Amazon Web Services ブログ

Category: Industries

AWS IoT SiteWise のリソースを環境を跨いで複製する方法

こちらの Blog では、AWS IoT SiteWise のリソースを AWS の環境を跨いで展開する AWS IoT SiteWise ツールの紹介をしています。こちらのツールを利用することで、アセットモデルのエクスポートや別環境への Cloud Formation と AWS SDK を利用したデプロイが可能となります。

EC2 Fleet と IBM Spectrum LSF による HPC デプロイの最適化

ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) のワークロードは、ビッグデータ、先端プロセスノードのチップ設計を行うための電子設計自動化 (EDA)、および高精度検証の出現により複雑化しています。企業は HPC における絶え間なく増大するコンピューティング需要に対応するため Amazon Web Services (AWS) を採用しています。Hyperion Research の Worldwide HPC in the Cloud Forecast 2020-2026 (2022年6月) によると、今後 5 年間で HPC クラウドへの投資がオンプレミスを上回ると予測されています。
AWS は HPC のお客様のクラウド導入の障壁を下げ続けています。EC2 Fleet は Amazon Elastic Compute Cloud インスタンスのグループを起動することを可能にし、事実上あらゆるワークロードに対して、安全でサイズ変更可能なコンピュートキャパシティを 1 回の API コールで提供します。人気の高い HPC ワークロードマネージャである IBM Spectrum LSF は EC2 Fleet を Resource Connector モジュールに統合しました。LSF で EC2 Fleet がサポートされたことで、単一のテンプレート構成で柔軟なアーキテクチャを実現できるようになり、運用のオーバーヘッドが削減されました。EC2 Fleet API は数万台の Amazon EC2 インスタンスを備えた HPC クラスタを、数時間ではなく数分でプロビジョニングするのに役立ちます。
この記事では EC2 Fleet を LSF でアクティベートする手順を説明します。

AWS 上のオープンソースチップ設計のためのソリューション

このブログでは集積回路の設計に必要なオープンソースの電子設計自動化 (EDA) ソフトウェアを使用する利点について説明します。また、なぜ AWS がオープンソースのチップ設計を行うのに最適なプラットフォームであり、低予算のアカデミアやチップ設計チームが独自のチップを設計するための効果的なコラボレーション手段であるのかについても説明します。

Pictured University of Michigan Solar Car Team’s Astrum race car

ミシガン大学の学生チームが AWS 上のハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) でエネルギー効率の高いソーラーカーを開発

太陽光だけを動力源とする自動車を運転し、幅 3,000km の大陸を最短時間で横断するのは容易なことではありません。ミシガン大学のソーラーカー・チームは、Amazon Web Services (AWS) 上のハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) の助けを借りて、まさにそれを実現しようとしています。学生チームは最初のコンセプトから部品製造、組み立て、車両テストに至るまで、アストラムソーラーカーをゼロから開発しました。チームは 2023 年 10 月 22 日に開催される 2023 ブリヂストン・ワールド・ソーラー・チャレンジに出場するため、オーストラリアのアウトバックで、アストラムでレースに挑んでいます。

AWS Clean Rooms ML は、お客様やパートナーが未加工データを共有せずに ML モデルを適用するのに役立ちます (プレビュー)

11月29日は、AWS Clean Rooms ML (プレビュー) を紹介します。この製品は、AWS Cle […]

AWS サーバーレスサービスを使用してクリックストリームデータをキャプチャする

クリックストリームデータとは、ユーザーと Web サイトまたはモバイルアプリケーションとの間で発生するデジタルインタラクションを収集したものです。リアルタイムにユーザーデータを収集し有用なインサイトを作成することは困難な場合があります。アマゾン ウェブ サービス（AWS）のサーバーレスサービスは、クリックストリームデータをシームレスにキャプチャ、処理、視覚化し、分析基盤に取り込むためのスケーラブルなアーキテクチャを提供するために役立ちます。本ブログでは、AWS のサービスによって、サーバーのプロビジョニングや管理を必要とせずにクリックストリームデータを簡単に収集して処理する方法について詳しく見ていきます。

クリックストリームデータによるビジネス成果の促進

今日のビジネス環境は変化が速いため、タイムリーなビジネス意思決定では、新しいデータに何時間も何日もアクセスするのではなく、リアルタイムでアクセスする必要があります。競争力を維持し、現在の市場の状況に合わせて十分な情報に基づいた意思決定を行うためには、組織はリアルタイムの情報を自由に利用できなければなりません。市場が急速に変動し、顧客の好みが変化すると、古くなったデータによって機会を逃したり、インサイトが古くなったりして、顧客体験が最適ではなくなる可能性があります。企業は、自社のデータ（ファーストパーティデータ）の所有権を取り戻し、顧客や見込み客の情報の力を活用して競争力を高め、より顧客体験をもたらすべく取り組む必要があることを認識しています。ファーストパーティデータの例としては、企業が顧客の行動や好みについての理解を深めるための大きな可能性を秘めたクリックストリームデータがあります。

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