Lộ trình học tập trên AWS:

Xây dựng hệ thống đề xuất nội dung theo ngữ nghĩa bằng Amazon SageMaker

Giới thiệu

Nền tảng và thiết lập

Tải xuống và chuẩn bị tập dữ liệu

Đào tạo và triển khai mô hình chủ đề

Đào tạo và triển khai mô hình đề xuất nội dung

Dọn dẹp và các bước tiếp theo

Dọn dẹp và các bước tiếp theo

Trong mô-đun trước, bạn đã đào tạo và triển khai mô hình chủ đề và mô hình đề xuất nội dung để tạo nên hệ thống đề xuất nội dung theo ngữ nghĩa. Để xây dựng hệ thống này, bạn đã sử dụng:

Những công cụ này giúp bạn kết hợp kỹ thuật tạo mô hình chủ đề và kỹ thuật lân cận gần nhất để truy xuất thông tin bằng máy học.

Trong các bước tiếp theo, bạn sẽ dọn dẹp các tài nguyên đã tạo trong lab này.

Thời gian hoàn thành mô-đun: 10 phút

  • Bước 1. Xóa các điểm cuối

    Bước 1. Xóa các điểm cuối

    Trong sổ ghi chép Jupyter của bạn, sao chép và dán mã lệnh sau đây rồi chọn Chạy:

    ntm_predictor.delete_endpoint()
knn_predictor.delete_endpoint()

  • Bước 2. Xóa vùng lưu trữ Amazon S3

    Bước 2. Xóa vùng lưu trữ Amazon S3

    1. Đăng nhập vào Bảng điều khiển quản lý AWS rồi mở bảng điều khiển Amazon S3.
    2. Trong danh sách Vùng lưu trữ, hãy bấm vào tùy chọn cạnh vùng lưu trữ sagemaker-xx mà bạn đã tạo cho lab này. Sau đó, chọn Xóa.
    3. Trên trang Xóa vùng lưu trữ, hãy xác nhận rằng bạn muốn xóa vùng lưu trữ bằng cách nhập tên vùng lưu trữ đó vào trường văn bản, sau đó chọn Xóa vùng lưu trữ.