Soluciones AutoML de AWS

AutoML integrado en toda la pila de machine learning de AWS

AutoML automatiza cada paso del flujo de trabajo de machine learning para que sea más fácil usar el machine learning. AWS ofrece una gama de soluciones de AutoML para todos los niveles de experiencia. Para los profesionales del machine learning que buscan una solución de código abierto, ofrecemos AutoGluon y para los científicos de datos que prefieren un servicio totalmente gestionado, ofrecemos Amazon SageMaker, que crea modelos automáticamente en función de su caso de uso único. Los desarrolladores o usuarios empresariales sin experiencia en machine learning pueden aprovechar las soluciones listas para usar para casos de uso como la visión artificial, la previsión de la demanda, la búsqueda inteligente y las verticales industriales y sanitarias.

Información general sobre los servicios de IA y Machine Learning de AWS

Beneficios

Dedique tiempo a lo que importa

Dedique tiempo a lo que importa

Con AutoML integrado en los servicios, no tiene que preocuparse por la preparación de datos, la ingeniería de características, la selección de algoritmos, la formación y el ajuste, la inferencia y la supervisión continua del modelo. En su lugar, puede concentrarse en el trabajo que tiene un mayor impacto en los resultados de su negocio.

AutoML para todos

AutoML para todos

Tanto si es un usuario empresarial, un científico de datos o un desarrollador, AWS tiene soluciones de AutoML para usted. Desde proyectos de código abierto como AutoGluon para el machine learning automatizado hasta Amazon Lookout for Metrics, que prepara automáticamente los datos de las métricas empresariales y detecta anomalías, puede empezar sin necesidad de conocimientos de aprendizaje automático.

Transparencia total

Transparencia total

AWS facilita el análisis profundo de los modelos generados por AutoML. Por ejemplo, el Piloto automático de Amazon SageMaker clasifica los modelos generados automáticamente en función del rendimiento y, con solo unos pocos clics, puede ver cómo se creó el modelo y qué contiene. SageMaker también le da acceso al despliegue y el ajuste con un solo clic de más de 150 modelos de código abierto.

Soluciones integrales

Soluciones integrales

Puede aplicar el machine learning a escala con las más de 70 soluciones integrales. Las soluciones resuelven casos de uso horizontales, incluidos el procesamiento inteligente de documentos y la visión artificial, así como casos de uso vertical para el sector sanitario e industrial. Todas las soluciones se pueden iniciar con unos pocos clics.

¿Qué es AutoML?

El machine learning, conocido como AutoML, elimina el trabajo tedioso, iterativo y lento del flujo de trabajo del machine learning, desde la adquisición de datos hasta la operatividad del modelo, para que pueda dedicar menos tiempo a detalles de bajo nivel y más tiempo mediante el machine learning para mejorar los resultados empresariales. Las herramientas de AutoML se encargan de obtener y preparar los datos, las características de ingeniería, la formación y el ajuste de los modelos, la implementación de modelos y la supervisión y actualización continuas de los modelos. 


AutoML para código abierto

AutoGluon automatiza las tareas de machine learning, lo que le permite lograr fácilmente un sólido rendimiento predictivo en sus aplicaciones. Con solo unas pocas líneas de código, puede entrenar e implementar modelos de machine learning y aprendizaje profundo de alta precisión en texto, imágenes y datos tabulares.
Amazon SageMaker
Kit de herramientas de código abierto de última generación para AutoML
Biblioteca de código abierto para desarrolladores que crean aplicaciones que implican machine learning con conjuntos de datos tabulares, de texto o de imágenes.
AutoGluon »

AutoML para Amazon SageMaker

Amazon SageMaker es un servicio completamente administrado que brinda a todos los científicos de datos y desarrolladores la capacidad de crear, entrenar e implementar modelos de machine learning a escala. Esto supone eliminar la complejidad que entraña cada paso del flujo de trabajo del machine learning, de modo que puede implementar con más facilidad sus casos de uso de machine learning, desde el mantenimiento predictivo hasta la visión artificial para predecir el comportamiento de los clientes.
SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo completamente integrado destinado al machine learning, para crear, entrenar e implementar modelos de machine learning a escala.

Servicios de IA: agregue inteligencia a las aplicaciones de forma sencilla. No se requieren habilidades de aprendizaje automático

Los servicios de IA ofrecen inteligencia lista para usar en las aplicaciones y flujos de trabajo para ayudar a mejorar los resultados empresariales. Además, estos servicios se basan en la misma tecnología que respalda los negocios de Amazon. Puede crear aplicaciones con tecnología de IA sin contar con ningún tipo de experiencia en machine learning.

AutoML para idiomas

AutoML para Vision

Amazon Lookout for Vision
Detecte defectos en los productos y automatice las inspecciones de calidad
Utilice visión artificial (CV) para identificar la ausencia de componentes en productos, daños en vehículos o estructuras, irregularidades en líneas de producción, además de cualquier otro elemento físico en el que la calidad sea importante.
Amazon Lookout for Vision »
Amazon Panorama
Mejore las operaciones con visión artificial en el borde
Mejore las operaciones mediante la automatización de las tareas de inspección visual y monitoreo, como la evaluación de la calidad de la fabricación, el hallazgo de cuellos de botella en procesos industriales y la evaluación de la seguridad del personal dentro de las instalaciones.
AWS Panorama »

AutoML para análisis de métricas empresariales

AutoML para código y DevOps

Amazon DevOps Guru
Mejore la disponibilidad de la aplicación
Simplifique la manera en que mide y mejora el rendimiento operativo de una aplicación, a la vez que reduce el costoso tiempo de inactividad.
Amazon DevOps Guru »
Revisor de Amazon CodeGuru
Revisiones de código automatizadas
Encuentre problemas críticos, vulnerabilidades de seguridad y errores difíciles de encontrar durante el desarrollo de la aplicación para mejorar la calidad del código de Java y Python.
Amazon CodeGuru Reviewer »
Amazon CodeGuru Profiler
Encuentre las líneas de código más costosas
Comprenda el comportamiento del tiempo de ejecución de las aplicaciones, identifique y elimine las ineficiencias del código, mejore el rendimiento y reduzca significativamente los costes de computación.
Amazon CodeGuru Profiler »

AutoML para aplicaciones industriales

Desde la detección de comportamientos anormales en las máquinas mediante datos de sensores, hasta la mejora de operaciones con visión artificial, estos servicios de IA diseñados para fines específicos ayudan a los clientes industriales a transformar sus negocios, sin necesidad de experiencia en machine learning.
Amazon Monitron
Detecte comportamiento anormal en las máquinas y habilite el mantenimiento predictivo
Sistema integral que incluye sensores para capturar datos de temperatura y vibraciones provenientes de los equipos, un dispositivo de gateway y una aplicación móvil para recibir informes sobre el comportamiento operativo y alertas sobre fallas potenciales de las máquinas.
Amazon Monitron »
Amazon Lookout for Equipment
Detecte comportamientos anormales en el equipo mediante análisis de datos de sensores
Utiliza datos de sensores para detectar comportamientos anormales en los equipos, de modo que pueda tomar medidas antes de que las máquinas fallen y evitar tiempo de inactividad no planificado.
Amazon Lookout for Equipment »
Amazon Lookout for Vision
Detecte defectos en los productos mediante la visión artificial para automatizar la inspección de calidad
Utilice visión artificial (CV) para identificar la ausencia de componentes en productos, daños en vehículos o estructuras, irregularidades en líneas de producción, además de cualquier otro elemento físico en el que la calidad sea importante.
Amazon Lookout for Vision »
Amazon Panorama
Mejore las operaciones con visión artificial en el borde
Mejore las operaciones mediante la automatización de las tareas de inspección visual y monitoreo, como la evaluación de la calidad de la fabricación, el hallazgo de cuellos de botella en procesos industriales y la evaluación de la seguridad del personal dentro de las instalaciones.
AWS Panorama »
Amazon Panorama Appliance
Convierta cámaras existentes in situ en dispositivos de borde
Convierta cámaras existentes in situ en potentes dispositivos de borde con el poder de procesamiento necesario para analizar alimentación de video de varias cámaras en paralelo.
AWS Panorama Appliance »
Amazon Panorama SDK
Cree cámaras inteligentes habilitadas por AWS Panorama
Los fabricantes de hardware pueden crear nuevos dispositivos habilitados por AWS Panorama que ejecutan modelos de visión artificial más significativos en el borde.
SDK de AWS Panorama »

AutoML para el sector sanitario

Servicios que cumplen los requisitos de HIPAA que utilizan el machine learning para desatar el potencial de los datos de sanidad.
Amazon Healthlake
Comprenda los datos del sector sanitario
Los proveedores del sector sanitario, compañías de seguros médicos y empresas farmacéuticas pueden almacenar, transformar, consultar y analizar datos sanitarios a escala de petabytes.
Amazon Healthlake »
Amazon Comprehend Medical
Análisis de textos médicos
Extraiga información médica relevante de fuentes de texto no estructurado, como las notas de los doctores, los informes de los ensayos clínicos y los registros de salud de los pacientes.
Amazon Comprehend Medical »
Amazon Transcribe Medical
Transcripciones médicas
Transcriba de manera precisa audios médicos para documentar conversaciones clínicas, capture dictados médicos o subtitule visitas de telemedicina.
Amazon Transcribe Medical »

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