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AWS、ヘルスケア顧客向けの HIPAA 適格 machine learning サービスを拡大
今日 AWS は、Amazon Translate、Amazon Comprehend、そしてAmazon Transcribe が米国版になったことを発表しました。1966 年の健康保険の携帯性と説明責任に関する法律 (HIPAA) 対象サービス。この発表は、HIPAA の対象となる AWS 人工知能サービスである Amazon Polly、Amazon SageMaker、そして Amazon Rekognition の数を増やしています。これらのサービスを使用することで、医療業界の AWS 顧客は、データ見識を活用し machine learning (ML) の力を利用することで、プロバイダーと患者にとってより良い成果をもたらすことができます。
ヘルスケア顧客をサポートするために、AWS HIPAA の対象となるサービスは、対象となる事業体および HIPAA の対象となる事業者が保護された健康情報の処理、保守、保管に安全な AWS 環境を使用することを可能にします。NextGen Healthcare、Omada Health、Verge Health、そして Orion Health などのヘルスケア企業では、既に多数の患者の記録を分析するために、AWS 上の HIPAA ワークロードが実行されています。
HIPAA 対象サービスのリストに Amazon Translate、Amazon Transcribe、そして Amazon Comprehend を追加することで、顧客はこれらの AWS ML サービスを活用して、顧客サポートの合理化と患者エンゲージメントの向上を図ることができます。顧客はこれら 3 つのサービスを利用して、以下の ML 機能を活用できます：
- Amazon Transcribe：音声ファイルからテキスト・トランスクリプトを自動的に作成する音声対話サービスにより、医療機関は患者とテキスト・トランスクリプト・コールを作成できます。
- Amazon Translate：良心的な価格で迅速かつ高品質な翻訳を実現するニューラル機械翻訳サービスです。このサービスは、大量のテキストを効率的に簡単に翻訳し、患者が自分の好みの言語で医療提供者とチャットをするために使用できます。
- Amazon Comprehend：非構造化テキストの見識と関係を見つけることができる自然言語処理 (NLP )サービスです。それは、感情 (例えば、ネガティブ、ポジティブ、ニュートラル) を分析し、患者の対話からキーフレーズを抽出して、エンゲージメントをよりよく理解し、改善することができます。
多くのヘルスケア顧客は、HIPAA の要件を満たしながら、ML の力を利用して現在の作業負荷を前進させ、患者をケアする新しい方法を模索しています。
Zocdoc は、Amazon SageMaker を使用して、開発者やデータ科学者が ML モデルの構築、トレーニング、展開を迅速かつ容易に行うことができるプラットフォームであり、患者と医師のマッチングにかかる時間を短縮します。
「Zocdoc では、患者が適切な医者を見つけて、最も便利な時間と場所で予約することを、さらに簡単にしています。ML ユースケースを想像することができます。Zocdoc エンジニアの間、Amazon SageMaker を使用してモデルを素早く構築し配置することは簡単で、たくさんの刺激があります。実際にモバイルエンジニアの一人は、最近生産して展開された Zocdoc Hackathon の中で、医師専門の推奨モデルをゼロから訓練して導入することができました。以前は、データサイエンスチームがモデルワークの開発に貢献しなければならず、共有リソースであるため、製品チームのスピードが遅くなりました。Amazon SageMaker を使用すれば、Amazon SageMaker のエンドツーエンドの構築/展開/テストの合理化が簡単になるため、コンセプトからクイックプロダクションテストまでの時間を大幅に短縮できます。HIPAA の資格の改善は歓迎されるべきであり、患者の医療経験を改善するためにその使用を拡大することを可能にするでしょう。」
Aculab は、40 年近くにわたり、実証済みの通信製品をグローバル通信市場に提供してきました。彼らは、ディープラーニングを使ってテキストを実生活のスピーチに変え、主要なヘルスケア顧客に電気通信ソリューションを提供するサービスである Amazon Polly を活用しています。
「重要な決定点の1つは、Aculab クラウドプラットフォームでの Text-to-Speech (TTS) のために Amazon Polly を選択した Aculab は、HIPAA サポートということでした。私たちは、メディカルアポイントリマインダーなどのサービスに当社のシステムを使用している大手顧客を抱えており、HIPAA に準拠したアーキテクチャーを補完するため、HIPAA ワークロードで使用できる TTS ソリューションが必要でした。Amazon Polly は、世界レベルの TTS サービスだけでなく、保護された医療情報を安全に処理できるサービスを提供することができました」と Aculab の CEO であるデビット・サムエルは語ります。
Amazon ML サービスとヘルスケアおよびライフサイエンス企業が、AWS 上で過敏なワークロードを実行する方法については、次の資料をご参照ください。
今回のブログ投稿者について
ヴァシー・フィロミンは、AWS の Machine Learning と AI の GM で、Amazon Lex、Polly、Transcribe、Translate および Comprehend を担当しています。