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AWS Korea

Author: AWS Korea

AWS Certificate Manager, 인증서 Certificate Transparency 지원 예정

2018년 4월 30일부터, 구글 크롬은 적어도 2개 이상의 ‘Certificate Transparency‘ 로그 상에서 공식적으로 신뢰된 인증서로 로깅된 인증서를 요구하게 됩니다. 이 기준에 맞지 않는 인증서를 사용하는 환경에서는 구글 크롬 브라우져 상에서 에러 메세지가 표시됩니다. 2018년 4월 24일 부터 Amazon Certificate Manager 서비스는 사용자가 특별히 Certificate Transparency 로깅 설정을 비활성화 하지 않는 한, 모든 신규 혹은 갱신 […]

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AWS 도움말 문서, GitHub에서 오픈 소스로 공개

올해 초, AWS SDK 개발자 가이드를 제작해 GitHub repo(모두 awsdocs 조직에 있음)로 제공했으며, 관심 있는 사람은 누구나 풀 요청(pull request)의 형태로 문서를 변경하고 개선하는 데 참여할 수 있습니다. 여기에 오늘 개발자 가이드와 사용 설명서 138개를 조직에 추가하며, 앞으로도 여러분의 요청을 받고자 합니다. 버그를 수정하고, 코드 샘플을 개선하거나 새 코드 샘플을 제출하고, 세부 정보를 추가하며, 문장과 […]

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Amazon Chime의 새로운 사용량 기반 요금 출시

저는 제 동료와 함께 Amazon Chime을 정기적으로 그리고 자주 사용합니다. 동료 개개인과 진행하는 수십 개의 일대일 세션 외에도 AWS 블로그 팀 채팅 룸과 AWS 에반젤리스트 채팅 룸에도 참여하고 있지요. 이렇게 저는 하루에도 여러 개의 미팅에 참여하고 있으며 한 달에 한두 번은 Amazon Chime의 컨퍼런스 기능을 사용하여 제가 호스팅할 미팅을 설정하기도 합니다. 제가 직접 월간 청구서를 […]

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AWS Glue 기반 Amazon Aurora 데이터 추출 및 Quicksight 시각화 하기

AWS Glue는 서버리스 ETL 서비스로 데이터 분석을 위해 손쉽게 데이터를 준비하고 로딩할 수 있도록 지원하는 서비스 입니다. AWS Glue는 AWS에 저장된 데이터의 메타 데이터를 통해 데이터 카탈로그를 생성하고, 해당 카탈로그로 다양한 서비스에서 데이터에 접근하여 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 실제 많은 고객들이 서비스 운영 데이터베이스로 사용하고 있는 Amazon Aurora의 DB 데이터를 AWS Glue를 통해 데이터 […]

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Amazon SageMaker, 모델 배포 서비스에 자동 스케일링 지원

AWS ML 플랫폼 팀의 제품 관리자인 Kumar Venkateswar로부터 Amazon SageMaker에서 새롭게 지원하는 자동 스케일링(Auto Scaling)에 대한 발표 내용을 자세하게 들어봅니다. Amazon SageMaker를 사용하여 기계 학습(Machine Learning, ML) 모델을 손쉽게 구축하고 교육하고 배포한 고객사가 이미 수천여개에 달합니다. 오늘 부터 Amazon SageMaker용 자동 스케일링(Auto Scaling)으로 운영 ML 모델을 더욱 손쉽게 관리할 수 있게 되었습니다. 추론에 필요한 규모에 […]

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Amazon GameLift FleetIQ 및 스팟 인스턴스로 게임 서버 호스팅 비용 90% 절감

Amazon GameLift는 세션 기반 멀티플레이어 게임을 위한 클라우드 기반의 확장 가능 런타임 환경입니다. 게임 빌드를 업로드하고 Amazon GameLift에서 게임을 호스팅할 EC2 인스턴스 유형만 지정하면 Amazon GameLift가 알아서 세션을 설정하고 적절한 크기의 EC2 인스턴스 플릿을 유지 관리해 줍니다. 이 자동 조정을 통해 고객은 조용한 기간에 예비 컴퓨팅 리소스를 확보해 두지 않아도 시간에 따라 변화하는 수요를 충족할 […]

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Amazon SageMaker BlazingText: 다중 CPU/GPU상에서 Word2Vec 알고리즘의 병렬 처리

이 글에서는 Amazon SageMaker에서 제공하는 알고리즘 중 2018년 1월에 출시된 BlazingText를 소개하고자 합니다. BlazingText는 Word2Vec임베딩을 생성하기 위한 비지도 학습 알고리즘입니다. 여기서 말하는 임베딩이란 대규모 코퍼스(말뭉치)에 있는 단어들이 밀집되어 있는 벡터를 의미합니다. 다음과 같은 환경에서 Amazon SageMaker를 사용하실 경우, BlazingText를 이용해서 Word2Vec을 빠르게 구현할 수 있습니다: (Mikolov의 Word2Vec C버전, fastText 같은 알고리즘을 위한) 단일 CPU 인스턴스 […]

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AWS Serverless Application Repository 정식 출시 (서울 리전 포함)

작년에 AWS Serverless Application Repository를 준비할 것을 제안 드리고 맛보기를 보여드린 바 있습니다. 이 리포지토리는 AWS에서 서버리스 애플리케이션 및 구성 요소를 최대한 쉽 게 검색, 구성 및 배포할 수 있도록 설계되었습니다. 또한 AWS 파트너, 엔터프라이즈 고객 및 독립 개발자가 서버리스 제품을 공유할 수 있는 이상적인 공간이기도 합니다.공개 미리 보기에서 좋은 반응을 얻었던 AWS Serverless Application […]

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Amazon Polly를 통한 음성 읽기 서버리스 앱 개발하기

Amazon Polly는 딥 러닝 학습 기술을 사용하여 사람 목소리처럼 들리는 음성을 합성하는 인공 지능 서비스입니다. 25 개국 언어로 52 가지(한국어 서연 목소리 포함)의 목소리가 포함되어 있어 이상적인 목소리를 선택하여 다양한 국가에서 사용할 수 있는 음성을 제공하는 애플리케이션을 제작할 수 있습니다. 또한, 실시간 대화를 지원하는 데 요구되는 일관성 있는 빠른 응답 시간을 제공합니다. 오프라인 재생 또는 […]

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Amazon DynamoDB 저장 시 암호화 기능 신규 출시

2017년 AWS re:Invent에서 Werner Vogels(Amazon CTO)는 기조 연설 중 청중에게 “아무도 보지 않는 것처럼 춤추고, 모두가 보고 있는 것처럼 암호화하라“고 말했습니다. AWS 팀은 고객이 민감한 데이터를 더 쉽게 보호하고 규정 준수 목표를 달성하도록 돕는 새로운 기능을 추가하기 위해 항상 노력하고 있습니다. 예를 들어, 2017년 AWS는 SQS 및 EFS를 위한 저장 시 암호화, S3를 위한 추가 […]

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