AWS AutoML 솔루션
AutoML은 ML 워크플로의 각 단계를 자동화하여 기계 학습을 더 쉽게 사용할 수 있도록 합니다. AWS는 모든 수준의 전문 지식을 위한 다양한 AutoML 솔루션을 제공합니다. 오픈 소스 솔루션을 찾는 ML 전문가를 위해 AutoGluon을 제공하고, 완전관리형 서비스를 선호하는 데이터 사이언티스트를 위해 고유한 사용 사례에 따라 모델을 자동으로 생성하는 Amazon SageMaker를 제공합니다. ML 경험이 없는 개발자 또는 비즈니스 사용자는 컴퓨터 비전, 수요 예측, 지능형 검색, 산업 및 의료 업종과 같은 사용 사례에 사용할 수 있는 기성 솔루션을 활용할 수 있습니다.
이점
중요한 일에 시간을 투자
서비스에 내장된 AutoML을 사용하면 데이터 준비, 특성 추출, 알고리즘 선택, 훈련 및 조정, 추론, 지속적인 모델 모니터링에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 대신 비즈니스 성과에 더 큰 영향을 미치는 일에 계속 집중할 수 있습니다.
모두를 위한 AutoML
비즈니스 사용자든, 데이터 사이언티스트든, 개발자든 관계없이 AWS는 모든 사용자에게 적합한 AutoML 솔루션을 제공합니다. 자동화된 딥 러닝을 위한 AutoGluon과 같은 오픈 소스 프로젝트부터 비즈니스 지표 데이터를 자동으로 준비하고 이상 징후를 탐지하는 Amazon Lookout for Metrics에 이르기까지 ML 전문 지식이 없어도 시작할 수 있는 많은 솔루션이 있습니다.
완전한 투명성
AWS를 사용하면 AutoML에서 생성된 모델을 간편하게 심층적으로 살펴볼 수 있습니다. 예를 들어 Amazon SageMaker Autopilot은 생성된 모델의 순위를 성능을 기반으로 자동으로 매기며, 단 몇 번의 클릭만으로 모델이 생성된 방식과 포함된 내용을 확인할 수 있습니다. 또한 SageMaker를 사용하면 150개 이상의 오픈 소스 모델을 클릭 한 번으로 배포하고 조정할 수 있습니다.
엔드 투 엔드 솔루션
70개 이상의 엔드 투 엔드 솔루션을 사용하여 ML을 대규모로 적용할 수 있습니다. 지능형 문서 처리 및 컴퓨터 비전을 포함한 수평적 사용 사례는 물론 의료 및 산업 분야의 수직적 사용 사례를 해결하는 솔루션을 사용할 수 있습니다. 클릭 몇 번으로 모든 솔루션을 시작할 수 있습니다.
AutoML이란 무엇인가요?
AutoML이라고 하는 자동 기계 학습은 데이터 수집에서 모델 운영에 이르는 기계 학습 워크플로 전반에서 지루하고 반복적이며 시간이 많이 걸리는 작업을 제거하여 자세한 세부 정보에 소요되는 시간을 줄이고 ML을 사용하여 비즈니스 성과를 개선하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다. AutoML 도구는 데이터 소싱 및 준비, 특성 추출, 모델 훈련 및 조정, 모델 배포, 지속적인 모델 모니터링 및 업데이트를 처리합니다.
오픈 소스를 위한 AutoML
Amazon SageMaker용 AutoML
AI 서비스 - 애플리케이션에 손쉽게 인텔리전스를 추가합니다. 기계 학습 기술이 없어도 사용 가능
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