui de leur développement et opérations logicielles, ou DevOps. Bien que la technologie DevOps ait évolué de façon spectaculaire au cours des dernières années, elle reste un défi. Les questions liées à la concurrence, à la sécurité ou à la manipulation d'informations sensibles nécessitent une évaluation par des experts et échappent souvent aux mécanismes existants tels que les examens de code par les pairs et les tests unitaires. L'IA pour DevOps est le passage à plus d'automatisation et à des mécanismes plus proactifs qui permettent aux équipes d'innover plus rapidement et en toute confiance. Conçue pour augmenter l'expertise des développeurs avec des capacités ML, l'IA pour DevOps est une transition des processus manuels avec des déploiements peu fréquents et des cycles d'innovation lents vers des cycles d'itération rapides avec CI/CD, et des alarmes automatisées pour surveiller la production.
Les avantages de l’IA pour DevOps
Cas d'utilisat
Solutions présentées sur AWS
Découvrez des services spécialisés, des solutions AWS, des solutions pour les partenaires et des conseils pour répondre rapidement à vos cas d'utilisation commerciaux et techniques.
Guide pour opérationnaliser le développement avec Amazon CodeWhisperer
Guide pour le développement d'applications utilisant l'IA générative avec Amazon CodeWhisperer
Créez votre solution
Avec des modèles de machine learning nourris par deux décennies d'excellence opérationnelle d'Amazon.com et d'AWS, les services AWS AI peuvent fournir des informations utiles avant que les problèmes ne surviennent, aider les équipes à être proactives, appliquer les bonnes pratiques par défaut, et finalement vous aider à innover plus rapidement.