使用 AWS 对话式人工智能(CAI)合作伙伴解决方案,企业客户可借助 AWS 合作伙伴的领域专业知识和 AWS 人工智能/机器学习服务,实施高质量且卓有成效的聊天机器人、语音助理和交互式语音回复(IVR)体验。
由于用户更喜欢通过数字渠道与企业进行互动,对于对话式人工智能界面的需求在不断增长。各个企业正在开发聊天机器人和语音助理,以提高用户满意度、降低运营成本以及实现业务目标。
鉴于用户互动和非结构化数据本质上没有固定的形式,构建对话式人工智能界面可能具有挑战性。AWS CAI 合作伙伴可以帮助您实现目标,并缩短上市时间。
AWS 资质鉴定计划旨在甄选、验证和提升展现出 AWS 技术专业知识和经过证实的客户成功经验的 AWS 合作伙伴。AWS 资质鉴定计划已经证实,以下合作伙伴已经展示了他们帮助客户将应用程序和传统基础设施迁移到 AWS 的能力。

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消费者对自动化客户服务的真正看法是什么?
对话式人工智能解决方案,如聊天机器人和交互式语音响应系统(IVR),是企业客户服务战略的关键组成部分。尽管人们往往认为实施自动化解决方案是为了降低成本和加强控制,但它的最终目的其实是提供更好的客户体验,即在用户喜欢的互动渠道上全天候可用。
123.ie 和 Cation 与客户全天候聊天以提供更好的体验
当爱尔兰保险公司 123.ie 希望为新加入的汽车保险客户创建一个更方便的流程时,它求助于 Cation Consulting 和 AWS。通过提供客户文档处理的实时自动化并启动 AI 聊天机器人助手,123.ie 可以全天候为客户提供服务,并且只需几分钟(而不是几小时或几天)即可处理汽车保险单。
对话式人工智能设计最佳实践
来自 Amazon 的对话领导们探讨对话式人工智能设计的最佳实践。了解如何设计语音助理和聊天机器人,如何处理反馈、上下文和个性化的作用,如何指导用户顺利地成功参与,以及有关如何创建直观流的提示。
Ryanair 使用 Amazon SageMaker 改善客户支持
Ryanair 使用 Amazon Lex 和 Amazon SageMaker 构建了一个聊天机器人,可以改善其客户支持体验,帮助客户快速轻松地找到其问题的答案。
使用 Amazon Lex 和 Amazon Alexa 创建问答机器人
在这篇文章中,我们提供了一个名为 QnABot 的示例解决方案。QnABot 利用 Amazon Lex 和 Amazon Alexa 提供了一个对话界面,用于回答客户的常见问题。
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