Analytics | Amazon Web Services ブログ

AWS Clean Rooms Scope 3 コラボレーションのアーキテクチャ

AWS Clean Rooms によるスコープ 3 排出量のデータ機密管理

この記事は、Managing data confidentiality for Scope 3 emissio […]

AWS Week in Review – SQS のための DLQ 再処理の自動化、Lambda による Ruby 3.2 のサポートなど – 2023 年 6 月 12 日

私は6月12日、マドリード行きの飛行機に乗りました。そして、6月12週の木曜日の AWS Summit Mad […]

AWSのDatabase活用セミナー～データ活用・DR対策＆可用性向上～

先日(2023/6/7) 開催した「AWSのDatabase活用セミナー～データ活用・DR対策＆可用性向上 […]

自動コピーを利用した Amazon S3 から Amazon Redshift への簡易化されたデータ取り込み (プレビュー)

本記事は、「Simplify data ingestion from Amazon S3 to Amazon […]

AWS Glue Studio ビジュアルエディタから Amazon Redshift の新しい ETL / ELT 機能を試してみる

この記事は Exploring new ETL and ELT capabilities for Amazon […]

AWS Payments が Redash から Amazon Redshift クエリエディタ V2 に移行した話

この記事は How AWS Payments migrated from Redash to Amazon R […]

Amazon SageMaker Canvas の ML 予測を使用して Amazon QuickSight に予測ダッシュボードをパブリッシュ

この記事では、予測を明示的にダウンロードして QuickSight にインポートしなくても、Canvas から ML ベースの予測を使用して QuickSight で予測ダッシュボードを公開する方法を説明します。このソリューションを使用すると、Canvas から QuickSight に予測を送信できるため、機械学習を使用して意思決定を迅速に行い、効果的なビジネス成果を達成できます。