Automatice el procesamiento de datos de los documentos

Mejore la productividad de los empleados y tome decisiones más rápidas con el procesamiento inteligente de documentos

Los documentos vienen en varios tipos de archivos, diferentes formatos, y contienen información valiosa. En la mayoría de los casos, los documentos se procesan manualmente, lo que lleva mucho tiempo, es propenso a errores y es costoso. Seguro que no solo quiere obtener la información que contienen estos documentos con rapidez, sino que además es posible que necesita utilizarla para aplicaciones de flujo descendente.

Para superar estos obstáculos, AWS Machine Learning (ML) le ofrece ahora opciones a la hora de extraer información de contenido complejo en cualquier formato de documento, como reclamos de seguros, hipotecas, reclamos sanitarios, contratos y contratos legales. 

Automatizar la extracción y el análisis de datos de documentos con Machine Learning (2:41)

Ventajas

Entrega de mejores experiencias personalizadas

Mayor precisión de los datos

El uso de ML puede ayudarle a procesar documentos de forma más rápida y precisa, lo que disminuye los errores causados por el tratamiento manual. En los casos en que los datos deben ser 100 % exactos, una persona intervenga en cualquier momento y revise los datos.

Aumento el análisis de interacción

Procesamiento de datos más rápido

La implementación del procesamiento inteligente de documentos puede ayudar a llevar a cabo semanas o meses de trabajo en cuestión de días.

Personalización de cada punto de contacto

Mejore la productividad de los empleados

El aprendizaje automático elimina el proceso manual de extraer información de los documentos e introducirla en varios sistemas, lo que permite a sus empleados dedicar más tiempo a tareas empresariales de valor añadido.

Personalización de cada punto de contacto

Ahorro de costes

La automatización de los flujos de trabajo de los documentos reduce la complejidad de la extracción de datos y
de los clientes, lo que reduce el costo medio por documento.

Sector

Banca

Los paquetes de hipotecas vienen con distintos tipos de documentos, como declaraciones de impuestos, W-2, recibos de sueldo y solicitudes que a menudo deben dividirse y clasificarse. Con ML puede extraer la información más importante de las solicitudes de hipotecas, como la valoración de los activos, la puntuación crediticia o el valor de la propiedad, mediante una combinación de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y procesamiento del lenguaje natural (NLP) para acelerar los tiempos de respuesta a sus clientes. 

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Seguros

Muchos formularios de seguros tienen diseños y formatos variados que dificultan la extracción de texto. Mediante el machine learning, puede extraer campos relevantes como el presupuesto de las reparaciones, la dirección de la propiedad o el ID del caso de las secciones de un documento o clasificar los documentos con facilidad. Combinando la extracción de texto y la NLP, puede procesar formularios de seguros como presupuestos de seguros, carpetas, formularios ACORD y formularios de reclamaciones con mayor rapidez y precisión. 

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Mercados de capitales

Las declaraciones de representación financiera, las presentaciones ante la SEC (10-K, 8-K, 14A, 497K, etc.), los formularios KYC, los documentos fiscales y otros vienen en un formato de texto complejo o mezclado con tablas y texto, lo que dificulta su procesamiento con métodos tradicionales. Con AWS ML, puede procesar varios formatos y tipos de archivos mediante la combinación de OCR y NLP para extraer formatos de tablas y derivar entidades de los documentos y utilizar modelos personalizados para reconocer las entidades y clasificar los documentos. 

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Sanidad

Muchos formularios sanitarios tienen texto de forma libre, párrafos densos, casillas de verificación y tablas. Mediante el uso de ML, extraiga los datos necesarios de estos documentos independientemente de su diseño. Al utilizar la API de extracción de formularios y tablas y el procesamiento de lenguaje natural, no solo puede aprovechar la extracción de texto, sino también extraer la terminología médica de los formularios médicos para ofrecer resultados rápidos a sus pacientes y suscriptores. 

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Fabricación

La lista de materiales (BOM), los certificados de análisis (COA) y las órdenes de compra (PO) son una parte importante de las operaciones de fabricación, que hoy en día suelen ser manuales y requieren mucho tiempo. Gracias a la IA, ahora puede automatizar el proceso con la extracción de texto de los contratos, la identificación de campos y valores específicos, y el uso de los datos para informar a los sistemas posteriores de sus sistemas de fabricación. 

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Petróleo y gas

Su organización lleva siglos guardando registros, esos documentos contienen información valiosa sobre varias partes de sus operaciones comerciales, como los registros de pruebas de presión o los registros de mantenimiento. Los documentos tienen una mezcla de texto e imágenes que hace que la creación de una canalización de documentos sea un reto. Con la visión artificial, se puede crear una canalización personalizada para extraer el texto de los documentos, así como los diagramas o las imágenes de las páginas para ayudar a superar el proceso manual de revisión de estos documentos uno por uno. 

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En todos los sectores

El procesamiento de documentos, como los acuerdos, los expedientes judiciales o los expedientes legales, es una tarea difícil para los equipos jurídicos. Los documentos contractuales suelen tener formatos no estandarizados. El flujo de trabajo típico para revisar los expedientes legales implica cargar, leer y extraer el número de caso, las partes implicadas o las entidades legales de los documentos, lo que requiere horas de esfuerzo manual. El uso de OCR y NLP para extraer texto y términos específicos puede automatizar este proceso, con mayor precisión. 

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Cuentas por pagar

Las facturas y los recibos son vitales para todas las organizaciones y, en muchas ocasiones, este tipo de documentos se presentan en varios formatos. Con el ML, puede extraer automáticamente información valiosa dentro de esos documentos para automatizar su empresa, reducir el costo por página y el esfuerzo manual.  

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Socios de procesamiento inteligente de documentos

AWS reunió a un equipo de socios con gran experiencia en la aplicación de flujos de trabajo de procesamiento de documentos con machine learning en diversos sectores. Las soluciones de procesamiento inteligente de documentos de AWS de los socios de AWS proporcionan soluciones listas para usar que pueden ayudar a reducir los costos, aumentar los ingresos e impulsar el compromiso. Vaya a la página de socios para encontrar la solución de socio para su caso de uso. 

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