Amazon Timestream

Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian tốc độ cao, quy mô linh hoạt, phi máy chủ

Amazon Timestream là một dịch vụ cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian tốc độ cao, quy mô linh hoạt, phi máy chủ cho các ứng dụng IoT và ứng dụng hoạt động giúp dễ dàng lưu trữ và phân tích hàng nghìn tỷ sự kiện mỗi ngày với tốc độ nhanh hơn đến gấp 1.000 lần và với mức chi phí bằng 1/10 so với cơ sở dữ liệu quan hệ. Amazon Timestream giúp bạn tiết kiệm thời gian và chi phí quản lý vòng đời dữ liệu chuỗi thời gian bằng cách lưu trữ dữ liệu mới trong bộ nhớ và chuyển dữ liệu cũ sang bậc lưu trữ tối ưu hóa chi phí dựa trên chính sách do người dùng xác định. Công cụ truy vấn chuyên dụng của Amazon Timestream cho phép bạn truy cập và phân tích cả dữ liệu cũ và mới mà không cần chỉ định rõ ràng trong truy vấn là dữ liệu nằm trong bộ nhớ hay được lưu trữ tại bậc tối ưu hóa chi phí. Amazon Timestream tích hợp các chức năng phân tích chuỗi thời gian, giúp bạn xác định xu hướng và khuôn mẫu trong dữ liệu gần như theo thời gian thực. Amazon Timestream là dịch vụ phi máy chủ, tự động thay đổi quy mô để điều chỉnh dung lượng và hiệu suất để bạn không phải quản lý cơ sở hạ tầng cơ bản, thay vào đó có thể tập trung xây dựng ứng dụng.

Giới thiệu về Amazon Timestream

Lợi ích

Hiệu suất cao, chi phí thấp

Amazon Timestream được thiết kế để cho phép bạn phân tích tương tác theo thời gian thực với giá phải chăng, với hiệu suất truy vấn nhanh đến hơn gấp 1.000 lần và chi phí bằng 1/10 so với cơ sở dữ liệu quan hệ. Với các tính năng sản phẩm như truy vấn theo lịch trình, bản ghi đa thước và phân bậc lưu trữ dữ liệu, bạn có thể xử lý, lưu trữ và phân tích dữ liệu chuỗi thời gian với mức chi phí rất nhỏ so với các giải pháp chuỗi thời gian hiện nay. Amazon Timestream có thể giúp bạn khai thác thông tin chi tiết nhanh hơn, rẻ hơn từ dữ liệu để bạn có thể tiếp tục đưa ra thêm nhiều quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.

Phi máy chủ và tự động thay đổi quy mô

Amazon Timestream là dịch vụ phi máy chủ, tức là bạn không cần quản lý máy chủ và cung cấp dung lượng, từ đó có thể tập trung vào xây dựng ứng dụng. Quy mô của Amazon Timestream giúp bạn xử lý hàng nghìn tỷ dữ liệu và hàng triệu truy vấn mỗi ngày. Khi ứng dụng của bạn cần thay đổi, Timestream sẽ tự động thay đổi quy mô để điều chỉnh dung lượng.

Quản lý vòng đời dữ liệu

Amazon Timestream đơn giản hóa quy trình quản lý vòng đời dữ liệu phức tạp. Dịch vụ này cung cấp tính năng phân bậc lưu trữ, kèm theo bộ nhớ lưu trữ dữ liệu mới và kho lưu trữ từ tính cho dữ liệu cũ. Amazon Timestream tự động hóa việc chuyển dữ liệu từ bộ nhớ sang kho lưu trữ từ tính dựa trên chính sách mà người dùng có thể cấu hình.

Cách thức truy cập dữ liệu đơn giản hóa

Với Amazon Timestream, bạn không còn cần phải dùng các công cụ khác nhau để truy cập dữ liệu cũ và mới. Công cụ truy vấn chuyên dụng của Amazon Timestream truy cập và kết hợp dữ liệu trên nhiều bậc lưu trữ một cách minh bạch mà không cần bạn phải chỉ định vị trí dữ liệu.

Chuyên dụng cho chuỗi thời gian

Bạn có thể dùng SQL được tích hợp các chức năng cho chuỗi thời gian như làm mịn, ước tính và nội suy để nhanh chóng phân tích dữ liệu chuỗi thời gian. Amazon Timestream cũng hỗ trợ tổng hợp nâng cao, chức năng cửa sổ và loại dữ liệu phức tạp như các mảng và hàng.

Luôn mã hóa

Amazon Timestream đảm bảo rằng dữ liệu chuỗi thời gian của bạn luôn được mã hóa, bất kể là khi đang lưu trữ hay truyền đi. Amazon Timestream cũng cho phép bạn chỉ định một khóa do khách hàng quản lý (CMK) của AWS KMS để mã hóa dữ liệu trong kho lưu trữ từ tính.

Trường hợp sử dụng

Ứng dụng IoT

Thông qua các chức năng phân tích tích hợp như làm mịn, ước tính và nội suy, Amazon Timestream giúp bạn có thể nhanh chóng phân tích dữ liệu chuỗi thời gian do các ứng dụng IoT tạo ra. Ví dụ: một nhà sản xuất thiết bị nhà thông minh có thể sử dụng Amazon Timestream để thu thập dữ liệu chuyển động hoặc nhiệt độ từ cảm ứng của thiết bị, nội suy để xác định ngưỡng thời gian không có chuyển động và cảnh báo người dùng thực hiện hành động như hạ nhiệt độ sưởi để tiết kiệm năng lượng.

Ứng dụng IoT

Ứng dụng DevOps

Amazon Timestream rất phù hợp với các giải pháp DevOps theo dõi số liệu tình trạng và mức sử dụng, đồng thời phân tích dữ liệu theo thời gian thực để cải thiện hiệu suất và độ sẵn sàng. Ví dụ: với Amazon Timestream, bạn có thể thu thập và phân tích chỉ số hoạt động như mức sử dụng CPU/bộ nhớ, dữ liệu mạng và IOPS để theo dõi tình trạng và tối ưu hóa mức sử dụng phiên bản.

Ứng dụng DevOps

Ứng dụng phân tích

Amazon Timestream cho phép bạn dễ dàng lưu trữ và phân tích dữ liệu trên quy mô lớn. Ví dụ: với dữ liệu luồng nhấp chuột, bạn có thể sử dụng Amazon Timestream để lưu trữ và xử lý lưu lượng web đến và đi cho dữ liệu của mình. Amazon Timestream cũng cung cấp các chức năng tổng hợp để phân tích dữ liệu này và lấy thông tin chi tiết, chẳng hạn như hành trình mua sắm và tỷ lệ hủy bỏ giỏ hàng.

Ứng dụng phân tích

Khách hàng

Autodesk

Autodesk là đơn vị dẫn đầu thế giới về phần mềm cho các ngành kiến trúc, kỹ thuật, xây dựng, truyền thông và giải trí và sản xuất.

“Tại Autodesk, chúng tôi xây dựng phần mềm dành cho những người tạo ra sản phẩm. Những sản phẩm này thuộc đủ mọi loại hình, từ công trình, cầu đường, xe hơi, thiết bị y tế, hàng điện tử tiêu dùng cho đến phim ảnh và trò chơi điện tử mà nhà nhà đều biết đến và yêu thích. Chúng tôi thấy rằng Amazon Timestream có tiềm năng góp phần tạo ra những luồng công việc mới bằng cách cung cấp cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian có quy mô linh hoạt, lưu trữ trên đám mây. Chúng tôi dự tính rằng việc này sẽ cải thiện hiệu suất sản phẩm và giảm lãng phí trong sản xuất. Điểm khác biệt chính khiến chúng tôi háo hức là lời hứa rằng giá trị này sẽ được cung cấp mà không kèm theo gánh nặng quản lý dữ liệu cho cả khách hàng lẫn Autodesk.”

Scott Reese, Phó Chủ tịch cấp cao phụ trách Sản xuất, đám mây và sản phẩm – Autodesk.

PubNub

Nền tảng giao tiếp theo thời gian thực của PubNub thay mặt hàng ngàn khách hàng và hàng triệu người dùng cuối để xử lý hàng nghìn tỷ tin nhắn mỗi tháng.

“Để vận hành hiệu quả nền tảng PubNub, chúng tôi bắt buộc phải theo dõi số lượng vô cùng nhiều các số liệu tập hợp lớn mà lưu lượng này tạo ra. Khi lưu lượng và lượng số liệu được theo dõi tăng dần theo thời gian, thách thức mở rộng giải pháp theo dõi tự quản lý của chúng tôi cũng ngày càng lớn hơn. Việc sử dụng giải pháp theo dõi SaaS cho dữ liệu này đối với chúng tôi là quá tốn kém. Amazon Timestream đã đáp ứng hoàn toàn được cả hai nhu cầu này. Chúng tôi đã làm việc với AWS trong vai trò khách hàng dùng thử Timestream, cung cấp phản hồi trong suốt quá trình dùng thử. AWS đã xây dựng Timestream thành một sản phẩm tuyệt với, một phần cũng là do tiếp thu phản hồi của PubNub. Chúng tôi thực sự trân trọng các yếu tố tự động mở rộng và quản lý hoàn toàn đã trở thành thương hiệu của các dịch vụ AWS, đồng thời rất vui vì có thể sử dụng Grafana với Amazon Timestream để hiển thị trực quan dữ liệu chuỗi thời gian của mình."

Dan Genzale, Giám đốc nghiệp vụ – PubNub

Trimble

Trimble Inc. là một nhà cung cấp công nghệ hàng đầu, chuyên xây dựng giải pháp năng suất cho các ngành xây dựng, tài nguyên, không gian địa lý và vận tải.

“Bất cứ khi nào có thể, đội ngũ Nền tảng đám mây Trimble luôn cố tận dụng các dịch vụ được quản lý của AWS. Chúng tôi rất vui khi lúc này có thể sử dụng Amazon Timestream làm cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian phi máy chủ để hỗ trợ giải pháp theo dõi IoT của chúng tôi. Timestream là dịch vụ chuyên dụng cho dữ liệu chuỗi thời gian do IoT tạo ra của chúng tôi, cho phép chúng tôi giảm chi phí quản lý, cải thiện hiệu suất và cắt giảm ngân sách cho hệ thống theo dõi hiện tại của mình.”

David Kohler, Giám đốc kỹ thuật – Trimble

Cake Software

Cake là một công ty phần mềm tiếp thị theo hiệu suất, chuyên lưu trữ và phân tích hàng tỷ sự kiện luồng nhấp chuột.

"Trước đây, chúng tôi sử dụng giải pháp chuỗi thời gian tự xây dựng rất cồng kềnh, khó quản lý và không thể hoạt động trên quy mô lớn. Khi chúng tôi nghe nói AWS đang xây dựng một dịch vụ cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian mang tên Amazon Timestream, chúng tôi đã đăng ký dùng thử và bắt đầu thử nghiệm khối lượng công việc của mình. Chúng tôi đã phối hợp rất chặt chẽ với đội ngũ dịch vụ AWS, cung cấp cho họ phản hồi và dữ liệu về trường hợp sử dụng của chúng tôi để góp phần đảm bảo rằng Timestream thực sự vượt trội trong sản xuất đối với quy mô và kích thước dữ liệu chuỗi thời gian mà chúng tôi phải xử lý. Kết quả đạt được thật phi thường – một cơ sở dữ liệu hoàn toàn phi may chủ, có khả năng mở rộng cao. Đây là lần đầu tiên chúng tôi có một giải pháp duy nhất cho dữ liệu chuỗi thời gian của mình. Chúng tôi mong được tiếp tục hợp tác với AWS và háo hức được thấy khả năng trong tương lai của Timestream.”

Tyler Agee, Kiến trúc sư trưởng – Cake Software

Đọc thêm về các nghiên cứu điển hình của khách hàng 

Đối tác

Grafana Labs

Grafana là một trong những công nghệ hiển thị trực quan nổi tiếng nhất thế giới, cho phép người dùng tự xây dựng bảng thông tin quan sát.

“Chúng tôi ưu tiên phối hợp cùng các đơn vị dẫn đầu ngành công nghệ khác để xây dựng những plugin hỗ trợ khách hàng hoàn thành mục tiêu chính của họ. Amazon Timestream có tiềm năng rất lớn để trở thành nguồn dữ liệu cho dữ liệu IoT và dữ liệu chuỗi thời gian, chúng tôi cũng rất hào hứng được thấy cách cộng đồng tận dụng dịch vụ này.”

Ryan McKinley, Phó Chủ tịch phụ trách ứng dụng – Grafana Labs

Rackspace Technology

Kể từ năm 1998, Rackspace Technology đã cung cấp dịch vụ lưu trữ chuyên nghiệp đẳng cấp doanh nghiệp, đồng thời quản lý đám mây công cộng cho các doanh nghiệp thuộc mọi loại hình và quy mô trên thế giới, thông qua phương pháp nền tảng Fanatical Experience™ để phục vụ khách hàng.

“Tại Rackspace, chúng tôi tin rằng Amazon Timestream đã đáp ứng nhu cầu bấy lâu nay về một dịch vụ được quản lý hoàn toàn có thể ghi nhận dữ liệu về chuỗi thời gian theo cách dành cho đám mây. Chúng tôi đã có một số cơ hội làm việc với Timestream và thấy rằng nền tảng này có hiệu năng cao, dễ sử dụng và sở hữu kinh nghiệm nhà phát triển tương tự cũng như nhất quán với các dịch vụ AWS khác. Hoạt động trên đám mây và IoT là những khả năng tối quan trọng đối với chúng tôi, nên chúng tôi rất hài lòng khi thấy rằng Timestream có tính phi máy chủ 100%, có thể tích hợp chặt chẽ với các tác vụ theo quy tắc của AWS IoT Core để dễ dàng thu nạp dữ liệu mà không cần bất kỳ mã tùy chỉnh nào. Các tổ chức có nhu cầu ghi nhận và xử lý dữ liệu chuỗi thời gian nên cân nhắc sử dụng Amazon Timestream vì đây là giải pháp đáng tinh cậy, có thể mở rộng.”

Eric Miller, Giám đốc cấp cao phụ trách chiến lược kỹ thuật – Rackspace Technology

Seeq

Seeq là một giải pháp phân tích nâng cao dành cho các nhà sản xuất quy trình. Giải pháp này cho phép các tổ chức nhanh chóng điều tra và chia sẻ thông tin chi tiết từ dữ liệu chuỗi thời gian trong Amazon Web Services, dịch vụ ghi lại dữ liệu, nền tảng IIoT cũng như dữ liệu theo bối cảnh trong các hệ thống sản xuất và kinh doanh.

“Khả năng kết nối với Amazon Timestream của Seeq sẽ giúp các nhà sản xuất quy trình tận dụng tính năng phân tích nâng cao để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu vào thời điểm quyết định trong ngành. Nhu cầu đổi mới là rất lớn, vậy nên chúng tôi rất trân trọng quan hệ hợp tác với AWS để hỗ trợ khách hàng tìm ra được giá trị trong dữ liệu của họ.”

Michael Risse, Nhà đồng sáng lập – Seeq

Slalom

Slalom là một công ty tư vấn hiện đại tập trung vào chiến lược, công nghệ và chuyển đổi kinh doanh.

“Khả năng linh hoạt của Amazon Timestream cho phép dễ dàng tích hợp các bản cập nhật theo sơ đồ bảng biểu không ngừng thay đổi. Với chức năng chuỗi thời gian cơ bản do ngôn ngữ truy vấn của Amazon Timestream phân phối, các chuyên gia thống kê có thể tiến hành phân tích nâng cao. Cơ sở dữ liệu đã nâng tầm giá trị cho các sản phẩm mà đội ngũ chúng tôi tạo ra cho khách hàng. Các nhóm kỹ thuật của chúng tôi có thể dễ dàng bật bảng thông tin theo dõi hệ thống cho đội ngũ DevOps hoặc tiến hành phân tích chuỗi thời gian nâng cao cho khách hàng của chúng tôi, tất cả đều chỉ từ một cơ sở dữ liệu.”

Hassan Mahmood, Dữ liệu và phân tích – Slalom

Tata Consultancy Services (TCS)

Tata Consultancy Services (TCS) giúp các nhà sản xuất xe hơi kiếm tiền từ sản phẩm, hoạt động và khách hàng được kết nối thông qua khả năng chuyển đổi kỹ thuật số, chuyên môn về tên miền, cùng mối quan hệ hợp tác với các nhà cung cấp dịch vụ Đám mây hàng đầu bao gồm Amazon Web Services (AWS).

“Bằng cách tận dụng dịch vụ cơ sở dữ liệu mới Amazon Timestream của AWS, Tata Consultancy Services (TCS) sẽ có thể xử lý các ứng dụng đổi mới đa dạng trong hệ sinh thái kết nối của khách hàng."

- Babu Unnikrishnan, CTO đơn vị, Khối kinh doanh sản xuất & tiện ích – TCS

TensorIoT

TensorIoT là Đối tác tư vấn nâng cao của AWS cung cấp các sản phẩm và giải pháp toàn diện hoàn chỉnh trong IoT, kỹ thuật dữ liệu, máy học và trí tuệ nhân tạo.

“Tại TensorIoT, chúng tôi tạo ra các giải pháp IoT tùy chỉnh từng yêu cầu những cách thức riêng biệt để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian cho mỗi dự án. Với việc ra mắt Amazon Timestream, chúng tôi có thể dùng kho lưu trữ dữ liệu chuyên dụng cho dữ liệu chuỗi thời gian, mang lại cho TensorIoT một công cụ đổi mới để trao quyền cho khách hàng. Khi có Amazon Timestream trong bộ sản phẩm AWS, chúng tôi có thể tích hợp liền mạch, mở rộng không giới hạn và dễ dàng lưu trữ cũng như truy cập vào dữ liệu chuỗi thời gian. Do sự tập trung mạnh mẽ của TensorIoT vào ML và các không gian IoT, Amazon Timestream đã lấp đầy một khoảng trống quan trọng trong bộ công cụ của chúng tôi, trở thành kho lưu trữ dữ liệu chuỗi thời gian lý tưởng cho các công ty xử lý phép đo từ xa và IoT."

Duane Osburn, Kiến trúc sư trưởng về giải pháp – TensorIoT

TrendMiner

TrendMiner là nền tảng phân tích công nghiệp của Software AG cho các hoạt động Công nghiệp 4.0, có khả năng dân chủ hóa hoạt động phân tích bằng cách hạ thấp rào cản phân tích dữ liệu quy trình và tài sản.

“Đổi mới là đam mê của chúng tôi. Đội ngũ chũng tôi luôn tìm cách phá bỏ các giới hạn về phân tích tự phục vụ. Đó là lý do chúng tôi hiện kết hợp các thế mạnh của Amazon Timestream và TrendMiner để góp phần dân chủ hóa hoạt động phân tích dữ liệu chuỗi thời gian. Đội ngũ chúng tôi rất hào hứng khi được sử dụng Timestream trong các dự án sắp tới của mình với những khách hàng trong ngành công nghiệp chế biến.”

Joan van de Wetering, Giám đốc quản lý – TrendMiner

Thông tin mới về Timestream

Ngày
  • Ngày
1

Blog Timestream

Ngày
  • Ngày
1

Để xem thêm các bài đăng trên blog Amazon Timestream, vui lòng truy cập vào kênh blog của Amazon Database.

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
Tìm hiểu thêm về cách định giá sản phẩm

Xem thông tin định giá của Amazon Timestream và truy cập vào tài nguyên định giá bổ sung.

Tìm hiểu thêm 
Sign up for a free account
Đăng ký tài khoản miễn phí

Nhận ngay quyền sử dụng Bậc miễn phí của AWS. 

Đăng ký