AMI học sâu của AWS

“Tại Viện Nghiên cứu Toyota (TRI), chúng tôi khám phá cách thức cải thiện chất lượng cuộc sống của con người thông qua tiến bộ trong các lĩnh vực lái tự động, năng lượng và vật liệu, trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm, lái tương tác với con người, mô hình hành vi lớn và khoa học robot. Máy học đóng vai trò trung tâm trong phần lớn công việc của chúng tôi. AMI học sâu của AWS đã đóng vai trò trọng yếu trong việc thúc đẩy nghiên cứu của chúng tôi. Chúng cho phép các nhóm của chúng tôi nhanh chóng khởi chạy và điều chỉnh quy mô các môi trường ML hiệu suất cao trên EC2, với trình điều khiển NVIDIA và CUDA được cấu hình sẵn hoạt động liền mạch mà không cần thao tác thêm. Sự ổn định và dễ sử dụng này giúp giảm đáng kể chi phí hoạt động của chúng tôi, tạo điều kiện cho các nhà nghiên cứu và nhà khoa học dữ liệu của chúng tôi tập trung vào những thách thức vốn có trong công trình của họ thay vì phải quản lý cơ sở hạ tầng. Bằng cách tinh giản công cụ ML, các DLAMI của AWS cho phép chúng tôi tập trung vào những gì thực sự quan trọng – tạo ra đột phá kỹ thuật và mở ra cơ hội cho các sản phẩm và dịch vụ mới có thể mang lại “hạnh phúc cho tất cả mọi người”. Hiệu quả và độ tin cậy của AMI học sâu của AWS đã khiến chúng trở thành một phần không thể thiếu trong bộ công cụ của chúng tôi tại TRI.” 

Satya Kotari, Trưởng bộ phận Kỹ thuật, TRI.

Cimpress đầu tư và xây dựng các doanh nghiệp kinh doanh in ấn theo phương thức tùy biến đại chúng, tập trung vào khách hàng và mang tính khởi nghiệp, với mục tiêu phát triển dài hạn. Cimpress giúp khách hàng dễ dàng tạo ấn tượng với chi phí phải chăng – cho đối tượng khách hàng, tổ chức hoặc người thân của họ. Cho dù là tài liệu quảng bá nhằm tăng cường thương hiệu của một doanh nghiệp hay là thông báo tổ chức sinh nhật, Cimpress kết hợp sự tùy chỉnh riêng theo mong muốn của khách hàng với tác động hữu hình của các sản phẩm vật lý.

“Cimpress sử dụng các AMI học sâu của AWS để nhanh chóng thiết lập và triển khai môi trường máy học của chúng tôi. DLAMI giảm chi phí vận hành và giúp chúng tôi đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn bằng cách tập trung vào công việc cốt lõi của đào tạo và triển khai các mô hình học sâu của mình cho thị giác máy tính và AI tạo sinh”.

Ajay Joshi, Kỹ sư phần mềm chính – Cimpress

Flip AI là nền tảng có khả năng quan sát gốc GenAI đầu tiên có tính bất khả tri về dữ liệu và nền tảng, hiểu tất cả các phương thức có thể quan sát – bao gồm số liệu, sự kiện, bản ghi và dấu vết – đồng thời tạo ra Phân tích nguyên nhân gốc mang tính dự đoán và sự cố trong vài giây.

“Tại Flip AI, chúng tôi đã đào tạo các LLM của riêng mình cho DevOps để gỡ lỗi các sự cố sản xuất nhằm giúp các doanh nghiệp đạt được mức độ trải nghiệm khách hàng cao nhất. Khóa đào tạo này đòi hỏi một thiết lập hiệu suất cao có thể dễ dàng tùy chỉnh. Với DLAMI, chúng tôi không cần phải vật lộn với trình điều khiển CUDA hoặc các tối ưu hóa liên quan đến Pytorch. Thật sự hiệu quả. Cải thiện tỷ lệ phần trăm sử dụng GPU có nghĩa là chúng tôi có thể đào tạo các mô hình của mình hiệu quả hơn và giảm 10 mili giây khi suy luận.”

Sunil Mallya, CTO – Flip AI

Torc Robotics là công ty con độc lập của Daimler Truck AG, đơn vị hàng đầu thế giới và tiên phong trong vận tải bằng xe tải, và tập trung vào lĩnh vực cách mạng hóa vận tải hàng hóa đường dài bằng xe tải hạng 8 tự hành cấp 4

“Tại Torc, các AMI học sâu của AWS đã đóng vai trò trọng yếu trong việc tăng tốc quá trình phát triển Hệ thống hỗ trợ người lái nâng cao hàng đầu trong ngành của chúng tôi. Các DLAMI cho phép chúng tôi nhanh chóng thiết lập và triển khai môi trường máy học trên các phiên bản AWS EC2, điều tối quan trọng đối với nỗ lực nghiên cứu và phát triển của chúng tôi. Các trình điều khiển NVIDIA và CUDA được đóng gói sẵn hoạt động liền mạch ngay mà không cần thao tác thêm, cung cấp nền tảng ổn định và đáng tin cậy giúp giảm đáng kể chi phí vận hành của chúng tôi. Bằng cách hợp lý hóa công tác quản lý cơ sở hạ tầng ML, các DLAMI của AWS tạo điều kiện cho chúng tôi tập trung nguồn lực của mình vào việc đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn. Hiệu quả và độ tin cậy của các AMI học sâu của AWS đã khiến chúng trở thành công cụ không thể thiếu trong hỗ trợ sứ mệnh cốt lõi của Torc trong lĩnh vực phương tiện tự hành.”

Jason Fox, Giám đốc kỹ thuật cao cấp của Torc, bộ phận Nền tảng nhà phát triển