Amazon Web Services ブログ
Category: High Performance Computing
AWS Parallel Computing Service (PCS) と RELION によるスケーラブルなクライオ電子顕微鏡データ解析環境
1. はじめに クライオ電子顕微鏡(Cryo-EM)技術は、2017年のノーベル化学賞を受賞し、構造生物学と創 […]
第 5 世代 AMD EPYC プロセッサを搭載した Amazon EC2 Hpc8a インスタンスの一般提供開始
2026 年 2 月 16 日、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC […]
AWS で NVIDIA Cosmos world foundation models を実行
本記事は 2025/11/24 に公開された “Running NVIDIA Cosmos wor […]
AWS Parallel Computing Service (PCS)を利用したスケーラブルなクライオ電子顕微鏡データ解析環境
クライオ電子顕微鏡(Cryo-EM)は、創薬研究者が創薬に不可欠な生体分子の三次元構造を決定することを可能にし […]
Research and Engineering Studio on AWS (RES) による CAD / CAE 環境の最適化
みなさん、こんにちは!製造業のお客様を中心に技術支援を行っているソリューションアーキテクトの山田です。 AWS […]
第一三共株式会社:創薬研究クラウドプラットフォームにおけるモダナイゼーションの取り組み
このブログは、第一三共株式会社 研究統括部 研究イノベーション企画部およびモダリティ第一研究所と、アマゾン ウ […]
Petrobras が Amazon EC2 スポットインスタンスを使用して HPC アプリケーションのコストとキャパシティを最適化
これまで、Petrobras は主にオンプレミスソリューションを使用して HPC アプリケーションを実行していました。従来の HPC の制限を克服するため、フルミネンセ連邦大学(UFF)の Cloud+HPC ラボと共同で、オンプレミスとクラウドリソースを組み合わせたハイブリッドシステムを開発する研究プロジェクトを立ち上げました。AWS ParallelCluster と Amazon EC2 スポットインスタンスを活用することで、Petrobras は事実上無制限のコンピューティングパワーを獲得し、複雑なシミュレーションの効率性を向上させ、可用性と最も重要な生産性を高めることができました。
本日は、これを可能にするために彼らが作成したフレームワーク Sim@Cloud について説明します。Petrobras はこれを使用して、パフォーマンスを最大限に維持しながら、43% から 90% のコスト削減を達成しました。Sim@Cloud は待ち時間を最小限に抑え、適切なインスタンスを選択し、インスタンスの稼働を管理します。
ロケットミッション解析の迅速化をAWS上で検証 : 解析の20倍高速化によるDXに向けた技術実証を実施
本ブログは、宇宙航空研究開発機構 (JAXA) へのインタービューを元に、 Amazon Web Servic […]
AWS Summit Japan 2025 製造業ハイライト展示の見どころ紹介!
2025年6月25日と26日に AWS Summit Japan が開催されます。魅力的なセッションやコンテンツが多数あります。本ブログでは製造業向け展示ブースと製造業に関するセッションの情報をご紹介します。
発電設備の系統接続の連携検討をサーバーレスワークフローと拡張性のある HPC で加速する
この投稿は、「Accelerating generator interconnection study wit […]








