O blog da AWS
Com AWS, re.green reduz de 40 dias para 50 segundos o tempo de análise geoespacial de fazendas
Por Arthur Lisboa, Product Owner na re.green; Daniel Vieira Franzolin, Full Stack Developer na re.green; Fernando Visser, Diretor Tecnologia e Inovação na re.green; Bruno Cabral, Diretor e Partner na EloGroup; Odair Tanes, Principal Engineer na EloGroup; Raphael Sá, Case Leader na EloGroup e Felipe Olivieri, Arquiteto de Soluções na AWS.
Visão geral
Fundada em 2022, a jovem empresa brasileira re.green tem um objetivo tão ousado quanto importante: restaurar um milhão de hectares na Amazônia e Mata Atlântica, a partir de um modelo de negócios inovador, a comercialização de créditos de carbono e ativos florestais por meio da aplicação de ciência e tecnologia de ponta.
Junto à EloGroup, uma consultoria brasileira de transformação que atua no sentido de ajudar seus clientes a incorporar lentes de tecnologia, dados e gestão para destravar o potencial dos negócios, a re.green encontrou na Amazon Web Services (AWS) a resposta para tornar sua operação mais eficiente, escalável e precisa. Assim, foi capaz de acelerar seu processo de captação de terras rumo à meta de capturar 15 milhões de toneladas de carbono anualmente.
Oportunidade
O modelo de atuação da re.green envolve uma série de etapas que têm como finalidade a restauração ambiental de terras degradadas, com mudas nativas brasileiras cultivadas em um dos principais viveiros do país, localizado no estado de São Paulo, além de outros viveiros locais, por meio de métodos avançados desenvolvidos pelo time científico da empresa nos últimos 30 anos.
Uma das principais etapas é a de identificação de terras com alto potencial de recuperação. A partir da aplicação de modelos proprietários de análise espacial e financeira, essas terras passam por uma triagem que as colocam na esteira de negociação e diligência legal e ambiental, até a aquisição da fazenda.
“O nosso modelo de negócios para captação de terras depende da análise de diversos fatores que envolvem múltiplas áreas da companhia, dos pesquisadores de campo ao time jurídico”, diz Fernando Visser, diretor de tecnologia e inovação da empresa. E complementa, “A re.green se propõe a fazer essa análise em larga escala e numa velocidade ímpar. Para isso, tecnologia e automação de processos são essenciais.”
Junto ao time da EloGroup, a re.green identificou oportunidades importantes de otimização, desenvolvendo uma solução completa de automação do workflow de captação e uma plataforma full-stack para execução de análises técnicas de terras.
O ambiente foi construído utilizando serviços da AWS, entre eles o Amazon Elastic Container Service (ECS), AWS Fargate, Amazon Relational Database Service (RDS), AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon Simple Notification Service (SNS), Amazon Simple Queue Service (SQS), Amazon Simple Storage Service (S3), Amazon CloudFront, sendo posteriormente escalado e integrando ainda mais funções que elevaram o patamar de precisão e velocidade do processo de captação de terras da re.green.
“Entendemos que, ao abordar os desafios a partir das lentes adequadas, especialmente da tecnologia, por meio dessa solução full-stack baseada na nuvem da AWS, conseguiríamos trazer ganhos muito importantes que acelerariam a re.green no cumprimento de seu propósito”, diz Bruno Cabral, sócio da EloGroup.
Solução
A solução encontrada pelos times da re.green e da EloGroup para otimizar o processo de captação de terras envolveu uma arquitetura que utiliza em seu núcleo serviços como o Amazon ECS combinado com o AWS Fargate, que garantiram agilidade e flexibilidade ao projeto acelerando o provisionamento de contêineres, e a elasticidade, considerando as ambições de ganho de escala alinhadas a um controle de custos efetivo para o negócio.
Para acelerar a geração de valor, foi utilizada uma plataforma Business Process Management Suite (BPMS), presente no marketplace da AWS. A comunicação entre a ferramenta e a aplicação core da re.green, provisionada no Amazon ECS, acontece através do Amazon API Gateway. Essa integração é viabilizada a partir de eventos mantidos utilizando o Amazon SNS e o Amazon SQS, que ao longo do fluxo invocam scripts proprietários de análise espacial e financeira das terras desenvolvidos em R e encapsulados no serviço core e em funções no AWS Lambda. Toda a base de dados foi construída com o uso do Amazon RDS, habilitando uma capacidade computacional elástica, sendo fundamental diante do alto volume necessário de processamento de dados geoespaciais.
Por meio da utilização de serviços como o Amazon Cognito, Amazon CloudFront e o Amazon S3, foi provisionada uma plataforma customizada atrelada ao serviço core, que juntos compõem a solução full-stack. Esse produto potencializa a execução de rotinas feitas pelos especialistas re.green, tais como: análises geoespaciais manuais, configuração de curvas de VCU (Verified Carbon Unit – Unidade de Carbono Verificada) e curvas de custos para os modelos de restauração.
Resultados
A nova arquitetura construída para o processo de captação de terras da re.green com base nos serviços AWS resultou em ganhos expressivos tanto de velocidade no processo quanto de precisão e acurácia dos cadastros realizados. A checagem dos polígonos geoespaciais referentes a terras prospectadas passou de 7 dias para 15 segundos, enquanto o tempo necessário para o envio de uma fazenda para análise técnica reduziu de 40 dias para 50 segundos. A atualização dos dados de propriedades cadastradas no pipeline de análise, que levava 7 dias, passou a ocorrer de forma instantânea. Com os avanços obtidos com a plataforma full-stack, houve significativa melhora da produtividade de análise do time técnico, com um aumento de 14 para 57 terras validadas por mês, um aumento de 307,14%.
Os impactos ambientais também já podem ser medidos. Com a nova solução, a re.green passou de uma velocidade anual de prospecção de 600 mil para cerca de 2 milhões de hectares, ou 233,33%. Nos últimos três anos, a empresa prospectou cerca de 3 milhões de hectares, dos quais 11 mil já se encontram em processo de restauro.
“Precisamos de muita ciência e tecnologia na re.green, e encontrar as terras certas é fundamental para melhorar a eficiência da nossa operação. A nova solução baseada na stack AWS não só acelerou nosso processo de captação de terras, mas também aumentou significativamente a precisão da atuação da re.green, nos ajudando a atingir nossas metas de negócios.”, diz Fernando Visser.
“É um grande prazer trabalhar com parceiros como a re.green, com um propósito tão importante quanto o da recuperação ambiental, e a AWS, que por meio de suas soluções é capaz de acelerar modelos de negócios inovadores como este, que traz ciência e tecnologia de ponta”, diz Cabral, da EloGroup.
Autores
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Arthur Lisboa é Product Owner na re.green, formado em Engenharia de Alimentos pelo programa de duplo diploma entre a USP e a Oniris-FR. |
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Daniel Vieira Franzolin é Full Stack Developer na re.green. Formado em Matemática Aplicada pela Unicamp e mestre em Tecnologia e Sociedade pela UTFPR. Na re.green, atua com modelos espacialmente explícitos, modelagem financeira e Machine learning. |
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Fernando Visser é Diretor Tecnologia e Inovação na re.green. Executivo com experiência internacional em desenvolvimento de negócios e inovação, e com mais de 13 anos em consultoria, infraestrutura e varejo em toda a América Latina e Europa. |
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Bruno Cabral é Diretor e Partner na EloGroup. Engenheiro de Produção pela UFRJ, possui mais de 10 anos de experiência em consultoria, atuando em projetos de produto, CX, agile e ways of working de TI. |
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Odair Tanes é Principal Engineer na EloGroup. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Espírito Santo, desempenha o papel de líder técnico atuando na concepção, provisionamento e implementação de arquiteturas de soluções, aplicações e infraestrutura em nuvem. |
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Raphael Sá é Case Leader na EloGroup. Formado em Engenharia de Produção pela UFRJ, tem mais de 5 anos de experiência em consultoria e desenvolvimento de novos produtos digitais em diversos setores. |
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Felipe Olivieri é Arquiteto de Soluções na AWS, possuindo mais de 20 anos de experiência. Felipe atuou em centenas de projetos de infraestrutura de TI em sua carreira e agora utiliza esse aprendizado para apoiar clientes AWS em suas jornadas de migração para a nuvem. |
Revisores |
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Jhones Fraga atua como Arquiteto de Soluções para parceiros AWS na América Latina, é MBA em arquitetura de soluções pela FIAP e certificado pela AWS nos tópicos de arquitetura de soluções e networking em cloud. Possui mais de 10 anos de experiência com tecnologia, apoiando na jornada de transformação digital e adoção de Cloud Computing. |
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Eduardo Inoue atua como Technical Account Manager na AWS empoderando clientes em sua jornada de nuvem. Possui mais de 14 anos de experiência em tecnologias como infraestrutura, como computação, rede e armazenamento. Apaixonado por tecnologia está sempre em busca de aprender novas soluções. |