Amazon Web Services ブログ
Category: Industries
AWSの人工知能(AI)と機械学習(ML)サービスを利用した動画の要約
パブリッシャーや放送局は、TikTok などのプラットフォームのショートフォームコンテンツが大好きな若い視聴者 […]
CBI学会2023年大会 AWSスポンサードセッション開催報告
はじめに 国内外の製薬企業において特に創薬研究領域でのクラウド利用が大きく進んでいます。国内有数の創薬研究領域 […]
ファイザー、AWS の産業用エッジサービスでバイオリアクターの効率を高める
世界有数のバイオ医薬品メーカーであるファイザーは、機械学習 (ML)と人工知能 (AI) を用いて哺乳動物細胞 […]
国際ロボット展 (iREX 2023) 出展レポート
この記事は アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 山本 直志、渡邉 聡と […]
Riot Games の AWS へのグローバル移行最終章 〜 最後のデータセンター閉鎖に向けた準備
Riot と AWS のコラボレーションの歴史を振り返り、クラウドの導入にあたって Riot が取った段階的なアプローチがいかにして社内で最もクラウドに対して懐疑的な人たちさえも味方につけられたかについて見ていきましょう。
Amazon Bedrock および Amazon OpenSearch Service を使用して IMDb データセット上に生成系 AI 会話型検索アシスタントを構築する方法
このブログでは、大規模言語モデル(LLM)、Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch […]
製造現場でデータドリブンとクラフトマンシップは交わるのか?
ものづくり白書2023では、日本の製造業について「我が国の生産現場は、高度なオペレーション・熟練技能者の存在によって、現場の最適化・高い生産性に強みを持つ」と分析しており、熟練技能者がクラフトマンシップを発揮して高い現場力を維持していることが強みという認識が示されています。一方で、「海外の先進企業は、データ連携や生産技術のデジタル化・ 標準化に強みを持ち、企業の枠を越えた最適化を実現」という表現で日本と海外先進企業の違いを分析しています。日本の製造業が今後さらに競争力を高めていくためには、高い現場力による部分最適と、データ連携によるデータドリブンなオペレーションと全体最適とを両立させることが鍵となりそうです。本ブログでは、部分最適と全体最適という一見すると相反したものを目指すデータドリブンとクラフトマンシップが交わるのか?について考察していきます。
2024年のサプライチェーンマネジメントの予測:先進技術で未来をナビゲートする
皆様の 2024 年のご多幸とご繁栄をお祈りします。 新年を迎えるにあたり、サプライチェーンマネジメントの私の […]
【開催報告&資料公開】Inter BEE 2023 AWS ブースセミナー スペシャルセッション
AWS は、2023 年 11 月 15 日 ( 水 ) 〜 2023 年 11 月 17 日 ( 金 ) に […]
【開催報告&資料公開】Inter BEE 2023 AWS 出展者セミナー
AWS は、11 月 16 日に Inter BEE 2023 への出展に合わせて、幕張メッセ国際会議場で 「 […]