AWS Machine Learning University
AWS Machine Learning University (MLU) ora offre un programma gratuito che aiuta i community college, le istituzioni al servizio delle minoranze (MSI) e le università e i college storicamente neri (HBCU) a insegnare i concetti di gestione dei dati (DM), intelligenza artificiale (IA) e machine learning (ML). Il programma combina un bootcamp di abilitazione dei docenti con un ricco programma di studi per aiutare le istituzioni a ottenere i contenuti dei corsi e aumentare la loro capacità di insegnamento per fornire corsi sulla tecnologia di nuova generazione. È espressamente progettato per colmare le lacune di opportunità sostenendo gli studenti che sono storicamente sottoserviti e sottorappresentati nelle discipline tecnologiche. Il contenuto del programma MLU è disponibile per tutti i college e le università degli Stati Uniti, con considerazione prioritaria per i community college, MSI e HBCU per la componente di abilitazione dei docenti. I bootcamp di abilitazione dei docenti inizieranno a gennaio 2023 e i materiali del programma saranno disponibili nella primavera del 2023.
Vantaggi
Bootcamp di abilitazione dei docenti
Partecipa alla formazione pratica su DM/IA/ML attraverso campi di addestramento per docenti tenuti da esperti AWS.
Risorse di calcolo gratuite
Ottieni l'accesso a risorse di calcolo gratuite e materiali didattici di DM/IA/ML creati da AWS MLU.
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Una comunità di pratica
Unisciti alla community per creare partnership interistituzionali e condividere aggiornamenti tecnologici DM/IA/ML.
Riflettori sui docenti
Il programma di abilitazione dei docenti della AWS Machine Learning University è stato avviato da una lettera del professore dello Houston Community College (HCC), il dott. Raymond Brown al team di AWS Machine Learning University. In passato, il dott. Brown aveva adattato le prime versioni dei video, dei laboratori e dei taccuini della Machine Learning University per aprire il mondo dell'intelligenza artificiale e del machine learning ai suoi studenti. HCC ha anche ricevuto input diretti da una sezione trasversale di leader del settore della tecnologia IA, che, insieme alla Machine Learning University di AWS, hanno contribuito a HCC che ha creato il primo corso di laurea AI Associate of Applied Science da lanciare in un community college del Texas. Attraverso un bootcamp pilota, AWS ha già formato 25 docenti di 22 istituti diversi per insegnare l'intelligenza artificiale e il machine learning attraverso il programma MLU.
"I primi contenuti della Machine Learning University mi sono stati molto utili e ci hanno davvero aiutato a dare il via al programma di intelligenza artificiale allo Houston Community College. Sono molto contento che AWS stia evolvendo il contenuto e aggiungendo un supporto significativo per i docenti attraverso il nuovo programma di abilitazione dei docenti. Quando si tratta di intelligenza artificiale, gli studenti hanno voglia di imparare tutto ciò che possono, c'è sempre qualcosa nell'intelligenza artificiale che interesserà chiunque ci si avvicini".
Dott. Raymond Brown, Docente - Houston Community College
Come iniziare
Fase 1: Completa il modulo di interesse
Per iniziare, è sufficiente inviare il modulo di interesse online.
Fase 2: Ricevi gli aggiornamenti del programma
I docenti che completeranno il modulo riceveranno notifiche sulle date del bootcamp per i docenti e avranno accesso ai materiali didattici DM/IA/ML.
Fase 3: Partecipa a un bootcamp per i docenti
Ricevi aggiornamenti sui prossimi bootcamp per docenti e aggiungiti alla lista d'attesa. I community college, gli MSI e gli HBCU degli Stati Uniti avranno la priorità.
Caratteristiche
Il programma di abilitazione dei docenti dell'AWS Machine Learning University offre una suite di strumenti pronti all'uso per i docenti, tra cui una libreria di materiali didattici modulari su IA/ML, capacità di elaborazione gratuita e sviluppo professionale completo dei docenti basato su MLU, il programma di formazione interno di Amazon per praticanti ML. I seguenti strumenti AWS sono messi a disposizione perché siano utilizzati dai docenti attraverso il programma:
Machine Learning University
MLU fornisce l'accesso agli stessi corsi di machine learning utilizzati per formare gli sviluppatori di machine learning di Amazon.
AWS Academy
AWS Academy offre agli istituti di istruzione superiore un corso gratuito e pronto per l'insegnamento che prepara gli studenti a ottenere certificazioni riconosciute a livello settoriale e processi molto richiesti nell'ambito cloud. Ciò include ambienti di esercitazione pratica di lunga durata in cui i docenti possono portare i propri compiti e invitare gli studenti a fare esperienza utilizzando servizi AWS selezionati e accedere a oltre 100 servizi AWS.
Amazon SageMaker Studio Lab
Amazon SageMaker Studio Lab è un ambiente di sviluppo gratuito per il machine learning (ML), che fornisce calcolo, archiviazione (fino a 15 GB) e sicurezza, il tutto a costo zero, per chiunque voglia imparare e sperimentare con il ML. SageMaker Studio Lab accelera la costruzione di modelli attraverso l'integrazione con GitHub, e viene preconfigurato con i più popolari strumenti di ML, framework e librerie per iniziare immediatamente.
Studente AWS DeepRacer
Studente AWS DeepRacer aiuta gli studenti a sviluppare le proprie capacità di machine learning attraverso il divertimento e l'eccitazione delle corse automobilistiche RC a guida autonoma. Gli utenti possono usufruire gratuitamente di 10 ore di risorse di calcolo mensili per l'addestramento dei modelli per migliorare le competenze di ML, mentre i docenti possono sfruttare le gare della community di Studente AWS DeepRacer per creare gare private e moduli di apprendimento collaborativo per soddisfare i risultati di apprendimento desiderati.
Domande frequenti
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Informazioni generali sul programma
D: In cosa consiste?
Il programma di abilitazione dei docenti della AWS Machine Learning University fornisce ai docenti dei college e delle università della comunità le competenze e le risorse necessarie per insegnare intelligenza artificiale e machine learning (IA/ML). Il programma dà la priorità al supporto dei docenti per community college, Historically Black Colleges and Universities (HBCU) e Minority Serving Institutions (MSI) per rendere i percorsi verso i processi di IA/ML più accessibili per una popolazione di studenti più diversificata.
D: Chi può partecipare?
Il programma è aperto agli istituti di istruzione superiore che offrono lauree, diplomi, certificati o programmi di formazione continua accreditati che intendono offrire o estendere un corso esistente di gestione dei dati (DM), intelligenza artificiale (IA) e machine learning (ML), certificato o laurea. Daremo la priorità a community college, HBCU e MSI per la partecipazione ai bootcamp di abilitazione dei docenti.
D: Quali sono le offerte del programma?
Offriamo 1/ bootcamp per docenti virtuali che coprono la gestione dei dati (DM), l'intelligenza artificiale (IA) e il machine learning (ML) per sviluppare la capacità di costruire e insegnare questi corsi. 2/ Corsi e programmi di DM/IA/ML pronti per l'insegnamento creati dalla AWS Machine Learning University e dai migliori docenti. 3/ Risorse di calcolo gratuite per consentire a docenti e studenti di apprendere direttamente. 4/ Una community di pratica moderata da esperti AWS per creare partnership interistituzionali e condividere aggiornamenti tecnologici di DM/IA/ML.
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Idoneità del programma
D: Come posso partecipare a un bootcamp per docenti?
I docenti sono incoraggiati a compilare il modulo di interesse in questa pagina per ricevere l'accesso alle risorse del programma e agli aggiornamenti sui prossimi bootcamp.
D: Quanto costa partecipare?
Non vi è alcun costo diretto per la partecipazione di un membro dell'istituto/facoltà. Il programma fornisce contenuti IA/ML completi e modulari, risorse di calcolo gratuite, formazione completa dei docenti e opportunità di partecipare a eventi di sviluppo professionale.
D: Ho completato il modulo di interesse ma non sono ancora stato selezionato per un bootcamp. Come vengono selezionati i docenti?
I bootcamp sono limitati a 50 partecipanti per sessione. La partecipazione è prioritaria per i docenti che insegnano presso community college, HBCU o MSI.
D: Sono idoneo a partecipare a un bootcamp se non insegno a corsi di informatica?
I membri della facoltà che pianificano o intendono offrire un corso su DM/IA/ML come parte di un certificato o di una laurea possono partecipare al bootcamp. Per garantire che i docenti siano preparati per il successo, consigliamo di avere una conoscenza di base della programmazione Python.
D: Perché io/il mio istituto dovremmo partecipare a questo programma?
La formazione degli studenti per le carriere IA/ML è un'opportunità per accelerare gli studenti verso lavori richiesti e prepararli per un percorso in cui la crescita continua è una possibilità reale. Coloro che lavorano attivamente nell'IA e forniscono input tecnici nelle applicazioni IA guadagnano stipendi di 95.010 USD.
Lo scopo di questo programma è quello di colmare le lacune dei curriculum, del tempo e delle risorse nell'istruzione superiore, mettendo il potere di scegliere ciò che meglio servirà agli studenti del loro college o università nelle mani degli stessi docenti. Offrendo contenuti e strumenti di alta qualità e pronti per l'insegnamento, i docenti sono pronti a rendere l'intelligenza artificiale e il machine learning parte dei loro corsi con il minimo sforzo e preparare gli studenti a carriere ben pagate e molto richieste.
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Servizi e strumenti del programma
D: Come posso accedere al programma del corso?
I corsi saranno disponibili su AWS Academy e tramite SageMaker Studio Lab. Completa il modulo di interesse per ricevere ulteriori informazioni per accedere al contenuto e iniziare.
D: Il mio istituto deve competere in una DeepRacer League per partecipare?
No, gli istituti non sono tenuti a partecipare a una DeepRacer League, tuttavia sono incoraggiati a esplorare le varie opzioni per aumentare il loro apprendimento. DeepRacer offre contenuti di apprendimento per rinforzo e un laboratorio pratico.