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週刊生成AI with AWS – 2024/10/21週
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。
今週の 10 月 31 日 (木) は AWS AI Day ですね!会場での参加はすでに満席ですが、全てのセッションがライブ配信でご視聴いただけます。生成 AI の実用化に興味がある皆様のご参加をお待ちしております。私自身もとても楽しみにしています。
多くのお申し込みをいただいている「AWSジャパン生成AI実用化推進プログラム」ですが、申込み締め切りは 11 月 22 日までです。こちらの方もよろしくお願いいたします。
それでは、10 月 21 日週の生成AI with AWS 界隈のニュースを見ていきましょう。
さまざまなニュース
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- AWS生成AI国内事例ブログ: 株式会社 PURPOM MEDIA LAB 様、ビジネスモデルキャンバスの自動生成を行うビジネスモデルジェネレータの開発にBedrockを活用
株式会社 PURPOM MEDIA LAB 様は、お客様の新規事業開発をスモールスタートで育てていくことを得意とされています。企業が新規事業を立案する際にタスクや検証項目の洗い出しに時間がかかるといった課題を支援するために、テキストでビジネスアイデアを書き込むと自動でビジネスモデルキャンバスや KPI を生成するビジネスモデルジェネレータを開発しました。生成 AI 活用により新規事業のビジネスモデル検討の時間の短縮が期待できます。サーバーレス、高セキュリティ、Amplify Gen2 との親和性の高さが理由で生成 AI には Amazon Bedrock が採用されています。今後は、RAG を実装することでより高い精度の生成を目指すとのことです。 - ブログ記事「Amazon Bedrock での Anthropic のアップグレードされた Claude 3.5 Sonnet (今すぐ利用可能)、Computer Use (パブリックベータ)、Claude 3.5 Haiku (近日提供予定) 」を公開
Amazon Bedrock で利用できる Claude 3.5 モデルファミリーに 3 つの新しい機能が追加されました。Claude 3.5 Sonnet は前バージョンから全面的に改善されており、特にコーディングや会話型AIエージェントの能力が向上しています。Computer Use は、Claude がプロンプトを特定のコンピュータコマンド (ブラウザを開く、ウェブサイトを操作するなど) に変換しタスクの自動化を行う機能です。現状はパブリックベータ版の提供です。Claude 3.5 Haiku は、Claude 3 Haiku のスピードとコストで Claude 3 Opus (Claude の旧最大モデル) に匹敵するパフォーマンスを実現します。こちらは数週間以内にリリースされる予定です。 - ブログ記事「プロンプトエンジニアリングによる、Amazon Bedrock でのセキュアな RAG アプリケーション」を公開
企業が LLM を活用するにあたっては、プライバシー侵害、セキュリティの脆弱性などのリスクに対応する必要があります。本ブログでは、プロンプトレベルの脅威の種類を紹介しています。またそれらを緩和するためのセキュリティガードレール付きのプロンプトテンプレートの例を紹介しています。LLM のセキュリティ対策に興味ある方は是非ご一読を。 - ブログ記事「【開催報告】業界ユースケースにフォーカス ! ファッション・アパレル業界・合同生成 AI ワークショップ」を公開
AWS は、ファッション・アパレル業界のお客様に向けて、業界ユースケースにフォーカスした生成 AI ワークショップを提供しています。本ブログは、「実店舗」をテーマに開催したワークショップの開催報告記事です。ユースケース紹介、マーケティング用デモ、Amazon Bedrock Agentsを使ったレポート作成ハンズオンなどを実施しました。資料が公開されていますのでぜひご覧ください。 - ブログ記事「【動画公開&開催報告】クラウド・生成 AI で実現するサステナビリティ」を公開
2024 年 9 月 12 日に「クラウド・生成 AI で実現するサステナビリティ」というイベントを開催しました。本ブログは、そちらの開催報告記事です。Amazon のサステナビリティの取り組み、 AWS を使ったサステナビリティソリューションの構築方法を紹介しています。またTerrascope 様と Persefoni 様から、実際のビジネス現場での脱炭素化の取り組みや、金融機関が直面する課題と解決策について共有いただきました。 こちらも動画と資料が公開されています。
- AWS生成AI国内事例ブログ: 株式会社 PURPOM MEDIA LAB 様、ビジネスモデルキャンバスの自動生成を行うビジネスモデルジェネレータの開発にBedrockを活用
サービスアップデート
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- Amazon Q Business の使用状況のインサイトを得るための新しい分析機能を提供
Amazon Q Business が、分析ダッシュボードの提供と Amazon CloudWatch Logs との統合を開始しました。分析ダッシュボードは、Amazon Q Business と Amazon Q Apps の使用状況について、チャットを通じた可視化機能を提供します。また、ユーザーとのチャット会話とフィードバックの情報が、Amazon CloudWatch Logs、Amazon S3、Amazon Data Firehose に連携可能になりました。これらにより、管理者は Amazon Q Business の利用状況を監視、分析しやすくなりました。 - Amazon Bedrock で、アップグレードされた Anthropic Claude 3.5 Sonnet モデルと Computer Use が利用可能に
アップグレードされた Claude 3.5 Sonnet モデルが Amazon Bedrock で利用可能になりました。こちらのモデルは、前バージョンと比べて全面的に改善されており、特にコーディング分野で大幅な進歩を遂げています。前バージョンと同じコストでご利用いただけます。Computer Use は、Claude に対して、カーソルを動かす、ボタンをクリックするなど、人間がコンピューターを使用するのと同じ方法で指示を出すことができる機能です。こちらはパブリックベータ版の提供で、リスクの低いタスクから利用することが推奨されています。アップグレードされた Claude 3.5 Sonnet モデルは、オレゴンリージョンで利用可能です。詳細は、ローンチブログをご覧ください。 - Amazon Bedrock カスタムモデルインポートが一般提供開始
カスタマイズされたモデルをインポートしてデプロイする Amazon Bedrock カスタムモデルインポートが一般提供を開始しました。Meta Llama 3.2 や Mixtral 8x7B などのモデルアーキテクチャをサポートしています。サーバーレス環境にデプロイできるようになっており、モデルを実行するインフラを管理する必要なく、アクセスができるようになっています。Amazon Bedrock Agents、Knowledge Bases、Guardrails などのネイティブなツールと組み合わせることで生成 AI アプリケーション開発の加速が期待できます。バージニア北部とオレゴンリージョンにて利用可能です。 - Bottlerocket にてNVIDIA GPU Time-slicing が利用可能に
Bottlerocket とは、コンテナ用に設計された Linux ベースのオペレーティングシステムです。今回 Bottlerocket にて NVIDIA GPU Time-slicing が利用可能になりました。GPU Time-slicing によって単一の GPU 上で複数の AI/ML モデルを実行できるようになります。特にマルチテナントやリソース制約のある環境で、GPU 使用率を向上させ効果的にスケーリングすることができます。 - AI/ML アプリケーションのスケーラビリティ向上のための EFA のアップデートを発表
EFA (Elastic Fabric Adapter) は、AI/MLワークロードのスケーリングに重要な高帯域幅・低遅延ネットワークを提供する機能です。これまでの EFA は IP アドレスが割り当てられたことにより、AI/MLモデルトレーニングジョブの拡大に制限がありましたが、今回のアップデートにより IP アドレスが割り当てられず同制限が解決されるようになりました。EFA は追加コストなしでご利用いただけます。
- Amazon Q Business の使用状況のインサイトを得るための新しい分析機能を提供