Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Machine Learning
Anthropic のコーディング向けの最もパワフルなモデル、Claude 4 が Amazon Bedrock に登場
Anthropic は 5 月 22 日、次世代の Claude モデルである Opus 4 と Sonnet […]
Amazon Connect, Amazon Lex, Amazon Bedrock Knowledge Bases を活用してコンタクトセンターに音声とチャットの生成 AI エージェントをデプロイする
本ブログでは、DoorDashが共同で開発した、コンタクトセンター向け生成 AI エージェントソリューションをご紹介します。Amazon Connect、Amazon Lex、Amazon Bedrock Knowledge Basesを活用し、わずか 2 か月で音声・チャット対応の AI エージェントを構築、2.5 秒以内の応答速度を実現しました。実装手順からカスタマイズ方法まで、オープンソースで提供される実践的なソリューションの詳細をご覧ください。
Amazon Bedrock in SageMaker Unified Studio を使用した生成 AI アプリケーションの迅速な構築
このポストでは、社内の誰もが Amazon SageMaker Unified Studio で Amazon Bedrock を使用して、販売実績データを分析する生成 AI チャットエージェントアプリケーションを素早く作成する方法をご紹介します。ビジネスチームは、このチャットエージェントとの簡単な会話を通じて、コードを書いたり複雑なデータパイプラインを管理したりすることなく、構造化データと非構造化データの両方から価値のあるインサイトを引き出すことができます。次の図は、Amazon SageMaker Unified Studio in Amazon Bedrock を使用した AI アシスタントの概念アーキテクチャを示しています。
AWS Summit Japan 2025 ブース紹介 スマート工場で実現するオペレーションの最適化
2025年6 月 25 日 (水) と 26 日 (木) の 2 日間、幕張メッセで開催される AWS Summit Japan 2025 の製造ブース内で展示予定の、e-Bike塗装工程のデモのご紹介をします。FA機器を用いた、e-Bike (電動自転車)のフレームの塗装工程を再現し、そこから得られるデータを可視化したうえで、データ活用の事例として、生成AIエージェントを用いたトラブルシューティングのデモの内容をご覧いただき、是非会場へお越しください!
AWS Summit Japan 2025 製造業ハイライト展示の見どころ紹介!
2025年6月25日と26日に AWS Summit Japan が開催されます。魅力的なセッションやコンテンツが多数あります。本ブログでは製造業向け展示ブースと製造業に関するセッションの情報をご紹介します。
AWS Weekly Roundup: Strands Agents、AWS Transform、Amazon Bedrock ガードレール、AWS CodeBuild など (2025 年 5 月 19 日)
この時期は、たくさんのイベントが開催されます! 5 月 12 日週、私はイタリアで開催された AI Week […]
第7回 AWS ライフサイエンス シンポジウム
このブログは、“7th Annual AWS Life Sciences Symposium […]
ライフサイエンスのイノベーションをAWSのAIエージェントで加速
このブログは、“Accelerating Life Sciences Innovation wit […]
【開催報告 & 資料公開】AWS メディアセミナー 2025 Q2~ NAB Show 2025 の recap ~
2025 年 5 月 15 日に開催したウェビナーでは、2025 年 4 月にラスベガスで開催された NAB Show 2025 における AWS 展示の振り返りを行いました。AWS 展示では従来の放送を超えた新しいエンターテインメント体験の創出をテーマに、スポーツエンターテインメント、ファンエンゲージメント、没入型技術、ラジオ/ポッドキャストなどの多面的なソリューションを提案しました。F1 シミュレーターを使用したeスポーツ体験や、放送局向けのクラウドベースのソリューション、さらにコンテンツ制作からビジネス支援まで幅広い業務の革新を可能とする Amazon Nova や Amazon Bedrock などの最新 AI サービスを展示しました。
Amazon Bedrock で 基盤モデルを使用する際のコスト最適化
AWS の生成 AI ワークロードのコスト最適化に関する 5 回構成のシリーズの続きとして、3 回目のブログで […]









