AWS 机器学习大学(MLU)现提供一项免费计划,以帮助社区学院、少数族裔服务机构(MSI)和传统黑人学院和大学(HBCU)教授数据管理(DM)、人工智能(AI)和机器学习(ML)概念。该计划结合教育者支持训练营与丰富的课程,以帮助机构获得课程内容,并提高他们的教学能力,从而提供下一代技术课程。它的明确目的是通过支持历史上在技术学科中服务不足和代表性不足的学生来解决机会差距。MLU 计划内容适用于所有美国学院和大学,优先考虑社区学院、MSI 和 HBCU 的教育者支持部分。教育者支持训练营将于 2023 年 1 月开始,课程材料将于 2023 年春季提供。
优势
教育者支持训练营
通过 AWS 专家授课的教育者训练营参加 DM/AI/ML 实践操作培训。
免费计算资源
获取免费计算资源和 AWS MLU 构建的 DM/AI/ML 教材。
实践社区
加入社区,建立跨机构合作伙伴关系,分享 DM/AI/ML 技术更新。
教育者聚焦的亮点
AWS 机器学习大学教育者支持计划由休斯顿社区学院(HCC)教授Raymond Brown 博士写给 AWS 机器学习大学团队的一封信而产生。此前,Brown 博士改编了早期版本的机器学习大学的视频、实验室和笔记本,以帮助向他的学生打开 AI 和 ML 的世界。 HCC 也从 AI 技术行业领导者那里获得了直接的投入,这些领导者与 AWS 机器学习大学一起,帮助 HCC 在德克萨斯州社区学院建立了第一个 AI 应用科学副学士学位项目。通过一个试点训练营,AWS 已经培训了来自 22 个机构的 25 名教育工作者,以通过 MLU 项目教授 AI 和 ML。
“早期的机器学习大学的内容对我非常有用,在启动休斯顿社区学校的人工智能项目中真的为我们提供了帮助。我很高兴地看到 AWS 在改进内容,并通过新的教育者支持计划为教育者增加了重要的支持。说到 AI,学生们渴望学习他们能学到的一切,AI 中总有一些东西会让接触过它的人感兴趣。”
Raymond Brown 教授 - 休斯顿社区学院
如何开始使用
第 1 步:填写兴趣表
要开始使用,只需提交在线兴趣表。
第 2 步:接收计划更新
完成表格的教育者将收到关于教育者训练营日期的通知,并可以获取 DM/AI/ML 教材。
第 3 步:参加教育者训练营
接收有关即将开始的教育者训练营的更新,并加入等候名单。美国社区学院、MSI 和 HBCU 将获得优先考虑。
功能
AWS 机器学习大学的教育者支持计划为教育者提供了一套现成的工具,包括一个模块化的人工智能/机器学习教材库、免费的计算能力,以及围绕 MLU(Amazon 针对机器学习从业者的内部培训计划)建立的教师全面专业发展培训。以下 AWS 工具可供教育者在此计划中使用:
机器学习大学
MLU 可让您访问用于培训 Amazon 自己的开发人员机器学习知识的相同机器学习课程。
AWS Academy
AWS Academy 为高等教育机构提供可直接讲授的免费课程,帮助学生做好准备,以获取行业认可的认证和热门的云工作。这包括长期运行的动手实验室环境,在这里教育者可以建立自己的任务,并邀请学生利用特色级 AWS 服务获得经验和访问超过 100 种 AWS 服务。
Amazon SageMaker Studio Lab
Amazon SageMaker Studio Lab 是一个免费的机器学习(ML)开发环境,它免费提供计算、存储(高达 15GB)和安全性,供任何人学习和试验 ML。 SageMaker Studio Lab 通过 GitHub 集成加速模型构建,它预配置了最流行的 ML 工具、框架和库,可让您立即开始使用。
AWS DeepRacer 学员
AWS DeepRacer 学员通过亲身体验自动驾驶 RC 赛车的乐趣和兴奋帮助学生发展其机器学习技能。用户可以利用每月 10 小时的模型训练计算资源,免费提升 ML 技能,而教育者可以利用 AWS DeepRacer 学员社区比赛,创建私人比赛和协作学习模块,以满足他们想要的学习结果。
常见问题
-
一般计划信息
问:这是什么?
AWS 机器学习大学教育者支持计划为社区学院和大学的教职员提供教授人工智能和机器学习(AI/ML)所需的技能和资源。该计划优先为社区学院、传统黑人学院和大学(HBCU)和少数族裔服务机构(MSI)提供教育者支持,使更多不同群体的学生更容易获得 AI/ML 工作的途径。
问:谁可以参加?
该计划面向提供认证学位、文凭、证书或继续教育项目的高等教育机构,这些机构计划提供或扩展现有的数据管理(DM)、人工智能(AI)和机器学习(ML)课程、证书或学位。我们将优先考虑让社区学院、HBCU 和 MSI 参加教育者支持训练营。
问:计划内容是什么?
我们提供 1/ 涵盖数据管理(DM)、人工智能(AI)和机器学习(ML)的虚拟教育者训练营,以提高构建和教授这些课程的能力。2/ 由 AWS 机器学习大学和顶级教育工作者构建的可直接讲授的声誉良好的 DM/AI/ML 课程。3/ 免费计算资源,使教育者和学生可以学习动手操作。4/ 由 AWS 专家支持的实践社区,以建立跨机构合作伙伴关系,分享 DM/AI/ML 技术更新。
-
计划资格
问:我怎样才能参加教育者训练营?
我们鼓励教师填写本页的兴趣表,以获得计划资源和即将开始的训练营的更新信息。
问:参加的费用是多少?
对于一个机构/教师来说,参加此计划没有直接的成本。该计划提供全面的、模块化的 AI/ML 内容、免费的计算资源、全面的教员培训和参加专业发展活动的机会。
问:我已经完成了兴趣表但还没有被选中参加训练营。教育者是如何被选择的?
每期训练营仅限 50 位参加者。在社区学院、HBCU 或 MSI 教学的教育者优先参与。
问:如果我不教授计算机科学课程,我是否有资格参加训练营?
准备或计划将 DM/AI/ML 课程作为证书或学位一部分的教员都可以参加训练营。为了确保教育工作者做好成功的准备,我们建议教育工作者具备基本的 Python 编程知识。
问:我/我的机构为什么应参加此计划?
培养学生的 AI/ML 职业是一个机会,可帮助学生找到有需求的工作,让他们走上一条真正有可能持续增长的道路。那些积极从事 AI 工作并为 AI 应用提供技术投入的人的工资达到 95010 美元。
这个计划的目的是弥合高等教育的课程、时间和资源差距,把选择最适合自己学院或大学学生课程的权力交给教育工作者自己。通过提供高质量的可直接讲授的内容和工具,教师们已经准备好用最少的努力让 AI/ML 成为课堂的一部分,为学生提供高薪、热门的职业。
-
计划的服务和工具
问:我如何访问该计划的课程?
课程在 AWS Academy 上和通过 SageMaker Studio Lab 提供。完成兴趣表,以接收有关访问内容和开始使用的额外信息。
问:我的学校是否必须参加 DeepRacer League 后才能参与该计划?
不,学校不需要参加 DeepRacer League,但我们鼓励学习探索增强其学习能力的选项。DeepRacer 提供强化学习内容和动手实验室。