สร้างที่จัดเก็บข้อมูลดิบที่ปลอดภัยในไม่กี่วันแทนที่จะใช้เวลาเป็นเดือน ประสบการณ์ของเราในการทำงานกับลูกค้านับหมื่นรายในการสร้างที่จัดเก็บข้อมูลดิบที่มีอัตราผลผลิตสูง ได้ทำให้เราสามารถทำให้ทุกๆ แง่มุมของการวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์ทำได้ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น AWS Lake Formation สร้างการทำงานอัตโนมัติสำหรับขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเองที่จำเป็นในการสร้างที่จัดเก็บข้อมูลดิบและกลไกการรักษาความปลอดภัยกลไกเดียวในข้อมูลทั้งหมดของคุณ คุณจึงใช้เวลาน้อยลงในการทำงานหนักโดยไม่เกิดความแตกต่างในการสร้างที่จัดเก็บข้อมูลดิบ และใช้เวลามากขึ้นในการสำรวจข้อมูลเพื่อให้ได้รับคำตอบให้กับลูกค้าที่มีความสำคัญสูงสุดของคุณ

AWS เป็นที่จัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลที่เร็วที่สุดและคุ้มค่าที่สุด ตัวอย่างเช่น Amazon S3 มีระดับการจัดเก็บ 5 ชั้นและการจัดการวงจรชีวิตของข้อมูลอัตโนมัติ คุณจึงจ่ายเฉพาะเท่าที่จำเป็นสำหรับข้อมูลของคุณตามลักษณะการใช้ข้อมูลของคุณ Amazon Redshift มีความเร็วเหนือกว่าคลังเก็บข้อมูลบนคลาวด์อื่นใด 3 เท่าและจะยิ่งเร็วขึ้นในทุกปี Amazon EMR ให้แพลตฟอร์มที่เร็วที่สุดในการเรียกใช้ปริมาณงานของ Apache Spark และ Apache HIVE บนคลาวด์ การผสานการทำงานเชิงลึกของ EMR กับส่วนที่เหลือของ AWS ทำให้ง่ายต่อการใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติที่ประหยัดต้นทุน เช่น อินสแตนซ์ของ EC2 Spot เพื่อลดต้นทุนได้ถึง 90%

การนำข้อมูลทั้งหมดของคุณไปกระจุกตัวอยู่ในบริการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้คลังเก็บเดียวใช้ไม่ได้ผลอีกต่อไปแล้ว การวิเคราะห์สมัยใหม่ต้องใช้เครื่องมือและแนวทางที่แตกต่างกันเป็นจำนวนมาก รวมทั้ง SQL, R, Scala, Jupyter และ Python เพื่อเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกและคำตอบที่ถูกต้องโดยใช้ภาษาที่หลากหลาย AWS ให้ชุดบริการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับการพัฒนาสูงและครอบคลุมที่ทำงานกับที่จัดเก็บข้อมูลดิบแบบเปิด ดังนั้น คุณจึงสามารถใช้เครื่องมือที่ตรงกับงานได้โดยไม่จำเป็นต้องย้ายหรือแปลงข้อมูลสำหรับแต่ละแนวทางการวิเคราะห์ที่แตกต่างกัน บริการทั้งหมดของเรารองรับการเข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในที่เก็บออบเจ็กต์เดียว (S3) ที่มี API เปิดในรูปแบบเปิด (เช่น Apache Paquet, Apache ORC, Apache Avro) และใช้ทั้งกลไกที่มีกรรมสิทธิ์ (Redshift สำหรับคลังข้อมูล) และกลไกเปิด (เช่น Spark, Hive) 

การเก็บรักษาข้อมูลของคุณให้มีความปลอดภัยและสอดคล้องกับกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องนั้นเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ AWS ให้ชุดเครื่องมือที่กว้างขวางครอบคลุมเกินฟังก์ชันการรักษาความปลอดภัยมาตรฐาน เช่น การเข้ารหัสและการควบคุมการเข้าถึง เพื่อการตรวจสอบในเชิงรุกและการจัดการนโยบายการรักษาความปลอดภัยโดยรวมเป็นหนึ่งเดียว ตัวอย่างเช่น Amazon Macie ช่วยตรวจสอบที่จัดเก็บข้อมูลดิบของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าคุณไม่ได้เปิดเผยข้อมูลประจำตัวหรือข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลได้ (PII) โดยไม่ได้ตั้งใจ Amazon Inspector ช่วยบังคับใช้ข้อปฏิบัติที่ดีที่สุด และระบุปัญหาการกำหนดค่าที่สามารถถูกนำไปแสวงประโยชน์ได้ และ AWS Lake Formation ทำให้คุณสามารถควบคุมการเข้าถึงข้อมูลในที่จัดเก็บข้อมูลดิบของคุณได้อย่างสอดคล้องกันในทุกบริการวิเคราะห์ข้อมูล 

Amazon S3 เป็นพื้นที่จัดเก็บอ็อบเจ็กต์ที่ปลอดภัย ปรับขนาดได้มาก มีความคงทน และเข้าถึงข้อมูลได้ด้วยเวลาแฝงระดับมิลลิวินาที S3 ได้รับการสร้างขึ้นเพื่อใช้จัดเก็บข้อมูลทุกประเภทได้จากทุกที่ ไม่ว่าจะเป็นเว็บไซต์และแอปมือถือ แอปพลิเคชันขององค์กร และข้อมูลจากเซ็นเซอร์หรืออุปกรณ์ IoT บริการนี้สร้างขึ้นเพื่อใช้จัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลตามจำนวนที่ต้องการ โดยมีความสามารถที่ไม่เหมือนใครและสร้างขึ้นมาตั้งแต่ต้นเพื่อให้มีความคงทนที่ระดับ 99.999999999% (เลขเก้า 11 ตัว) S3 Select มุ่งเน้นที่การอ่านและการดึงข้อมูล โดยย่นเวลาที่ใช้ในการตอบสนองได้สูงสุดถึง 400% S3 มีการรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุมและความสามารถในการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ตรงตามข้อกำหนดด้านระเบียบข้อบังคับที่เข้มงวดที่สุด  

Amazon Glacier เป็นบริการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่มีความปลอดภัย คงทน และมีค่าใช้จ่ายต่ำมากสำหรับการเก็บถาวรและการสำรองข้อมูลระยะยาวที่สามารถเข้าใช้ข้อมูลได้ในไม่กี่นาที และ Glacier Select ยังอ่านและดึงเฉพาะข้อมูลที่จะเป็น บริการนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้มีความคงทนที่ระดับ 99.999999999% (เลขเก้า 11 ตัว) และมีการรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุมและความสามารถในการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่สามารถตอบสนองได้แม้กระทั่งข้อกำหนดด้านระเบียบข้อบังคับที่เข้มงวดที่สุด ลูกค้าสามารถเก็บข้อมูลได้ในราคาถูกเพียง 0.004 USD ต่อกิกะไบต์ต่อเดือน ซึ่งประหยัดเงินไปได้มากเมื่อเทียบกับโซลูชันที่มีอยู่ในองค์กร

AWS Glue เป็นบริการที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบซึ่งมีแคตตาล็อกข้อมูลที่จะทำให้ข้อมูลใน Data Lake สามารถค้นหาได้และมีความสามารถที่จะแยก แปลง และโหลด (ETL) เพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ แคตตาล็อกข้อมูลถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติเพื่อเป็นที่เก็บข้อมูลเมตาที่ใช้งานได้อย่างต่อเนื่องสำหรับข้อมูลทั้งหมด โดยทำให้ข้อมูลทั้งหมดนั้นสามารถค้นหาและสืบค้นได้ในมุมมองเดียว