Data Lake และ Analytics บน AWS

วิธีที่รวดเร็วที่สุดในการทำให้ผู้ใช้ทั้งหมดของคุณได้รับคำตอบจากข้อมูลทั้งหมดของคุณ
ตอบสนองความต้องการปริมาณงานทุกระดับ
Amazon S3 มีความทนทานและความปลอดภัยชั้นนำของอุตสาหกรรม ซึ่งเหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในพื้นที่จัดเก็บ Data Lake Amazon EC2 มีอินสแตนซ์มากกว่า 200 ประเภทเพื่อช่วยให้คุณเลือกการประมวลผลที่เหมาะสมกับปริมาณงานได้อย่างง่ายดาย
ลดเวลาในการตอบคำถาม
การผสานการทำงานเชิงลึกระหว่างสแต็ก AWS Analytics ทุกชั้นจะช่วยให้ผู้สร้างเครื่องมือสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วโดยใช้วิธีการใดก็ได้
ใช้ประโยชน์จากพอร์ตโฟลิโอที่หลากหลาย
ความกว้างและความลึกของบริการ Analytics บน AWS ช่วยให้คุณสามารถปรับเปลี่ยนแหล่งข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อเรียกใช้การวิเคราะห์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการเฉพาะของคุณ
เพิ่มประสิทธิภาพในการเรียนรู้ของเครื่อง
การเรียนรู้ของเครื่องเกิดขึ้นบน AWS มากกว่าที่อื่น โดยมีลูกค้ามากกว่า 10,000 รายที่ใช้บริการ ML ของ Amazon ข้อมูลของคุณจะอยู่ในตำแหน่งและรูปแบบที่ถูกต้องเพื่อใช้ประโยชน์จากสแต็ก ML ได้อย่างเต็มที่เมื่อเปลี่ยนไปใช้แนวทาง ML ขั้นสูงขึ้น

บริการ AWS Analytics

หมวดหมู่
กรณีใช้งาน
บริการของ AWS
Analytics
การวิเคราะห์เชิงโต้ตอบ

Amazon Athena

สืบค้นข้อมูลใน S3 โดยใช้ SQL

การประมวลผล Big Data

Amazon EMR

เฟรมเวิร์ก Hadoop ที่ได้รับการโฮสต์

คลังข้อมูล

Amazon RedShift

คลังข้อมูลที่รวดเร็ว ง่าย และประหยัดค่าใช้จ่าย

การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

Amazon Kinesis

วิเคราะห์การสตรีมข้อมูลและวิดีโอแบบเรียลไทม์

การวิเคราะห์การดำเนินการ

Amazon Elasticsearch Service

เรียกใช้และปรับขนาดคลัสเตอร์ของ Elasticsearch

แดชบอร์ดและการแสดงข้อมูลด้วยภาพ

Amazon QuickSight

บริการวิเคราะห์ธุรกิจแบบรวดเร็ว

การย้ายข้อมูล
การย้ายข้อมูลแบบเรียลไทม์

Amazon Kinesis Video Streams

บันทึกข้อมูล ประมวลผล และจัดเก็บการสตรีมวิดีโอไว้สำหรับการวิเคราะห์และการเรียนรู้ของเครื่อง

Amazon Kinesis Data Firehose

เตรียมความพร้อมและโหลดสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ไปยังพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและเครื่องมือวิเคราะห์

Amazon Kinesis Data Streams

รวบรวมข้อมูลการสตรีมตามขนาดสำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

Amazon Kinesis Data Analytics

ความรู้เชิงลึกที่นำมาปฏิบัติได้จากข้อมูลการสตรีมแบบเรียลไทม์

Data Lake
พื้นที่จัดเก็บอ็อบเจ็กต์

Amazon S3

พื้นที่จัดเก็บออบเจ็กต์ที่สร้างขึ้นเพื่อจัดเก็บและเรียกค้นข้อมูลที่ต้องการได้จากทุกที่

AWS Lake Formation

สร้าง Data Lake ที่ปลอดภัยในไม่กี่วัน

การสำรองข้อมูลและการเก็บถาวร

AWS Lake Formation

สร้าง Data Lake ที่ปลอดภัยในไม่กี่วัน

แคตตาล็อกข้อมูล

AWS Glue

จัดเตรียมและโหลดข้อมูล

AWS Lake Formation

สร้าง Data Lake ที่ปลอดภัยในไม่กี่วัน

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการเรียนรู้ของเครื่อง
เฟรมเวิร์กและอินเทอร์เฟซ

AWS Deep Learning AMI

การเรียนรู้เชิงลึกบน Amazon EC2

บริการแพลตฟอร์ม

Amazon SageMaker

สร้าง ฝึกฝน และปรับใช้รูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องตามขนาด

บริการ AWS Analytics

หมวดหมู่ กรณีใช้งาน บริการของ AWS
Analytics การวิเคราะห์เชิงโต้ตอบ Amazon Athena
การประมวลผล Big Data Amazon EMR
คลังข้อมูล Amazon RedShift
การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ Amazon Kinesis
การวิเคราะห์การดำเนินการ Amazon Elasticsearch Service
แดชบอร์ดและการแสดงข้อมูลด้วยภาพ Amazon QuickSight
การย้ายข้อมูล การย้ายข้อมูลแบบเรียลไทม์ Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Analytics
Data Lake พื้นที่จัดเก็บอ็อบเจ็กต์ Amazon S3 | AWS Lake Formation
การสำรองข้อมูลและการเก็บถาวร AWS Lake Formation
แคตตาล็อกข้อมูล
AWS Glue | AWS Lake Formation
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการเรียนรู้ของเครื่อง เฟรมเวิร์กและอินเทอร์เฟซ AWS Deep Learning AMI
บริการแพลตฟอร์ม Amazon SageMaker

กรณีใช้งาน

Page-Illo_Data-warehousing
คลังข้อมูล

เรียกใช้ SQL และการสืบค้นเชิงวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเกี่ยวกับข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างโดยไม่ต้องมีการย้ายข้อมูลที่ไม่จำเป็น

ลองใช้ Amazon RedShift »
Page-Illo_Big-data-processing
การประมวลผล Big Data

ประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายสำหรับการทำงานด้านวิศวกรรมข้อมูล การพัฒนาวิทยาการข้อมูล และการทำงานร่วมกัน
 

ลองใช้ Amazon EMR »
Page-Illo_Real-time-analytics
การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

รวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลการสตรีมทันทีที่ข้อมูลมาถึง Data Lake ของคุณและตอบสนองแบบเรียลไทม์
 

ลองใช้ Amazon Kinesis »
Page-Illo_Data-visualization
การวิเคราะห์การดำเนินการ

ค้นหา สำรวจ กรอง รวบรวม และแสดงภาพข้อมูลของคุณได้เกือบเรียลไทม์สำหรับการดูแลแอปพลิเคชัน การวิเคราะห์บันทึก และการวิเคราะห์คลิกสตรีม

ลองใช้ Amazon Elasticsearch Service »

ลูกค้า

JD-Power_Logo_@1x

"เราสร้าง Data Lake ขนาด 120 TB ไว้ใน Amazon S3 โดยมีรูปแบบที่แตกต่างกันกว่า 1,500 รูปแบบและใช้บริการ AWS Analytics เช่น Glue, Redshift และ Athena อย่างครอบคลุม เราไม่สามารถรับข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ได้จากฐานข้อมูลและคลังข้อมูลที่แยกต่างหากจำนวนมาก เราจึงต้องใช้ Data Lake ระดับ S3"

- Bernardo Rodriguez
ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัลของ J.D. Power

ดูลูกค้าทั้งหมด »
netflix
Chick-fil-A_Logo
3M Company_Logo
280x100_Georgia-Pacific_Logo
Pinterest_Customer-Reference_Logo
TMobile_Logo_@1x
gt-customer_landing_page_graphics166x_epic
Adobe_Customer-Reference_Logo
Pfizer

ทรัพยากรเพิ่มเติม

AWS Data Lab

AWS Data Lab คือการมีส่วนร่วมอย่างเข้มข้นเป็นระยะเวลา 4 วันระหว่างทีมผู้สร้างของลูกค้ากับทรัพยากรด้านเทคนิคของ AWS เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ซึ่งเร่งให้เกิดการริเริ่มในการปรับข้อมูลและการวิเคราะห์ให้ทันสมัย

เรียนรู้เพิ่มเติม »

ข่าวสาร

ไม่อยากพลาดเนื้อหาด้านการศึกษา กิจกรรมที่กำลังจะเกิดขึ้น และนวัตกรรมอื่นๆ จาก AWS Analytics ใช่หรือไม่

สมัครรับข่าวสารเกี่ยวกับ AWS Analytics »