Category: Management Tools

AWS 上の SAP 運用を最適化するには、効率的な監視、トラブルシューティング、およびメンテナンス機能が必要です。part 1 での Amazon CloudWatch Application Insight に関する以前の議論、part 2 での CloudWatch Application Insight を使用して SAP 高可用性を監視する方法、および part 3 での Amazon CloudWatch Model Context Protocol (MCP) Server と Amazon Q for command line (Q CLI) に基づき、この第4回では、これらのツールの高度な実世界のアプリケーションを実演します。実用的なユースケースを通じて、この統合が SAP メンテナンス計画をどのように効率化し、根本原因分析を加速するかを探ります。

今日の複雑な SAP 環境において、効率的な運用と迅速なトラブルシューティングは、ビジネス継続性にとって極めて重要です。SAP オブザーバビリティ（part-1 英語）と Amazon CloudWatch Application Insights の機能（part-2 英語）に関する以前の議論に基づき、この第3回では、チームが SAP ランドスケープを管理する方法を革新する強力なツールの組み合わせを紹介します：Amazon CloudWatch Model Context Protocol (MCP) Server と Amazon Q for command line (Q CLI) です。

SAPシステムの適切な負荷テストを実施することは、ピーク使用時にシステムがビジネスのパフォーマンスと信頼性の期待に応えられることを保証する主要な要因です。負荷テストが必要となる典型的なシナリオには、新しい会社/国の展開、ECCからS/4HANAへのソフトウェアリリースアップグレード、アプリケーションパッチ（例：サポートパッケージ）、S/4HANA変革プロジェクト、またはSAP RISEへの移行があります。このような大規模な変更後の安定した運用を確保するため、潜在的なパフォーマンス関連の問題を回避するために、本番カットオーバー前に負荷テストを実行することが推奨されます。このブログでは、オンプレミスまたはRISEにデプロイされたSAP ERPシステムに異なるタイプの負荷を注入するために、AWS上で負荷テストプラットフォームを実装し使用する方法を学びます。

組織がクラウド環境を拡大し進化させ続ける中、効果的な運用管理はこれまで以上に重要になっています。AWS re:Invent 2025 の Cloud Operations トラックにおける運用管理セッションは、AWS 環境全体で回復力があり、セキュアで効率的な運用プラクティスを構築するのに役立つ包括的なラインナップを提供します。複雑なマルチクラウド環境の管理、AI を活用した自動化の実装、災害復旧戦略の強化など、このトラックはあらゆる方々にコンテンツを提供します。
このブログでは、運用管理における主要テーマを紹介し、クラウド運用戦略を変革するのに役立つセッションを紹介します。

こんにちは。ソリューションアーキテクトの大南です。 2025 年 11 月 6 日に「AWS 秋のオブザーバビ […]

組織がクラウドプレゼンスを拡大し続ける中、効果的な運用が成功の鍵としてますます重要になってきています。AWS re:Invent 2025 のクラウドオペレーショントラックでは、業界の専門家、AWS のリーダー、お客様が一堂に会し、監視とオブザーバビリティのモダナイゼーションに関する知見を共有します。このブログ記事では、運用とオブザーバビリティの主要なテーマについて説明し、クラウド運用戦略の変革に役立つセッションを紹介します。

複数の AWS アカウントとリージョンにまたがるログの管理は、組織にとって常に複雑な課題でした。本番環境、開発環境、ステージング環境用の個別のアカウントやリージョンを含む AWS インフラストラクチャーが成長するにつれ、ログ管理の複雑さは指数関数的に増加します。特に時間外の重大なインシデント発生時には、チームは複数のアカウントを検索し、異なるリージョン間でイベントを関連付け、複雑なログ集約システムを管理し、クロスアカウントのアクセス権限を維持するために貴重な時間を費やしています。このような従来のログ管理アプローチは、多大なリソースを消費するだけでなく、インシデント解決を遅らせ、顧客体験に影響を与える可能性があります。このブログでは、大規模環境向けのログ管理を簡素化する方法をご紹介します。

この記事では、Amazon CloudWatch とApplication Signals 用の2つの新しい MCP サーバーと Amazon Q Developer CLI を活用して運用ワークフローを変革する方法をご紹介します。従来の手動作業に代わる直感的な会話形式のやり取りを通じて、パフォーマンスのボトルネックの特定、権限の問題の解決、アラーム設定の最適化、インシデント修復の加速化を行う方法を学びます。

Amazon CloudWatch の強化された自動ダッシュボードを活用することで、Amazon CloudWatch Logs の使用パターン、コスト、潜在的な問題をより詳しく把握し、効率的な運用管理を実現できます。この記事では、使用状況を理解することの重要性、ダッシュボードの確認方法、そこから得られる知見について説明します。さらに、CloudWatch の使用状況とコストを把握するための他の便利なツールもご紹介します。

2025年10月7日、大規模分散アプリケーションの監視方法を簡素化する Amazon CloudWatch Application Signals の新しい強化機能を発表できることを嬉しく思います。CloudWatch Application Signals のアプリケーションマップの改善により、サービスの関係性に基づいて自動的に検出し、サービスをグループに整理できるようになり、ビジネスの観点に合わせたカスタムグループ化もサポートされます。サービスの最新のデプロイ時刻を表示し、サービスレベル指標（SLI）違反などの問題に関する自動監査結果を確認できるようになりました。