Amazon Web Services ブログ
Category: Messaging
Amazon Connect 添付ファイルスキャンによる保護とレピュテーションリスク低減
顧客とエージェントのチャットの中では添付ファイルは便利な手段ですが、マルウェアやウイルスなどの有害なファイルが含まれる可能性があるため、セキュリティ上のリスクも存在します。この記事では、サードパーティーのスキャナーと Amazon Connect を連携することで、顧客とエージェントのデータを保護する方法を紹介します。スキャナーとして AWS Lambda 関数を使い、 Amazon Rekognition で添付ファイルをスキャンすることで、不適切なコンテンツを検出することができます。
Amazon CloudWatch アラームによる Amazon Connect API の利用状況監視
Amazon Connect では、高い通話量時に API 使用量が割り当てられた容量を超えると、顧客リクエストがスロットリングされ、パフォーマンスに影響が出る可能性があります。本記事では、Amazon CloudWatch を活用して Amazon Connect API の使用状況を監視し、使用量が設定した上限に近づいたときにアラートを受け取る方法を紹介します。これにより、パフォーマンス問題が発生する前に、アプリケーションの最適化や容量の追加などの対策を講じることができます。
スピードとスケールを目的とした Amazon Simple Queue Service (SQS) の最適化
Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) は、いくつかのパブリックベー […]
サードパーティーアプリケーションのエージェントワークスペースとの統合
エージェントは、優れた顧客体験を提供する上で重要な役割を果たします。では、どうすればエージェントの仕事が楽になり、カスタマーサービスを改善できるのでしょうか。このブログ記事では、Amazon Connect のエージェントワークスペースにサードパーティのアプリケーションを統合することで、エージェントの効率とカスタマーエクスペリエンスがどのように大幅に向上するか詳しく説明します。
コンタクトセンター全体を見渡す Amazon Connect の分析とレポート
コンタクトセンターを成功するには、顧客生涯価値 (CLV) などの専門的目標に合わせ、平均処理時間 (AHT) や離脱率などの指標をカスタマイズし、評価する必要があります。また、独自のビジネス目標に沿って、従来の測定値と今後の測定両方を追跡する必要があります。Amazon Connect は、ペルソナごとに積極的かつ柔軟なアプローチでコンタクトセンターレポートを作成します。この記事ではコンタクトセンターチームのさまざまなメンバーが使用できるレポートをいくつか紹介します。
AWS で構築する生成 AI マーケティングポータル
はじめに このシリーズの前回の記事で、私たちは「生成 AI のマーケティング戦略への適用: 入門編」でマーケテ […]
生成 AI のマーケティング戦略への適用: 入門編
このブログは一連のブログ記事の一部です。以下もご覧ください。 AWS のサービスとマイクロサービスアーキテクチ […]
【開催報告&資料公開】 流通・小売・消費財業界向け:クラウドと生成 AI による顧客接点改革
流通・小売・消費財業界に関わられている方々を主な対象として、2024 年 5 月 9 日に「流通・小売・消費財 […]
AWS Weekly Roundup: Amazon EC2 U7i インスタンス、Bedrock Converse API、AWS World IPv6 Day など (2024 年 6 月 3 日)
人生はいつも幸せだとは限らず、苦しいときもあります。それでも、私たちは歩みを共にする人たちと喜びや苦しみを分か […]
Amazon Connect 分析データレイクでカスタムコンタクトセンターのインサイトを簡素化
分析はコンタクトセンターの成功に不可欠です。顧客エクスペリエンスの各タッチポイントのインサイトを取得することで […]