Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Machine Learning
Amazon Bedrock は、新しい Mistral Large 3 モデルと Ministral 3 モデルを含む 18 のフルマネージドオープンウェイトモデルを追加します
2025 年 12 月 2 日、Google、Moonshot AI、MiniMax AI、Mistral A […]
NATO のマルチドメインオペレーションへの進展: ハイパースケールクラウドによる同盟の変革
本ブログは 2025 年 2月 21 日に公開された AWS Public Sector ブログ「NATO’s […]
PartyRock の保護:AWS WAF を利用した Amazon Bedrock エンドポイントを保護する方法
AWS WAF を利用して分散型サービス拒否攻撃 (DDoS) や Wallet 拒否攻撃 (DoW) のような潜在的な脅威から PartyRock を保護した方法を探求します。この投稿で、オンラインアプリケーションに生成 AI 機能をインテグレーションしている開発者は、同様の脅威からそのアプリケーションを保護する具体的な AWS WAF の基本テクニックについて学ぶことができます。
Amazon FSx for NetApp ONTAP が Amazon S3 と統合され、シームレスなデータアクセスが可能になりました
2025 年 12 月 2 日、Amazon Simple Storage Service (Amazon S […]
Amazon Bedrock で TwelveLabs Marengo を使用した動画理解の実現
TwelveLabs Marengo 埋め込みモデルが Amazon Bedrock で利用可能になりました。このモデルはマルチベクトルアーキテクチャにより、動画の視覚、音声、テキスト要素を個別に捉え、従来の単一ベクトルアプローチでは失われていたニュアンスを保持します。Amazon OpenSearch Serverless と組み合わせることで、テキスト、画像、音声を使用したクロスモーダルセマンティック検索が可能になり、インテリジェントな動画コンテンツ発見を実現します。
Amazon S3 クライアントを使用した ML トレーニングにおけるデータ読み込みベストプラクティスの適用
この記事では、Amazon S3 汎用バケットから直接データを読み取る ML トレーニングワークロードのスループットを最適化するための実用的な技術と推奨事項を紹介します。ここで説明するデータ読み込み最適化技術の多くは、さまざまなストレージ基盤に広く適用できます。
Amazon Nova Forge の紹介: Nova を使用して独自のフロンティアモデルを構築
組織は、生成 AI の使用をビジネスのあらゆる部分で急速に拡大しています。深い専門知識や特定のビジネスコンテキ […]
一般提供が開始された Amazon Nova Act で UI ワークフロー自動化のための信頼性の高い AI エージェントを構築しましょう
2025 年の初めに、Nova Act のリサーチプレビューをリリースしました。これは、AI エージェントがユ […]
寄稿:SCRIPTS Asia における生成 AI を活用 した決算説明会等スクリプトの自動翻訳 ~ Amazon Bedrock とナレッジの融合 ~
本稿は、日本取引所グループの SCRIPTS Asia 社による「生成 AI を活用 した決算説明会等スクリプ […]
Amazon Nova 2 Sonic の紹介: 会話型 AI 向けの新しい音声変換モデル
2025 年 12 月 2 日、自然でリアルタイムな音声対話をアプリケーションにもたらす音声変換の基盤モデル […]







