Tính giá Amazon SageMaker

Cộng tác và xây dựng nhanh hơn bằng các công cụ AWS quen thuộc để phát triển mô hình, phát triển ứng dụng AI tạo sinh, xử lý dữ liệu và phân tích SQL, được tăng tốc bởi Nhà phát triển Amazon Q. Có quyền truy cập hợp nhất vào tất cả dữ liệu của bạn cho dù dữ liệu này được lưu trữ trong hồ dữ liệu, kho dữ liệu hoặc nguồn dữ liệu liên kết, có tích hợp khả năng quản trị để đáp ứng nhu cầu bảo mật doanh nghiệp của bạn. Khi sử dụng Amazon SageMaker, AWS sẽ tính phí cho mỗi dịch vụ AWS mà bạn dùng. Giá cho từng tính năng chính của SageMaker được tóm tắt dưới đây.

Studio hợp nhất của SageMaker là môi trường phát triển dữ liệu và AI cung cấp trải nghiệm tích hợp để sử dụng tất cả dữ liệu và công cụ của bạn cho hoạt động phân tích và AI. Studio SageMaker thống nhất sử dụng Danh mục Amazon SageMaker, được xây dựng trên Amazon DataZone, để quản trị và kiểm soát truy cập toàn diện thông qua các thực thể như miền, dự án và tài sản. Bạn sẽ bị tính phí sử dụng Danh mục SageMaker. SageMaker Unified Studio cũng cung cấp các sổ tay được quản lý toàn phần, mặc định tích hợp sẵn tác tử AI để phân tích dữ liệu, hỗ trợ tương tác bằng SQL, Python và ngôn ngữ tự nhiên, tất cả trong một môi trường duy nhất. Ngoài ra, mỗi dịch vụ AWS mà bạn sử dụng thông qua Studio SageMaker thống nhất phải chịu mức giá riêng của dịch vụ. Điều này bao gồm các dịch vụ lưu trữ và điện toán của AWS cũng như bất kỳ dịch vụ nào của bên thứ ba, như các nhà cung cấp Git.

Để ước tính chính xác chi phí của bạn, hãy xem lại mức giá riêng cho các dịch vụ AWS khác nhau được cung cấp trong Studio SageMaker thống nhất bên dưới. Để biết thông tin chi tiết về giá, hãy tham khảo các trang định giá chính thức của AWS cho từng dịch vụ AWS mà bạn dự định sử dụng.

Tùy chọn thiết lập nhanh

AWS cung cấp tùy chọn để giúp bạn bắt đầu tạo miền dựa trên Trung tâm danh tính AWS IAM (IdC). Nếu bạn chọn tùy chọn thiết lập nhanh để tạo miền dựa trên IdC, mọi tài nguyên kết nối mạng mà AWS thiết lập cho bạn sẽ được tính thêm phí, chi phí chính xác tùy thuộc vào cấu hình tài khoản. Hãy xóa mọi tài nguyên mà bạn không sử dụng để tránh phát sinh chi phí không cần thiết. Để có khả năng hiển thị đầy đủ về chi phí trong quá trình tạo miền dựa trên IdC, hãy làm theo .

Bậc miễn phí của Studio SageMaker hợp nhất giúp bạn nhanh chóng bắt đầu đổi mới với dữ liệu và AI mà không mất phí bằng cách cung cấp một loạt các tính năng luôn miễn phí và tuân thủ các phân bổ Bậc miễn phí của AWS hoặc thỏa thuận trả tiền cho mỗi lần sử dụng (PPA) hiện tại cho các dịch vụ AWS mà bạn sử dụng thông qua Studio SageMaker thống nhất.

Các tính năng luôn miễn phí

Các yêu cầu cốt lõi trong Studio SageMaker thống nhất, bao gồm thiết lập ban đầu thông qua việc tạo miền dựa trên IdC thủ công, quản lý dự án, quản lý người dùng và quản lý cấp quyền chính sách, được cung cấp miễn phí để giúp bạn thiết lập và điều hướng môi trường Studio SageMaker thống nhất của mình. Bạn có thể tìm thấy danh sách đầy đủ các yêu cầu miễn phí ở cuối trang định giá này.

Các lợi ích khác của Bậc miễn phí của AWS

AWS tuân thủ và áp dụng các phân bổ theo Bậc miễn phí của AWS hoặc thỏa thuận thanh toán theo mức sử dụng (PPA) hiện tại của bạn cho các dịch vụ AWS mà bạn sử dụng thông qua Studio SageMaker thống nhất, chẳng hạn như AI của Amazon SageMaker và Amazon Redshift. Điều này bao gồm Bậc miễn phí của AWS hàng tháng cho Danh mục SageMaker, sổ tay SageMaker, JupyterLab IDE, Amazon Q, dung lượng lưu trữ siêu dữ liệu và yêu cầu API. Đối với sổ tay Amazon SageMaker, AWS cung cấp mức sử dụng thuộc Bậc miễn phí trong 2 tháng đầu tiên, gồm 250 giờ sử dụng phiên bản sc.t3.medium trên các phiên bản sổ tay. Xin lưu ý rằng các lợi ích của Bậc miễn phí của AWS được liên kết với tài khoản AWS của bạn và bất kỳ hoạt động sử dụng nào thông qua bảng điều khiển dịch vụ hoặc các giao diện khác cũng tiêu tốn lượng phân bổ sẵn có của bạn. Bạn có thể tiếp tục sử dụng các lợi ích từ Bậc miễn phí của AWS còn lại thông qua Studio SageMaker thống nhất hoặc các giao diện AWS khác cho đến khi dùng hết toàn bộ lượng phân bổ hoặc hết thời hạn Bậc miễn phí của AWS. Để tìm hiểu thêm, hãy xem chi tiết giá bên dưới.

Sổ tay Amazon SageMaker cung cấp cho các nhóm dữ liệu và AI một môi trường lập trình phi máy chủ hiệu năng cao dành cho các tác vụ phân tích và máy học. Dịch vụ này kết hợp sự đơn giản của giao diện tương tác dựa trên trình duyệt với khả năng điều chỉnh quy mô của Amazon Athena dành cho Apache Spark, cho phép kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu thực hiện truy vấn SQL, chạy mã Python, xử lý các tác vụ dữ liệu quy mô lớn và tạo trực quan hóa – tất cả trong một không gian làm việc duy nhất.

Bạn sẽ được tính phí theo loại phiên bản và dung lượng lưu trữ đã chọn, dựa trên thời gian sử dụng.

SageMaker Data Agent là một tác tử AI trong sổ tay SageMaker, giúp tăng tốc truy vấn dữ liệu, phân tích dữ liệu khám phá và phát triển mô hình máy học. SageMaker Data Agent tích hợp với danh mục dữ liệu của bạn, hiểu ngữ cảnh sổ tay và lập luận dựa trên các yêu cầu phân tích và ML để tạo mã tham chiếu chính xác đến các bảng và cột của bạn. SageMaker Data Agent áp dụng mô hình định giá theo mức sử dụng. Bạn sẽ được tính phí dựa trên số tín dụng tác tử dữ liệu đã sử dụng.

Một tín dụng là đơn vị công việc được thực hiện để phản hồi câu lệnh của bạn.  Các câu lệnh đơn giản, chẳng hạn như yêu cầu trợ giúp với một hàm đơn lẻ hoặc khám phá dữ liệu nhanh, sẽ tiêu tốn ít hơn 1 tín dụng. Các câu lệnh phức tạp hơn, chẳng hạn như tạo toàn bộ quy trình chuyển đổi dữ liệu hoặc xây dựng quy trình làm việc đào tạo mô hình ML, sẽ tiêu tốn nhiều hơn 1 tín dụng. Tín dụng được tính đến hai chữ số thập phân, nên mức tiêu thụ tối thiểu cho mỗi yêu cầu là 0,01 tín dụng. Mô hình tính giá linh hoạt này cho phép bạn thanh toán tương ứng với giá trị mà từng tác vụ mang lại.

Ví dụ: bạn có thể tạo toàn bộ quy trình chuyển đổi dữ liệu với 4 đến 8 tín dụng (tổng cộng từ 15 đến 30 xu), tùy thuộc vào ngữ cảnh sổ tay và tập dữ liệu có sẵn trong danh mục. Những tác vụ trước đây thường cần hàng giờ để viết mã thủ công, gỡ lỗi tham chiếu bảng không chính xác và lặp lại logic quy trình, giờ đây có thể hoàn thành chỉ trong vài phút với chi phí tối thiểu. 

Thế hệ Amazon SageMaker mới được xây dựng dựa trên kiến trúc lakehouse mở, thống nhất tất cả dữ liệu của bạn trên các hồ dữ liệu Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) và kho dữ liệu Amazon Redshift, từ đó giúp bạn xây dựng các ứng dụng phân tích và AI/ML mạnh mẽ trên một bản sao dữ liệu duy nhất. Bạn chỉ trả tiền cho các tài nguyên mà bạn sử dụng, cho phép tiết kiệm chi phí khi điều chỉnh quy mô cơ sở hạ tầng hồ dữ liệu của bạn. Dung lượng lưu trữ siêu dữ liệu và yêu cầu API tuân theo mức giá của Danh mục dữ liệu AWS Glue, bao gồm Bậc miễn phí của AWS. Chi phí lưu trữ và truy cập dữ liệu phụ thuộc vào việc bạn lựa chọn Amazon S3 hay Bộ lưu trữ được Amazon Redshift quản lý (RMS) với phí lưu trữ và điện toán liên quan. Thu thập số liệu thống kê tự động và bảo trì bảng Apache Iceberg có phát sinh thêm phí dựa trên mức sử dụng. Các quyền ở mức độ chi tiết, được hỗ trợ bởi AWS Lake Formation, được cung cấp mà không mất thêm chi phí. Để biết thông tin định giá chính xác và chi tiết nhất, hãy tham khảo định giá Kho hồ.

Công nghệ AI của SageMaker tuân theo mô hình định giá theo mức sử dụng mà không cần cam kết trả trước hoặc phí tối thiểu. Các tham số định giá chính cho AI của SageMaker bao gồm mức sử dụng phiên bản (tài nguyên điện toán được sử dụng trong đào tạo, lưu trữ và phiên bản sổ tay), dung lượng lưu trữ (sổ tay Amazon SageMaker, ổ đĩa Kho lưu trữ khối linh hoạt của Amazon (Amazon EBS) và Amazon S3), tác vụ xử lý dữ liệu, triển khai mô hình và MLOps (Quy trình của Amazon SageMaker và Trình giám sát mẫu). Các thành phần bổ sung như Kho đặc trưng AI của SageMaker và các công cụ Data Wrangler có thể có những cân nhắc định giá riêng. Chi phí thực tế có thể thay đổi dựa trên các yếu tố như Khu vực AWS, loại phiên bản, ổ đĩa lưu trữ và kiểu mẫu sử dụng cụ thể. Để biết thông tin định giá chính xác và chi tiết nhất, hãy tham khảo định giá AI của SageMaker.

Amazon Bedrock cung cấp một mô hình định giá linh hoạt, dựa trên mức tiêu thụ. Bạn chỉ trả tiền cho các tài nguyên Amazon Bedrock mà bạn sử dụng, không cần bất kỳ khoản phí tối thiểu hoặc cam kết trả trước nào. Định giá được dựa trên việc bạn sử dụng Amazon Bedrock, chẳng hạn như các tính năng Tác tử, Luồng, Cơ sở kiến thức, Hàm và Quy tắc bảo vệ và các mô hình được cung cấp thông qua Amazon Bedrock. Để biết thông tin định giá chính xác và chi tiết nhất, hãy tham khảo định giá Amazon Bedrock.

SQL với Amazon Redshift cung cấp mô hình định giá linh hoạt, dựa trên mức tiêu thụ. Bạn chỉ trả tiền cho các tài nguyên điện toán mà bạn sử dụng, không có phí tối thiểu hoặc cam kết trả trước. Định giá được dựa trên số lượng nút và giờ phiên bản được sử dụng với chi phí thay đổi tùy theo loại nút. Mô hình bao gồm các tùy chọn gồm các phiên bản theo nhu cầu và đặt trước, trong đó phiên bản đặt trước giúp tiết kiệm chi phí đối với các cam kết dài hạn. Để biết thông tin định giá chính xác và chi tiết nhất, hãy tham khảo định giá Amazon Redshift.

Tính năng Xử lý dữ liệu trong SageMaker, kết hợp các tính năng từ Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue và Quy trình làm việc được quản lý của Amazon dành cho Apache Airflow (Amazon MWAA), cung cấp mô hình định giá theo mức sử dụng linh hoạt mà không cần cam kết trả trước hoặc phí tối thiểu. Cấu trúc định giá dựa trên việc sử dụng các thành phần khác nhau, bao gồm tài nguyên điện toán, dung lượng lưu trữ và các công cụ nhất định trong dịch vụ. Bạn trả tiền cho tài nguyên thực tế được tiêu thụ, có thể thay đổi tùy thuộc vào các yếu tố như Khu vực AWS, loại phiên bản và kiểu mẫu sử dụng. Để biết thông tin định giá chính xác và chi tiết nhất, hãy tham khảo các trang định giá Athena, Amazon EMR, AWS Glue và Amazon MWAA.

Nhà phát triển Amazon Q được cung cấp trong Studio SageMaker thống nhất để hỗ trợ các tác vụ phát triển như viết mã, kiểm thử, quét bảo mật, tối ưu hóa tài nguyên và tích hợp dữ liệu. Amazon Q tính phí cố định cho mỗi người dùng mỗi tháng. Để biết thông tin định giá chính xác và chi tiết nhất, hãy tham khảo định giá Nhà phát triển Amazon Q.

SageMaker thế hệ mới giúp đơn giản hóa quy trình khai thác, quản lý và cộng tác dữ liệu và AI trên toàn bộ kho hồ, mô hình AI và ứng dụng của bạn. Với Danh mục SageMaker, được xây dựng trên Amazon DataZone, bạn có thể xác định và thực thi các chính sách truy cập một cách nhất quán bằng cách sử dụng một mô hình quyền duy nhất với các biện pháp kiểm soát truy cập ở mức độ chi tiết.

Danh mục SageMaker tuân theo mô hình định giá theo mức sử dụng mà không có cam kết trả trước hoặc phí tối thiểu. Định giá được dựa trên bốn tham số chính: yêu cầu, dung lượng lưu trữ siêu dữ liệu, điện toán và đề xuất AI để tạo mô tả kinh doanh. Mỗi tài khoản nhận được một mức sử dụng miễn phí cho mỗi tháng thanh toán, bao gồm một lượng cố định dành cho dung lượng lưu trữ siêu dữ liệu, yêu cầu API và đơn vị điện toán. Phí chỉ áp dụng nếu mức sử dụng vượt quá hạn mức miễn phí này. Dịch vụ cung cấp các API cốt lõi luôn miễn phí và không được tính vào hạn mức yêu cầu. Mức phí cho từng tham số và mức cho phép sử dụng miễn phí được mô tả dưới đây.

Danh mục SageMaker cung cấp khả năng dựa trên AI tạo sinh để cải thiện việc khám phá dữ liệu, hiểu biết dữ liệu và sử dụng dữ liệu bằng cách làm phong phú danh mục dữ liệu kinh doanh. Chỉ trong một bước, người tạo dữ liệu có thể tạo mô tả và bối cảnh dữ liệu kinh doanh toàn diện, làm nổi bật các cột quan trọng và đưa ra đề xuất về trường hợp sử dụng phân tích. Bạn sẽ bị tính phí cho token đầu vào và đầu ra khi tạo tên nghiệp vụ của tài sản, mô tả cột, mô tả tài sản và trường hợp sử dụng phân tích trong các đề xuất mô tả bằng AI. Mã thông báo là một đơn vị cơ bản biểu thị một số ký tự văn bản. Mã thông báo đầu vào bao gồm siêu dữ liệu tài sản và văn bản câu lệnh được sử dụng để tạo đề xuất, với mức phí là 0,015 USD cho mỗi 1.000 mã thông báo. Mã thông báo đầu ra bao gồm văn bản đề xuất mà Danh mục SageMaker cung cấp lại cho bạn, với mức phí là 0,075 USD cho mỗi 1.000 mã thông báo.