Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon OpenSearch Service

Amazon OpenSearch Service で TLS 1.3 と Perfect Forward Secrecy を使用してセキュリティとパフォーマンスを強化する

Amazon OpenSearch Service は、TLS 1.3 と Perfect Forward Secrecy (PFS) をサポートする新しい TLS ポリシー Policy-Min-TLS-1-2-PFS-2023-10 を導入しました。この記事では、この新しいポリシーの利点と AWS CLI を使用した有効化方法について説明します。

Amazon OpenSearch Serverless の集中型・分散型ネットワーク接続パターンの設計

Amazon OpenSearch Serverless の利用が拡大する中、複数の AWS アカウントやオンプレミス環境からのセキュアなネットワーク接続が課題となります。本記事では、Route 53 Profiles を活用した集中型エンドポイントモデルと、セルフマネージドプライベートホストゾーンによる分散型エンドポイントモデルの 2 つの DNS 管理パターンを紹介します。

Amazon Bedrock in SageMaker Unified Studio を使用した生成 AI アプリケーションの迅速な構築

このポストでは、社内の誰もが Amazon SageMaker Unified Studio で Amazon Bedrock を使用して、販売実績データを分析する生成 AI チャットエージェントアプリケーションを素早く作成する方法をご紹介します。ビジネスチームは、このチャットエージェントとの簡単な会話を通じて、コードを書いたり複雑なデータパイプラインを管理したりすることなく、構造化データと非構造化データの両方から価値のあるインサイトを引き出すことができます。次の図は、Amazon SageMaker Unified Studio in Amazon Bedrock を使用した AI アシスタントの概念アーキテクチャを示しています。

ファーストパーティデータによる D2C (Direct-to-Consumer) マーケティングの実現：生成 AI によるパーソナライズされた体験の提供

消費財 (Consumer Packaged Goods) 企業が長期的な成功を収めるためには、考慮すべき点がたくさんあります。とりわけ、ブランドコントロールを維持し、利益率を改善し、顧客との良い関係を築く新しい方法を見つける必要があります。幸いなことに、生成 AI の出現により、消費財企業がこれらすべての課題に対処できるようになりました。。ただし、これは万能のアプローチではありません。AI を組織に導入するだけでは、最大のメリットは得られません。ビジネス目標に沿った戦略的アプリケーションを採用する必要があります。

OpenSearch のコスト削減: Intel AVX-512 によるバイナリベクトルパフォーマンスの向上

OpenSearch 2.19 と Intel Xeon インスタンス (C7i、M7i、R7i) を使用することで、バイナリベクトルのスループットが最大 48% 向上します。AVX-512 の popcount 命令によるハードウェアアクセラレーションで、設定変更なしにパフォーマンスが改善され、総所有コスト (TCO) を削減できます。

AWS Weekly Roundup: Amazon Nova Premier、Amazon Q Developer、Amazon Q CLI、Amazon CloudFront、AWS Outposts など (2025 年 5 月 5 日)

4 月 28 日週、私は AWS Summit Bangkok に参加するためにタイに行きました。活気に満ちた […]

Amazon OpenSearch Service が AI 検索イノベーションを加速するフロービルダーをリリース

Amazon OpenSearch Service で AI 検索フロービルダーが利用可能になりました。ビジュアルデザイナーを使用して、セマンティック検索、マルチモーダル検索、RAG などの AI 検索フローを設計・実行できます。カスタムミドルウェアを構築することなく、AI 検索アプリケーションを迅速に開発できます。

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