Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon SageMaker
Amazon SageMaker MXNet 1.2 コンテナの発表
Amazon SageMaker の構築済み MXNet コンテナで、最新リリースの Apache MXNet […]
自分で事前にトレーニングした MXNet または TensorFlow のモデルを Amazon SageMaker に導入する
Amazon SageMaker は、ML モデルをトレーニングおよびホストするための容易なスケーラビリティと […]
教師あり学習に Amazon SageMaker の Amazon Mechanical Turk を使用する
教師付き学習には、プロジェクトのトレーニング段階で、何が正しい答えかをアルゴリズムに教えるラベルまたはアノテー […]
【開催報告】Digital Advertising Japan Seminar 2018 – Machine Learning 事例祭り –
こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの八木達也 ( @ygtxxxx ) です。 7月23日に、「D […]
TensorFlow コンテナと Amazon SageMaker での「独自のアルゴリズムの導入」を活用する、カスタムラベルの転移学習
データ科学者および開発者は、Amazon SageMaker の完全マネージド型機械学習サービスを使用して機械 […]
Amazon SageMaker を使用して画像を分類する
イメージ分類と画像内の物体検出が最近注目されてきていますが、アルゴリズム、データセット、フレームワーク、および […]
Amazon SageMaker が、バッチ変換機能と TensorFlow コンテナ向けのパイプ入力モードを追加
数日前のニューヨーク Summit で、Amazon SageMaker の 2 つの新しい機能が始まりました […]
Amazon SageMaker を使用して、整形外科的病理を予測するためのモデルを作成する
人工知能 (AI) および機械学習 (ML) の分野は、ヘルスケア産業、特に医用画像化において、勢いを増しつつ […]
Amazon SageMaker ハンズオン開催報告とシナリオ公開のお知らせ
(この記事は2018年7月17日に公開したあと、7月31日にシナリオが更新されたので追記しました) みなさん、 […]
Amazon SageMaker は k近傍 (kNN) 分類および回帰のサポートを開始しました
Amazon SageMaker が、分類と回帰の問題を解決するため、ビルトイン k-Nearest-Neig […]