Các tính năng của Amazon Transcribe

Amazon Transcribe tự động thêm dấu câu và định dạng số để dữ liệu đầu ra có chất lượng gần bằng với chất lượng chép lời thủ công mà chỉ tốn rất ít thời gian và chi phí. Các con số cũng được phiên âm thành chữ số hoặc “dạng thông thường” thay vì từ ngữ.

Amazon Transcribe sẽ trả về dấu thời gian cho từng từ để bạn có thể dễ dàng tìm thấy một từ hoặc cụm từ trong bản ghi gốc hoặc thêm phụ đề vào video.

Nhiều người nói khác nhau được tự động nhận dạng và gán thuộc tính vào văn bản để nắm bắt các tình huống như cuộc gọi điện thoại, cuộc họp và chương trình truyền hình một cách chính xác. Tìm hiểu thêm về nhận dạng người nói.

Các trung tâm liên hệ có thể gửi một tệp âm thanh tới Amazon Transcribe, sau đó dịch vụ này sẽ xác định và xuất ra một bản chép lời được chú thích tự động theo nhãn kênh.

Với kho từ vựng tùy chỉnh, bạn có thể thêm từ mới vào kho từ vựng cơ sở để tạo ra các bản chép lời có độ chính xác cao hơn đối với những từ và cụm từ thuộc lĩnh vực cụ thể, chẳng hạn như tên sản phẩm, thuật ngữ kỹ thuật hoặc tên người.

Khi cần thiết, bạn có thể xây dựng và đào tạo mô hình ngôn ngữ tùy chỉnh (CLM) của riêng mình cho trường hợp sử dụng và lĩnh vực của bạn bằng cách gửi một tập ngữ liệu chứa dữ liệu văn bản đến Amazon Transcribe. CLM là một tính năng phù hợp để tăng cường độ chính xác trong quá trình nhận dạng giọng nói với dữ liệu của riêng bạn.

Bạn có thể chỉ định danh sách các từ cần loại bỏ khỏi bản chép lời bằng tính năng lọc từ vựng. Ví dụ: bạn có thể chỉ định một danh sách từ tục tĩu hoặc từ phản cảm và Amazon Transcribe sẽ tự động xóa các từ đó khỏi bản chép lời.

Bảo mật dữ liệu đang được lưu trữ bằng khóa Amazon S3 (SSE-S3) hoặc chỉ định khóa Dịch vụ quản lý khóa của AWS của riêng bạn. Amazon Transcribe sử dụng TLS (Bảo mật lớp truyền tải) 1.2, một giao thức mã hóa cho phép thực hiện các kết nối được xác thực và truyền tải dữ liệu bảo mật trên Internet qua HTTP, với chứng chỉ AWS để mã hóa dữ liệu đang được truyền. Điều này bao gồm bản chép lời phát trực tuyến. 

Khi được hướng dẫn, Amazon Transcribe có thể giúp khách hàng xác định và biên tập thông tin nhận dạng cá nhân (PII) nhạy cảm khỏi các bản chép lời của ngôn ngữ được hỗ trợ. Điều này cho phép các trung tâm liên hệ dễ dàng xem xét và chia sẻ bản chép lời để thu thập thông tin chuyên sâu về trải nghiệm của khách hàng và đào tạo nhân viên.

Tính năng Phát hiện nội dung độc hại của Amazon Transcribe sử dụng công nghệ Máy học để duy trì các cuộc trò chuyện âm thanh văn minh và mang tính xây dựng nhằm khuyến khích một môi trường trực tuyến an toàn và hòa nhập. Nội dung âm thanh độc hại được gắn cờ vào một trong nhiều danh mục để người kiểm duyệt có thể dễ dàng nhận biết và thực hiện biện pháp thích hợp. 

Tạo thông tin tóm tắt về cuộc gọi để giúp nhân viên tập trung vào mục tiêu mang đến trải nghiệm khách hàng tuyệt vời và tăng hiệu suất sau cuộc gọi bằng cách tự động nắm bắt các phần quan trọng trong cuộc trò chuyện với khách hàng (ví dụ: các mục vấn đề, kết quả hoặc hành động). Người quản lý có thể nhanh chóng xem xét những thông tin tóm tắt này mà không cần xem xét toàn bộ bản chép lời để hiểu bối cảnh của một tương tác và điều tra bất kỳ vấn đề nào của khách hàng.

Khi sử dụng sức mạnh của công nghệ máy học, bạn có thể nhanh chóng áp dụng khả năng chuyển giọng nói thành văn bản và kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên để khám phá những thông tin chuyên sâu có giá trị về cuộc trò chuyện. Sau đó, bạn có thể tích hợp các thông tin chuyên sâu như cảm xúc của khách hàng và nhân viên, các vấn đề được phát hiện và những đặc điểm giọng nói như thời gian không đàm thoại, gián đoạn và tốc độ nói chuyện vào các ứng dụng phân tích cuộc gọi đến và đi của mình. Điều này có thể giúp giám sát viên của bạn dễ dàng xác định các vấn đề khách hàng tiềm ẩn, cơ hội huấn luyện nhân viên và xu hướng cuộc gọi.

Giám sát các cuộc gọi của bạn trên quy mô lớn để theo dõi việc tuân thủ các chính sách của công ty hoặc các yêu cầu theo quy định. Xây dựng và đào tạo các danh mục tùy chỉnh riêng của bạn dựa trên những tiêu chí bạn đặt ra (ví dụ: từ/cụm từ hoặc đặc điểm của cuộc trò chuyện). Ví dụ: bạn có thể thiết lập nhãn danh mục để xem tỷ lệ phần trăm cuộc gọi là bán thêm hay yêu cầu hủy tài khoản.

Cung cấp cho nhân viên của bạn quyền truy cập vào thông tin chi tiết về cuộc trò chuyện từ các tương tác trong quá khứ. Bản chép lời từng lượt cung cấp thông tin chuyên sâu như cảm xúc của khách hàng, các vấn đề được phát hiện và các gián đoạn trong cuộc gọi.

Chép lời chính xác âm thanh từ một người nói, thường thấy trong các trường hợp sử dụng chế độ đọc chép y tế. Tìm hiểu thêm

Chép lời chính xác âm thanh trò chuyện giữa nhiều người nói bao gồm bác sĩ lâm sàng và/hoặc bệnh nhân. Tìm hiểu thêm

Chuyển giọng nói thành văn bản trên nhiều hạng mục chuyên khoa y tế đa dạng. Tìm hiểu thêm

Chép lời các tệp âm thanh y tế được thu sẵn trên quy mô lớn với tính đồng thời cao. Tìm hiểu thêm

Tăng độ chính xác trong quá trình chép lời bằng cách sử dụng kho từ vựng tùy chỉnh cho các thuật ngữ có thể không thuộc phần từ vựng. Tìm hiểu thêm

Tách giọng nói từ những người nói khác nhau trong bất kỳ âm thanh đơn kênh nào. Tìm hiểu thêm