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Category: Amazon SageMaker
Amazon SageMaker で簡単に Keras を使う方法
Amazon SageMaker は、すべての開発者とデータサイエンティストに機械学習モデルの構築、トレーニン […]
AWS がエッジデバイスの ML 展開を加速するオープンソースの Neo-AI プロジェクトをロンチング
re:Invent 2018 で、Amazon SageMaker Neo が発表されました。機械学習モデル […]
AWS Step Functions を使用した Amazon SageMaker モデルの自動的で連続的なデプロイ
Amazon SageMaker は、モデルの開発、トレーニング、およびデプロイ、ソリューション構築のコスト削 […]
Amazon SageMaker のトレーニングと推論の間でデータ処理コードの一貫性を確保する
このブログ記事では、推論パイプラインを紹介します。これは、推論リクエストごとに実行される一連の手順を指定できる […]
Amazon SageMaker で、Scikit-Learn のサポートを追加
Amazon SageMaker は、Docker コンテナの Scikit-Learn Machine Le […]
Amazon SageMaker Ground Truth でラベル付けしたデータセットを使用して、モデルを簡単にトレーニングする
データサイエンティストや開発者は、Amazon SageMaker Ground Truth でラベル付け […]
Amazon SageMaker の自動モデルチューニングで、トレーニングジョブの早期停止がサポートされるようになりました
2018 年 6 月、Amazon SageMaker 自動モデルチューニングを開始しました。このモデルは、M […]
Amazon SageMaker ランダムカットフォレストアルゴリズムを使用した Amazon DynamoDB ストリームでの異常検出
異常検出技術の導入を検討したことがありますか? 異常検出とは、分析しているデータの大部分と大きく異なるため信憑 […]
Amazon SageMaker で、セマンティックセグメンテーションアルゴリズムが利用可能になりました
Amazon SageMaker は、マネージド型で、無限に拡張可能な機械学習 (ML) プラットフォーム […]
Amazon SageMaker ノートブックが Git 統合への対応開始により、持続性、コラボレーション、再現性を強化
Amazon SageMaker ノートブックインスタンスと GitHub、AWS CodeCommit、あら […]