Author: AWS Korea

AWS는 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 인프라 운영 및 관리에 자원을 분산하지 않으면서도 최신 IT 기술을 골라 적용함으로써 고객이 실제 비즈니스 핵심 역량에만 집중할 수 있게 도와 드리고 있습니다. 빠른 속도로 시장의 요구에 맞게 움직일 수 있다는 장점 뿐만 아니라, 초기 투자 없이 사용한 만큼만 금액을 지불함으로써 얻는 비용 절감은 AWS 클라우드의 큰 이점 중 하나입니다. 대부분의 […]

Toyota Research Institute는 지난 AWS re:Invent 2018에서 딥러닝을 위한 고성능 컴퓨팅 아키텍처를 발표했습니다. 이는 올해 초 출시된 확장 가능한 딥 러닝 고성능 컴퓨팅(HPC) 솔루션을 위한 참조 아키텍처를 기반으로 했습니다. 본 아키텍처는 Apache MXNet 및 TensorFlow 프레임워크에서 ImageNet 및 ResNet-50 벤치마크를 실행하도록 설계되었습니다. AWS가 제공하는 확장성과 탄력성을 활용하기 위해 다양한 클라우드 모범 사례를 사용했습니다. AWS의 혁신 […]

Fortnite: Battle Royale, Warframe 및 Apex Legends를 비롯한 다수의 성공적인 비디오 게임에는 플레이어가 게임의 일부에 무료로 액세스할 수 있는 부분 유료화 모델이 사용되어 왔습니다. 이러한 부분유료화 게임들의 품질이 결코 낮지 않으며 유료 게임과 동일한 수준을 요구받습니다. Amazon EC2 스팟 인스턴스는 비용 제약이 많은 이와 같은 비즈니스 모델에 저렴하지만 현실적인 컴퓨팅 옵션을 제공합니다. 캐주얼 멀티플레이어 게임에는 […]

빅데이터 세상에서 가장 일반적인 활용 사례는 다양한 데이터 원본으로 부터 방대한 양의 데이터를 수집, 변환, 분석 하는 것입니다. 여러분은 또한 그 데이터를 분석하여 통찰력을 얻어 낼 수도 있습니다. 이러한 대규모의 데이터와 관련된 작업을 하기 위한 가장 대표적인 클라우드 기반의 솔루션이 Amazon EMR입니다. Amazon EMR은 AWS에서 Apache Hadoop 및 Apache Spark 같은 빅 데이터 프레임워크의 실행을 […]

여러분이 데이터 세트를 수집하고, 심층 신경망 아키텍처를 설계하고, 학습 루틴 코드를 작성을 완료 하셨다면 지금부터는 강력한 GPU 인스턴스를 사용해 여러 epoch에 걸쳐 대규모 데이터 세트를 이용한 학습을 실행할 차례입니다. 여러분은 이미 NVIDIA Tesla V100 GPU에 기반한 Amazon EC2 P3 인스턴스가 컴퓨팅 집약적인 딥러닝 학습 작업에 적합하다는 사실을 알고 있지만 예산이 빠듯한 관계로 가능한한 학습 비용은 낮추고 […]

AWS는 클라우드 기반 로봇 서비스인 AWS RoboMaker  개발을 시작하면서, 어떻게 모든 오픈 소스 로봇 운영체제인 ROS 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있을지 고민하였습니다. 대부분 로봇 애플리케이션은 수많은 종속 관계로 서로 연관된 다양한 패키지의 거대한 결합체라고 할 수 있습니다. 시뮬레이션이 결합됨에 따라 이 종속 관계의 목록도 늘어납니다. 많은 조사와 검토를 통해 appimage, flatpak, snapcraft에서 영감을 얻어 로컬 […]

2018년 AWS에서는 실시간 분석을 위해 여러 지표에 걸친 계산을 수행할 수 있게 해 주는 지표 수식을 발표했습니다.  수집된 지표로 부터 간단한 표현식을 사용해 계산된 지표를 생성하고 이렇게 계산된 지표를 Amazon CloudWatch를 통해 시각화하고 CloudWatch 대시보드에 추가하거나 새롭게 출시된 GetMetricData API를 통해 검색할 수 있습니다. 지표 수식을 사용하면 기존 CloudWatch 지표에 대한 통찰력을 얻고 운영 상태 및 […]

Amazon SageMaker는 기계 학습 워크로드와 관련한 복잡한 비즈니스 문제를 해결하는 데 필요한 유연성을 제공합니다. 내장된 알고리즘은 빠르게 시작하는 데 도움이 됩니다.  이 블로그 게시물에서는 내장된 Factorization Machines 알고리즘을 확장하여 상위 x개의 권장 사항을 예측하는 방법을 설명합니다.이 접근 방식은 정해진 수의 사용자 권장 사항을 배치 형식으로 생성하려고 할 때 이상적입니다. 예를 들어, 이 접근 방식을 사용하여 […]

지난 re:Invent 2018에서 AWS는 Amazon EC2 A1 인스턴스를 발표했습니다. 이 인스턴스는 모든 최신 세대 인스턴스의 기반이 되는 AWS Nitro 시스템을 기반으로 하며, AWS Graviton 프로세서를 기반으로 한 최초의 인스턴스 유형이기도 합니다. AWS Graviton 프로세서는 64비트 Arm Neoverse 코어를 사용하여 Amazon이 AWS용으로 특별히 설계한 최초의 범용 프로세서입니다. 이 인스턴스는 다른 인스턴스 유형보다 최대 40% 저렴한 요금으로 […]

Kubernetes의 코어 구성 요소는 제어 영역(Control Plane)에서 처리되는 일들의 확인에 사용될 수 있는 다양한 통계 지표 세트를 제공합니다. 지표를 통해 API 서버의 각 리소스에 있는 감시 프로그램의 수, 감사 추적 이벤트의 수, API 서버로의 요청 지연 시간 등의 다양한 정보를 확인할 수 있습니다. 이러한 지표는 Kubernetes API 서버, Kubelet, 클라우드 컨트롤러 관리자 및 스케줄러를 통해 […]