一般公開された AWS Clean Rooms の Amazon Marketing Cloud を使用して、広告キャンペーンを計画

7月31日、AWS Clean Rooms での Amazon Marketing Cloud (AMC) の一般提供についてお知らせします。これにより、広告主は自社シグナルを使用して、Amazon Ads 独自のシグナルと連携できるようになります。このコラボレーションにより、広告主は差別化されたインサイトの生成、新しいオーディエンスの発見、広告キャンペーンの計画立案、アクティベーション、測定ユースケースの作成を実現できるようになります。また、基盤となるシグナルを AWS アカウントの外に移動させる必要はありません。AMC on AWS Clean Rooms を使用すると、簡単にデータの準備、オーディエンスのマッチングと作成、カスタムインサイトを使用した Amazon Ads でのより関連性の高い広告キャンペーンのアクティブ化、広告費用対効果の測定を行うことができます。これらはすべて、現在利用できる最も安全なクラウドコンピューティング環境で実現できます。

広告主は新しいオーディエンスにリーチし、関連性の高いマーケティングキャンペーンを実施して、顧客との関わりを深めようと絶えず努力しています。しかし広告とマーケティングの環境は、シグナルの喪失や断片化など、根本的な変化を遂げつつあります。そのため、広告主とパートナーは連携して、さまざまなアプリケーションに保存されているシグナルを使用し、広告キャンペーンをパーソナライズする必要があります。しかし、企業が互いに協力してインサイトを収集するには通常、シグナルのコピーをパートナーと共有しなければなりません。これは多くの場合、組織のデータガバナンス、セキュリティとプライバシー、IT、法務チームのポリシーに沿っていません。その結果、多くの企業が自社シグナルの価値を最大限に引き出し、キャンペーンの計画、活性化、測定結果を改善する機会を逃しています。

AMC on AWS Clean Rooms を使用すると、広告主は Amazon Ads でより簡単かつスケーラブルに、自社シグナルを使用できるようになります。これには、イベントレベルのシグナル間のコラボレーションや、独自オーディエンスのモデリングなどが含まれます。そのため、基盤となるシグナルをクラウド環境外に移動させることなく、メディアプランニング、アクティベーション、成果を向上させることができます。

AMC on AWS Clean Rooms の前提条件 (環境設定)
AWS Clean Rooms で AMC の使用を開始するには、AWS アカウントと、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにオープンデータ形式 (CSV、Parquet、または Iceberg) で保存されたユーザー人口およびイベントレベルのデータを含むデータセットが必要です。次のステップは、Amazon Ads チームにメールを送信して、AMC インスタンスの作成をリクエストすることです。インスタンスが作成されると、Amazon Ads チームは AWS Clean Rooms コラボレーションを作成し、広告主をコラボレーションに招待します。

仕組み
1.AWS Clean Rooms コラボレーションに参加して、ID 名前空間を作成します。
2.テーブルを設定し、AMC コラボレーションに関連付けます。
3.ID マッピングワークフローを実行して、ID マッピングテーブルを作成および入力します。
4.AMC でクエリを実行します。

チュートリアル

1.AWS Clean Rooms コラボレーションに参加して、ID 名前空間を作成します。
広告主は、自分の AWS アカウントでメンバーシップを作成することで、コラボレーションの招待を受け入れます。コラボレーションが開始されると、AWS Clean Rooms コンソールにアクセスし、コラボレーションの作成時に生成された AWS Entity Resolution ID 名前空間を選択して、そのデータを AWS Clean Rooms でのマッチングとコラボレーションに使用するプロセスを開始します。次に、AWS Glue テーブルと関連するスキーママッピングを指定し、コラボレーションと同じ AWS リージョン内にある S3 バケットを選択して、処理中にデータを一時保存します。最後に、AWS Glue から入力されたデータを読み取り、広告主に代わって Amazon S3 に書き込む権限を付与します。

次のスクリーンショットに示す AirportLink コラボレーションでは、広告主 (メンバー AirportLink2) がメンバー AirportLink1 から送信されたコラボレーション招待を受け入れています。

2.テーブルを設定し、AMC コラボレーションに関連付けます。
コラボレーションに参加した後、広告主は購入データに基づいて構成済みのテーブルを作成し、カスタム分析ルールを追加して、設定されたテーブルをコラボレーションに関連付けます。

コラボレーション内で、広告主はコラボレーション分析ルールを設定し、関連するテーブルで実行されたクエリの結果を誰が受け取ることができるかを管理します。

3.ID マッピングワークフローを実行して、ID マッピングテーブルを作成および入力します。
ID 名前空間がコラボレーションに関連付けられたので、Amazon Ads チームは AWS Clean Rooms コンソールで ID マッピングテーブルを作成します。このステップでは、広告主 (ソース) と Amazon Ads チーム (ターゲット) の両方が、ID 名前空間リソースをコラボレーションに関連付ける必要があります。Amazon Ads は、マッピングと設定の方法の提供、ID マッピングテーブルに名前を付けるためのクエリ作成に向けた詳細の追加、AWS Clean Rooms の代替としての ID マッピングワークフロージョブの実行および追跡を行う権限の提供を行います。最後に、Amazon Ads チームは [作成して入力] を選択してマッピングワークフローを開始し、ステップ 2 で示したルールに基づいてマッチングされた、一般的なユーザーコホートをキャプチャした ID マッピングテーブルを生成します。

4.AMC でクエリを実行します。
広告主はテンプレートを使用するか、SQL クエリを作成して分析を実行し、クエリ結果を取得して、さらなる洞察を得ることができます。SQL クエリは次の方法で実行できます。

• AMC データと広告主のデータを使用して SQL クエリを実行し、集計分析を使用して、結果を広告主の S3 バケットに返します。クエリの例としては、「私のメーリングリストに登録している顧客のうち、私が掲載している Amazon の広告を見た顧客は何人いますか?」などです。
• SQL クエリを実行して広告主のデータにオーディエンスを作成するか、Amazon Ads の S3 バケットに結果を返す AMC シグナルを使用してオーバーラップします。クエリの例としては、「広告キャンペーンでターゲットに設定するオーディエンスを生成してください」などです。
• Amazon Ads が設定済みのモデルを提供し、広告主がシードオーディエンスを提供する、AWS Clean Rooms ML の類似モデリングジョブを実行します。結果のセグメント (ユーザー広告 ID のリスト) が Amazon Ads に送信されます。

クエリを実行した後、広告主は AMC の [オーディエンス] タブに移動し、ルールベースのオーディエンスまたは類似のオーディエンスを使用して、オーディエンスを作成できます。オーディエンスクエリの出力は、Amazon Demand Side Platform (DSP) に直接送信されます。次の表は、オーディエンスを作成する際に使用できるオプションを示しています。

新しいクエリを作成する際、広告主は名前、説明、日付調整などのさまざまなオプションを設定します。また、次の 2 種類のオーディエンスタイプのいずれかを選択することもできます。

– ルールベースのオーディエンス – オーディエンスクエリに基づいてオーディエンスを作成します。
– 類似オーディエンス – オーディエンスクエリ由来のシードオーディエンス出力に基づいて、機械学習 (ML) ベースのオーディエンスを作成します。

今すぐご利用いただけます
AMC on AWS Clean Rooms は米国東部 (バージニア北部) リージョンでご利用いただけます。今後の最新情報については、詳細なリージョンリストをご確認ください。AMC on AWS Clean Rooms の詳細については、AWS ドキュメントをご覧ください。

Amazon Ads チームにメールを送信して使用を開始し、AWS re:Post for AWS Clean Rooms にフィードバックを送るか、通常の AWS サポートの連絡先を通じてご感想をお聞かせください。

– Veliswa

原文はこちらです。