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Category: AWS IoT TwinMaker
統合的アプローチで実現する安全管理: AWS の労働者安全ソリューションが職場を守る
世界中で年間約 395 万人の労働者が非致死的な負傷を負っているため、企業は統合的で予防的な安全対策の必要性を認識するようになってきました。企業は全体的に安全な作業環境を提供し、事故やケガのリスクを軽減し、従業員の健康を向上させることを目指しています。従来の縦割り方式では、全体的な問題の可視性が制限されるため、重要な洞察が見落とされ、企業の事故の根本原因の究明、安全対策の立案、改善点の理解が難しくなります。また、政府による環境と安全に関する規制が強化されたことから、企業の事業活動全体で環境・健康・安全 (EHS) ソリューションの導入が進んでいます。
AWS を使用したスマート産業機械の構築: 総合的ガイド
はじめに 現代の競争の激しい産業環境において、風力タービン、ロボット、鉱業機械などの産業機械メーカーは、自社製 […]
【動画公開&開催報告】クラウド・生成 AI で実現するサステナビリティ
はじめに みなさん、こんにちは。2024 年 9 月 12 日に「クラウド・生成 AI で実現するサステナビリ […]
【開催報告】Hannover Messe と AWS Summit から振り返る製造業のデジタル活用動向
2024年7月25日に行われたウェビナー「Hannover Messe と AWS Summit から振り返る製造業のデジタル活用動向」の開催報告ブログとなります。①東芝インフラシステムズ株式会社様にご登壇いただいた「スマートマニュファクチャリング化を促進するクラウド型 PLC」 ②2024年4月に行われたドイツの産業見本市「ハノーバーメッセ」での AWS ブースのご紹介をした「Hannover Messeから読み解く、デジタル活用と生成AIで加速する製造業のデジタルトランスフォーメーション」 ③2024年6月に行われた AWS Summit Japan 2024 での製造関連ブースのご紹介をした「AWS Summit Japan 2024 の振り返り」の3つのテーマについて、登壇資料や動画のリンクを交えながら、要点を解説しています。
Amazon Monitron, AWS IoT TwinMaker, Amazon Bedrock を使用した予知保全によって産業オペレーションを最適化する
AWS IoT TwinMaker と Matterport を使って、Amazon Monitron からのデータを 3D 空間内で視覚化するソリューションを紹介しました。予知保全のためのガイダンスと 3D 空間でのデータ可視化を組み合わせることで、設備保全オペレーションの改善、チーム内のコミュニケーション促進、課題特定と解決プロセスの最適化を実現します。
AWS が 2024 Gartner Magic Quadrant for Global Industrial IoT Platforms でリーダーとして認定されました
エグゼクティブおよびそのチームに実行可能で客観的な洞察を提供する企業である Gartner が 2024 Ga […]
Matterport と AWS IoT TwinMaker を活用した INVISTA の運用変革
製造業において効率性と冗長性の絶妙なバランスは、市場競争力に大きく寄与します。INVISTA は、ポリマーや繊 […]
2024年の製造イノベーションの3つのトレンド
製造業のお客様は、データから洞察を引き出し、ビジネス成果を実現することで、デジタル変革を加速したいと考えています。さらに、生成AI、デジタルツイン、デジタルエンジニアリングなどのテクノロジーは、昨今、製造業界を席巻しています。 このブログでは、2024 年の製造業イノベーションの 3 つのトレンドである、生成 AI、デジタルツイン、デジタルエンジニアリングと、これらのテクノロジーをクラウドで活用することが、製造業のお客様のイノベーションを推進するのにどう役立つかを紹介します。
国際ロボット展 (iREX 2023) 出展レポート
この記事は アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 山本 直志、渡邉 聡と […]
glTF を 3D タイルに変換して AWS IoT TwinMaker で大規模モデルのストリーミングを実現する
AWS IoT TwinMaker で 3D シーンをロードするときに、長い待ち時間が発生したことがありますか? 複雑な 3D モデルを表示するときに、レンダリングパフォーマンスの低下に悩まされているのではないでしょうか。シーン内で効率的にストリーミングできるように、モデルを 3D タイル形式に変換する方法があります。
このブログでは、Cesium ion を使用して 3D モデルまたは点群ファイルを 3D タイルセットに圧縮する方法と、変換された 3D タイルセットを使用して TwinMaker シーンを作成する方法を学びます。3D タイルセットを使用すると、元のモデルサイズを 50% から 90% 縮小し、AWS IoT TwinMaker 搭載ダッシュボードのレンダリングパフォーマンスを向上させることができます。