Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Timestream

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【開催報告 & 資料公開】AWS 秋の Observability 祭り 2024

本ブログでは、2024 年 11 月 1 日に実施した「AWS 秋の Observability 祭り ~明日使えるアセット祭り~」のイベントについて内容を簡単にご紹介しつつ、アセット資料を紹介致します。今回のイベントでは、すぐデプロイできるアセットを活用し Observability の高度化をジャンプスタートすることをテーマに様々なアセットをご紹介しました。アセットは生成 AI を活用した Observability での障害分析の効率化 、負荷試験における可視化や異常検知といった Observability で試験の速度と品質の改善、Amazon CloudWatch をさらに高度に活用するためのネットワーク監視、ログ異常検知機能による運用改善と複数のユースケースをカバーしています。

AWS IoT を使用した水道およびガスメーターの公益サービスコネクテッドソリューション

この投稿では、機械学習 (ML) の事前学習済みモデルを使用してリークなどのデータの異常を検出する、広く適用可能なソリューションを紹介します。 このソリューションを実現するため、実際の水道メーターの例を使用し、既存の水道・ガスのメーターインフラストラクチャを AWS IoT Greengrass と AWS IoT Core に統合する手順を説明します。

【開催報告】 オンライン化によって進化する次世代自販機のご紹介

2024 年 6 月 20 日、21 日に開催された AWS Summit Japan の展示から、「新価格体験を実現する次世代自販機」をご紹介します。この展示では、消費財企業にとって重要な Direct to Consumer の販売チャンネルである自販機をオンライン化することによって進化させて、在庫や周囲環境の状況に合わせて販売価格を最適化するダイナミックプライシングのアイデアを紹介しました。

スマートシティ向けの早期火災検知設計モデル : AWS IoT および ML テクノロジーの活用

このブログ記事では、早期警告システムを緊急時対応者に構築するためのデータを接続、収集、活用するにあたり、AWS のサービス群をどのように使用するかを学びます。全体のシステムアーキテクチャについて説明し、データを収集するセンサーやデバイス、AWS IoT サービスを使ったデータ処理と分析、Amazon SageMaker を使ったローコードな ML モデルによる火災予測についても見ていきます。

Amazon Timestream for Amazon Connect real time monitoring

Amazon Timestream を使って Amazon Connect のリアルタイムモニタリングを実現する方法

Amazon Connect は、あらゆる規模の企業がより低コストで優れたカスタマーサービスを提供できるようにする、使いやすいクラウドコンタクトセンターのソリューションです。Amazon Connect には多くのリアルタイムモニタリング機能があります。
この投稿では、Amazon Timestream を使用して Amazon Connect のリアルタイムモニタリング用のデータレイヤーを構築する方法を紹介します。
ソリューションを実装すると、標準のモニタリングツールでコンタクトセンターを監視したり、ビジネスルールを反映するカスタムメトリクスを作成したり、ユーザーの好みに応じてデータを視覚化したり、カスタムルールを使用してデータへのアクセスを保護したり、他のシステムからのサードパーティデータを集約したり、リアルタイムデータを他のアプリケーションに統合したりすることができます。

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