Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon EC2

AWS Weekly Roundup – Application Load Balancer IPv6、Amazon S3 の料金の更新、Amazon EC2 Flex インスタンスなど (2024 年 5 月 20 日)

AWS Summit シーズンは世界中で盛り上がりを見せています。先週はベンガルール、ベルリン、ソウルでイベン […]

SAP Private Link と AWS サービスで SAP BTP アプリを機能強化

イノベーションとアジリティは、デジタル環境で優位に立ち続けるための重要な鍵であり、そのため企業はますますクラウドサービスの力を活用しようとしています。しかし、多くの組織が直面する大きな障害は、インターネット上で機密データを送受信することによるリスクです。この課題を認識し、本ブログでは、SAP Private Link が SAP Business Technology Platform (BTP) 内で AWS の標準サービスを安全かつプライベートに利用できる経路を提供する方法を探っています。このアプローチにより、セキュアで制御されたネットワーク環境でイノベーションを促進することができます。

AWS Backup でバックアップした VMware 仮想マシンを Amazon EC2 としてリストアする

VMware 仮想環境 (VMware Cloud on AWS) 上で稼働する仮想マシンを AWS Backup で保護し、Amazon EC2 としてリストアする方法についてご紹介します。AWS Backup を活用すれば、オンプレミス VMware 仮想環境の仮想マシンの災害時の一時的な退避先として Amazon EC2 を利用する、あるいは VMware Cloud on AWS 上の仮想マシンを Amazon EC2 に移行することも可能になります。

AWS Trainium を活用した日本語大規模言語モデルの分散学習と AWS Inferentia2 上での推論環境構築

生成 AI の進化を支える大規模言語モデルの開発及び運用に掛かるコスト、計算機リソースの確保は多くの企業が抱える大きな課題です。AWS では機械学習 (ML) アクセラレーターチップ AWS Trainium、AWS Inferentia2 を自社開発し、これらの課題解決に取り組んでいます。（Anthropic では AWS Trainium、Inferentia の活用を表明しています）
本ブログでは、前半で、AWS Trainium 搭載 Amazon EC2 Trn1 インスタンスを活用した日本語大規模言語モデルの開発事例、大規模分散学習の課題及び実現方法について解説します。
ブログ後半では、公開された日本語大規模モデルを Inferentia2 搭載 Amazon EC2 Inf2 インスタンス上で推論実行する方法について、手順を追って解説します。

VMware 仮想マシンを AWS Application Migration Service レプリケーションエージェントを利用して Amazon EC2 に移行する

AWS Application Migration Service (MGN) を利用して VMware 仮想マシンを Amazon EC2 に移行する手順を順を追って説明します。この移行ソリューションは、VMware Cloud on AWS およびオンプレミス VMware 仮想環境のどちらに対しても有効です。今回は継続的なデータレプリケーションを行い、切り替えの所要時間を短縮するエージェントベースでのレプリケーション手法を選択しています。さらに、移行した VM から VMware Tools などの独自アプリケーションを削除するための起動後スクリプトの適用方法も示します。

Amazon FSx for NetApp ONTAP を使用した Windows サーバーにおけるストレージ管理

ワークロードをクラウドへ移行するユーザーは、移行に伴うアプリケーションコードの変更や新しいデータ管理手法の習得を回避したいと考えています。
理想としては、従来のオンプレミス環境と変わらない機能と管理ができるクラウドサービスを求めています。
運用と管理のスキルを再学習することなく、クラウドへの移行とデプロイを加速することを目標としています。

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