Amazon Web Services ブログ

Category: Learning Levels

あらゆる VMware 環境から Amazon FSx for NetApp ONTAP および Amazon EC2 へのシームレスな移行

既存の VMware VM (仮想マシン) とストレージを、あらゆるクラウドベースの VMware ソリューションまたはあらゆるオンプレミスの VMware 環境から、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) と Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) および Amazon FSx for NetApp ONTAP の組み合わせに移行するための、シームレスで自動化されたソリューションを紹介します。

Amazon Bedrock Agents を使用して堅牢な生成 AI アプリケーションを構築するためのベストプラクティス – Part 2

この連載の第 1 部では、Amazon Bedrock Agents を使用して正確で信頼性の高いエージェントを作成するためのベストプラクティスを探りました。この第 2 部では、堅牢で拡張性が高く、セキュアなインテリジェントエージェントを構築するのに役立つ、アーキテクチャ上の考慮事項と開発ライフサイクルのプラクティスについて詳しく説明します。会話型 AI の世界を探索し始めたばかりの方も、既存のエージェントのデプロイメントを最適化したい方も、この包括的なガイドは長期的に価値のある洞察と実践的なヒントを提供し、目標達成の助けとなるでしょう。

Amazon SageMaker Canvas でノーコード機械学習を行うために Google Cloud Platform BigQuery からデータをインポートする

現代のクラウド中心のビジネス環境では、データが複数のクラウドやオンプレミスのシステムに分散していることが多くあります。この断片化は、お客様が機械学習 (ML) イニシアチブとして、データを統合し、分析する作業を複雑にしています。

本稿では、さまざまなクラウド環境の中でも Google Cloud Platform (GCP) BigQueryに焦点を当て、データソースを移動することなく、データを直接抽出するアプローチをご紹介します。これにより、クラウド環境間でデータ移動の際に発生する複雑さとオーバーヘッドを最小限に抑えることができるため、組織は ML プロジェクトで様々なデータ資産にアクセスし、活用できるようになります。

セキュア・バイ・デザイン: MFA 要件の拡大に伴う AWS の集中型セキュリティ統制の強化

AWS は、セキュリティ強化の一環として、MFA(多要素認証)要件を拡大しています。本ブログでは、AWS Organizations のメンバーアカウントに対する MFA 要件の導入や、ルートアクセスの一元管理機能の新機能について解説します。これらの変更により、パスワード管理の負担を軽減しながら、より強固なセキュリティを実現することが可能になります。2025 年春からの新要件適用に向けた準備情報もご紹介します。

パスキーのサポートによるセキュリティと利便性の強化とMFA 要件の拡大

AWS は、セキュリティ強化の一環として、2024 年 6 月に FIDO2 パスキーによる MFA(多要素認証)のサポートを開始しました。パスキーは、指紋認証や Face ID など、デバイスに組み込まれた生体認証を活用し、高度なセキュリティと優れた使いやすさを両立します。2024 年 7 月からは独立した AWS アカウントのルートユーザーに MFA が必須化がはじまり、パスキーの導入がセキュリティ対策の重要な選択肢となります。本ブログでは、パスキーの概要と活用方法について解説します。

セキュア・バイ・デザイン: 2024 年に MFA 要件を強化

AWS が 2024 年にセキュリティ強化の一環として、多要素認証 (MFA)の要件を変更することとその理由を解説したブログです。特に、AWS Organizations 管理アカウントのルートユーザーに対する MFA 必須化について詳しく説明しています。AWS ユーザーにとって重要なセキュリティアップデート情報です。