Category: Amazon Elastic Kubernetes Service

배경 오늘날 소비자는 공중파, IPTV, OTT 등 여러 채널과 휴대폰, 셋톱박스, 스마트TV 등 여러 장치에서 미디어를 시청할 수 있습니다. 국내 주요 통신사업자인 LG U+의 IPTV 사업부문은 500만 대 이상의 셋탑을 통해 공중파, IPTV, VOD 등의 서비스를 제공하고 있습니다. 가정내 셋탑 숫자 기준이므로, 2인 가족을 가정한다면 천만명 이상, 모바일앱을 추가한다면 이보다도 더 많은 고객에게 서비스를 제공하고 […]

이번 게시글은 영문 게시글(Exploring the effect of Topology Aware Hints on network traffic in Amazon Elastic Kubernetes Service, by Bingjiao Yu, Niall Thomson, and Xiangyan Wang)의 한글 번역글입니다. 참고: 쿠버네티스 1.27 버전에서 Topology Aware Hints는 Topology Aware Routing으로 이름이 변경되었습니다. 이 게시물에서는 작성 당시 기능의 이름으로 Topology Aware Hints를 사용했습니다. 소개 AWS에서 복원력 있는 시스템을 […]

​​본 게시글은 AWS Containers Blog의 Optimizing your Kubernetes compute costs with Karpenter consolidation by Lukonde Mwila를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 소개 Karpenter는 Kubernetes에서 최적 노드 선택에 관련된 문제를 해결하기 위해 개발 되었습니다. Karpenter의 what-you-need-when-you-need-it(필요한 시기에 필요한 리소스를 조달 하는) 모델은 pod의 요구 사항을 기반으로 클러스터에 컴퓨팅 용량을 추가하는 것으로 Kubernetes에서 컴퓨팅 리소스를 관리하는 프로세스를 간소화 […]

애플리케이션 현대화를 위해 많은 고객이 컨테이너를 선택하며, 컨테이너 운영 부담을 완화하기 위해 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 또는 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)와 같은 관리형 서비스를 도입합니다. 그럼에도 여전히 컨테이너 컴퓨팅 용량을 필요한 만큼 증설해 서비스의 안정성을 확보하고, 최대한 비용 효율적으로 조정하는 것은 쉽지 않습니다. 최근 몇 년간 애플리케이션의 요구사항이 다양해지고 용도별 컴퓨팅이 […]

Amazon EKS로 클러스터 구성 시 일반적으로 고가용성을 위해서 모든 가용 영역(Availability Zone, AZ)에 워커 노드들을 배치합니다. 클러스터에서 실행되는 Pod들 또한 모든 AZ 에 배포되도록 설정하면 높은 가용성을 확보할 수 있습니다. 이 때 여러 AZ에 걸쳐 Pod 간 통신이 이루어지는데, 이를 Cross-AZ 통신이라고 합니다. 같은 Amazon VPC 내에서 Cross-AZ 통신이 발생하더라도 통신량에 비례하여 통신 비용이 발생합니다. […]

카오스 엔지니어링은 실제 운영환경에서 발생하는 다양한 장애 상황을 견딜 수 있는 시스템을 구축하기 위해 시스템의 신뢰성을 실험하는 방법입니다. 대규모 분산 소프트웨어 시스템의 발전은 산업의 발전 방향을 바꾸고 있습니다. 엄청난 규모의 데이터를 기반으로 기계학습, 빅데이터 분석, 사물인터넷 등이 가능하게 되었습니다. 또한, 소프트웨어 엔지니링의 판도도 바꾸었습니다. 하나의 산업으로서, 우리는 개발의 유연성과 배포 속도를 높이는 모범 사례들을 빠르게 […]

본 게시물은 AWS Container Blog에 게시된 ‘Blue/Green or Canary Amazon EKS clusters migration for stateless ArgoCD workloads by Sebastien Allamand’을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 개요 조직에서는 마이크로서비스와 같은 최신 애플리케이션 개발 방식을 사용하여 혁신, 성능, 보안 및 안정성을 향상시킵니다. 하지만 레거시 배포 시스템을 사용하는 상황에서는 각 배포에 대한 제어와 보안을 유지하면서 빠른 배포 속도를 함께 […]

이 글은 AWS Storage Blog에 게시된 Machine Learning with Kubeflow on Amazon EKS with Amazon EFS by Anjani Reddy, Suman Debnath, Daniel Rubinstein, and Narayana Vemburaj을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 기계 학습 모델의 훈련은 여러 단계가 포함되며, 훈련을 위한 데이터 셋의 크기가 수백 GB 범위에 있으면 더 복잡해지고 많은 시간이 소요됩니다. 데이터 과학자는 다양한 모델의 […]

이 글은 AWS Storage Blog에 게시된 Persistent storage for Kubernetes by Suman Debnath, Daniel Rubinstein, Anjani Reddy, and Narayana Vemburaj을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 상태 저장 애플리케이션이 올바르게 실행되기 위해서는 데이터가 저장되어 유지되고 읽을 수 있어야 합니다. Kubernetes를 사용하여 상태 저장 애플리케이션을 실행할 때 컨테이너, 포드, 또는 노드 충돌이나 종료에 관계없이 상태가 유지되어야 합니다. 이를 […]

쿠버네티스로의 안전한 마이그레이션은 클러스터에 대한 의도하지 않은 설정 변경을 방지하는 것을 포함합니다. 의도하지 않은 설정 변경은 클러스터의 운영환경에 악영향을 끼치거나 심지어 클러스터 자체의 무결성을 위협할 수도 있습니다. 예를 들어, 적절하지 않은 보안 설정을 포함한 포드(Pod)는 의도하지 않은 클러스터 설정 변경의 대표적인 사례 중 하나입니다. 쿠버네티스에서는 이러한 포드에 대한 보안 설정을 통제하기 위해서 Pod Security Policy(PSP)라는 […]