Category: Database

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Optimize TempDB performance in Amazon RDS Custom for SQL Server using local instance storage by Kalyan Banala을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이제 SQL Server용 Amazon RDS(Amazon Relational Database Service) Custom은 메모리 대 vCPU 비율이 높고 짧은 지연 시간, 향상된 랜덤 I/O 성능, 높은 순차 읽기 처리량에 최적화된 NVMe(비휘발성 […]

관계형 데이터베이스(RDBMS)는 데이터를 저장하고, 분석하고자 할 때 가장 많이 사용되는 솔루션 입니다. 하지만, RDBMS로 처리하기 어려울 만큼 많은 양의 데이터를 저장하고 관리해야 하는 상황이 자주 발생합니다. 또한, MSA (마이크로 서비스아키텍처)를 도입해서 비즈니스 도메인 단위로 RDBMS를 물리적으로 격리하는 경우에 데이터 분석을 위해서 여러 RDBMS의 데이터를 한 곳에 모아서 저장하고, 관리해야할 필요가 있습니다. 즉, 데이터 레이크를 구축해서 […]

최근 서비스를 구성 할 때 원활한 확장성과 운영 관리에 대한 부담을 줄이는 형태로 서비스를 구성하고 있습니다. 서비스를 구성할때에는 오픈 전 장애를 최소화 하고 안정적으로 운영하기 위하여 여러 부분을 검토 합니다. 서비스 오픈 후 변경을 하기 위해서는 더 많은 노력이 필요합니다. 또한 서비스 오픈 이후 갑작스러운 스케일 작업이나 관리 작업 등 관리에 따른 부담이 많이 발생이 […]

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Upgrade to Amazon Aurora MySQL version 3 (with MySQL 8.0 compatibility) by Shagun Arora, Isael Pimentel, Aditi Sharma, and Dilip Simha 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition 버전 3 (MySQL 8.0 호환)은 Amazon Aurora MySQL에서 지원되는 최신 메이저 버전입니다. Amazon Aurora MySQL 버전 3을 사용하면 […]

Amazon DynamoDB는 모든 규모에서 고성능 애플리케이션을 실행하도록 설계된 완전관리형 서버리스 키-값 NoSQL 데이터베이스입니다. DynamoDB의 핵심 비용은 데이터를 읽고 쓸 때 발생하는 I/O 용량과 저장되는 데이터의 양인 스토리지 항목에서 시작됩니다. 이 블로그에서는 DynamoDB에 대한 핵심 비용 구조를 설명하고, 서비스의 라이프 사이클에 따라 설계, 개발, 운영 단계 별로 비용을 최적화 할 수 있는 방법을 안내합니다. Amazon의 Flywheel […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Architect a disaster recovery for SQL Server on AWS: Part 2 by Ganapathi Varma Chekuri and Baris Furtinalar을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 블로그 시리즈 (1부, 2부, 3부, 4부)에서는 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)에서 운영 중인 SQL Server에서 고려할 수 있는 재해 복구 (Disaster Recovery, DR) 각 방안을 […]

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Introducing Group Replication plugin for active/active replication on Amazon RDS for MySQL by Mershad Irani and Vijay Karumajji 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL 은 이제 Active/Active (활성/활성) 복제를 위한 Group Replication 플러그인을 지원합니다. 이 플러그인을 사용하여 RDS for MySQL 데이터베이스 […]

NLE(Non-linear editing)는 Post Production에서 방송 영상 편집을 위한 고성능의 NLE Workstation을 사용하여 Adobe Premiere Pro, Grass Valley Eidus 와 같은 방송사에서 사용 되는 다양한 영상 편집 솔루션을 통해 짧은 레이턴시 기반으로 전문적으로 영상을 편집할 수있습니다. 방송사의 경우, 전문적이고 큰 규모의 방송 영상 편집이 동시에 수백 개의 NLE Workstation에서 작업이 이루어질 수 있으며, 다양한 환경에서의 높아져만 […]

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Cost-effective bulk processing with Amazon DynamoDB by Jason Hunter을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon DynamoDB 테이블은 수백만, 수십억 또는 수조 개의 항목 (Item) 들을 저장할 수 있습니다. 사이즈가 큰 테이블의 항목에 대해 대량 업데이트 작업을 수행해야 하는 경우, 비용을 고려하는 것은 매우 중요합니다. 이 게시물에서는 DynamoDB사용에 있어 비용 효율적인 인플레이스 […]

현대적인 소프트웨어 아키텍처에서는 분산 시스템과 마이크로서비스 아키텍처가 많이 사용되면서 데이터의 일관성과 안정성을 보장하는 것이 중요한 과제로 부각되고 있습니다. 특히, 여러 서비스 간의 효과적인 통신과 데이터의 동기화는 시스템의 신뢰성을 높이는 핵심 요소 중 하나입니다. 이러한 도전에 대응하기 위해 트랜잭션 아웃박스 패턴이 등장했으며, 이 패턴은 데이터베이스 업데이트와 이벤트 알림을 조율하여 안정성 있는 분산 시스템을 구축하는데 도움을 주고 […]