Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Bedrock
2024 年 5 月と 6 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内
2024 年 5 月および 6 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。
動画はオンデマンドでご視聴いただけます。
AWS Weekly Roundup: Llama 3.1、Mistral Large 2、AWS Step Functions、AWS 認定資格の更新など (2024 年 7 月 29 日)
Amazon Web Services (AWS) コミュニティメンバーの才能と情熱、特にテクノロジーコミュニ […]
北海道文化放送様の AWS 生成 AI 事例「Amazon Bedrock を活用しニュース原稿 / 動画の作成フローを低コストで効率化。ニュース配信数の大幅増を実現」のご紹介
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの村木です。
北海道文化放送様は、 Amazon Bedrock 、 Amazon Polly 、 AWS Lambda 等の AWS サービスを活用し、原稿・動画作成の自動化を実現したお客様です。低コストで構築/運用しており、作業工数削減、ニュース動画配信数の増加(月 100~120 本増)などの効果が得られております。「とりあえずやってみる」という姿勢で、小さく始めながら継続的に改善を重ねている点が注目ポイントであり、予算が限られた企業でも、 AWS のサービスを活用することで低コストで業務効率化が可能であることを示した事例です。
Amazon Monitron, AWS IoT TwinMaker, Amazon Bedrock を使用した予知保全によって産業オペレーションを最適化する
AWS IoT TwinMaker と Matterport を使って、Amazon Monitron からのデータを 3D 空間内で視覚化するソリューションを紹介しました。予知保全のためのガイダンスと 3D 空間でのデータ可視化を組み合わせることで、設備保全オペレーションの改善、チーム内のコミュニケーション促進、課題特定と解決プロセスの最適化を実現します。
RIZAP が生成 AI と AWS で社内知識共有を革新 – AI チャットボットで業務効率と顧客満足度の向上を実現
本ブログは、RIZAP テクノロジーズ株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で […]
Amazon Bedrock での Meta の Llama 3.1 405B、70B、8B モデルを発表
7月23日、Llama 3.1 モデルが Amazon Bedrock で利用可能になったことをお知らせします […]
【開催報告】AWS Summit Japan 2024 流通・小売・消費財業界向けブース展示
6 月 20 日と 21 日の 2 日間にわたり、幕張メッセにおいて 13 回目となる AWS Summit […]
Failure Analysis Assistant – AIOps で障害分析を効率化してみよう –
システムやサービスを提供する上で、障害はつきものです。障害を迅速に分析し対処することがユーザビリティやサービス […]
AWS Step Functions ワークフローによる Amazon Bedrock モデルカスタマイズの自動化
本投稿は Automating model customization in Amazon Bedrock w […]
生成 AI で加速する e コマースの変革 その 2 – AWS Summit Japan 2024 で展示した Amazon Bedrock デモの解説
AWS では e コマース(以下 EC)業界におけるユースケースの整理とその実装を支援しております。
本ブログでは以下 2回に分けて、EC業界における生成AI活用ユースケースについて解説をしていきます。
その 1:EC 業界における課題と生成 AI ユースケースによる解決案の整理
その 2:それらユースケースの実装例として AWS Summit Japan 2024 で展示したデモの解説
今回はその 2、EC 業界における代表的な生成 AI ユースケースについて、Amazon Bedrock を利用した具体的な実装例として AWS Summit Japan 2024 で展示したデモの解説を行います。







