Amazon Web Services 한국 블로그

AWS Korea

Author: AWS Korea

AWS Korea 블로그팀은 최신 AWS 뉴스 및 신규 출시 그리고 한국 고객 소식을 빠르게 알려드리기 위해 노력하고 있습니다.

RabbitMQ에서 관리형 메시지 브로커 서비스인 Amazon MQ로 빠르게 이전하기

최신 IT 아키텍처에서 메시지 브로커(Message Broker)는 워크로드 대기열을 관리하고 메시지를 여러 구독자(Subscribers)에게 전달하는 등 수많은 요구 사항을 해결하는 데 사용될 수 있습니다. 일부 AWS 고객은 RabbitMQ를 사용하고 있으며, AmazonMQ라는 새로운 관리형 서비스로 마이그레이션하여 자체 메시지 브로커를 운영하는 오버헤드를 줄이려는 요구가 많습니다. 즉, Apache ActiveMQ를 위한 관리형 메시지 브로커 서비스인 Amazon MQ를 사용하면 클라우드에 메시지 브로커를 […]

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어떻게 메인프레임을 AWS 클라우드로 이전하나요?

클라우드 이전 시 많은 대기업 고객이 떨쳐버리지 못하는 걱정은 마이그레이션하고 나면 저 메인프레임(Mainframe)은 어떻게 해야 하는지에 대한 것입니다. 사실 클라우드 기반으로 설계된 워크로드는 수평적 확장성에 집중합니다. 즉, 컴퓨팅 처리 용량이 필요해지면 수요를 충족하기 위해 인스턴스를 추가하면 됩니다. 이에 반해 많은 레거시 시스템은 필요에 따라 더 크고 더 강력한 시스템을 추가하는 수직적 확장을 염두에 두고 설계되었으며, […]

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Amazon Aurora – MySQL에서 DB 부하에 대한 최적화 방법

Amazon Aurora- MySQL은 데이터베이스 워크로드를 통합(Database consolidation)하려는 고객에게 인기 있는 옵션입니다. Aurora MySQL은 고성능 상용 데이터베이스의 속도와 안정성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성이 결합된 관계형 데이터베이스 엔진입니다. 또한, 표준 MySQL 커뮤니티 에디션과 비교하여 최대 5배의 처리량을 제공합니다. 이 블로그 게시물에서는 대규모 통합 데이터베이스 워크로드를 위해 Amazon Aurora를 최적화하는 데 도움이 되는 몇 가지 지침을 […]

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Amazon Aurora – PostgreSQL을 통한 장애 복원 기능 활용하기

기존 데이터센터나 비 클라우드 기반 아키텍처에서 데이터베이스에 대한 복제, 장애 조치, 복원력, 재해 복구 및 백업 등은 일부 또는 전부를 달성하기는 상당히 어려울 수 있습니다. 또한, 이를 위해서는 상당한 엔지니어링 작업일 필요할 때가 있습니다. 이와 관련된 구현 및 인프라 비용이 높기 때문에 일부 기업은 어쩔 수 없이 가장 중요한 애플리케이션만 안전하게 보호하도록 애플리케이션을 계층화합니다. Amazon […]

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엣지 컴퓨팅을 위한 Lambda@Edge 활용 모범 사례

이 글은 전 세계에 배포 중인 애플리케이션을 처리하는 데 있어, Lambda@Edge의 사용을 최적화하는 데 도움이 될 수 있는 모범 사례 시리즈 중 첫 번째 게시물입니다. 여기에서 다룰 주제로는 사용 사례에 따라 가장 적합한 Lambda@Edge 설계를 생성하는 방법, Lambda@Edge를 CI/CD 파이프라인에 통합하는 방법, 그리고 솔루션이 유효하게 실행되어 비즈니스 요건을 해결하는지 확인할 수 있는 방법 등이 있습니다. […]

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실전 Amazon S3와 CloudFront로 정적 파일 배포하기

많은 사용자들이 이용하는 웹사이트 및 모바일 앱에는 이미지, 동영상 또는 음악 같은 파일이나 .css 또는 .js 같은 정적 파일을 가지고 있습니다. 콘텐츠 배포 네트워크(CDN) 서비스가 등장하기 전에는 특정 지역에 서버를 일일이 두고 서비스를 해야 했습니다. 이 글에서는 Amazon Simple Storage Service(S3)와 Amazon CloudFront를 사용해 정적 콘텐츠를 대규모로 저장하고, 보호하고, 전송할 수 있는 방법에 대해 살펴보겠습니다. […]

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MySQL용 RDS에서 무중단 Amazon Aurora 마이그레이션 따라하기

MySQL은 전 세계에서 가장 많이 사용되는 오픈 소스 데이터베이스입니다. 하지만 많은 고객이 MySQL 데이터베이스의 어렵고 획일적인 백업, 고가용성 구성 및 확장성이 복잡하거나 시간 소모적이라는 점을 인식하고 있습니다. AWS 고객이 기존 EC2 설치형 MySQL에서 Amazon RDS for MySQL로 이전하는 주요한 이유 중 하나입니다. Amazon RDS는 특정 시점으로 복구, 고가용성 옵션과 같이 즉시 사용할 수 있는 기능을 […]

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Amazon Elastic Transcoder에서 AWS Elemental MediaConvert로 동영상 인코딩 작업 이전하기

작년 AWS re:Invent 2017에서 AWS Elemental은 5개의 새로운 미디어 처리 및 전송 서비스를 출시했습니다. 이러한 서비스 중 하나인 AWS Elemental MediaConvert는 AWS의 다른 파일 기반 비디오 트랜스코딩 서비스인 Amazon Elastic Transcoder와 유사한 기능을 제공합니다. 오늘은 두 서비스 간의 주요 차이점을 자세히 설명하고, 기존 EC2에서 동영상 인코딩 작업을 하시거나, Elastic Transcoder를 사용하는 고객이 AWS Elemental MediaConvert로 전환을 […]

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Amazon SageMaker를 위한 서버리스 엔드포인트 만들기

Amazon SageMaker는 AWS에서 기계 학습 모델을 구축 및 교육하고 프로덕션 환경에 배포할 수 있는 강력한 플랫폼을 제공합니다. 이 강력한 플랫폼과 Amazon Simple Storage Service(S3), Amazon API Gateway 및 AWS Lambda의 서버리스 기능을 결합하면, Amazon SageMaker 엔드포인트를 잠재적으로 다양한 소스로부터 새로운 입력 데이터를 수락하고 최종 사용자에게 결과로 나온 추론을 제시하는 웹 애플리케이션으로 변환할 수 있습니다. 이 […]

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Marinus Analytics, Amazon Rekognition을 통한 인신 매매 범죄 예방 사례

Marinus Analytics는 2014년 설립된 여성 지원 기업으로서, 빅 데이터분석을 통한 지능 기반 데이터로 전환하는 AI 도구를 개발합니다. 이 회사는 인신매매 피해자를 찾고 이들이 가족의 품으로 돌아갈 수 있도록 Amazon Rekognition에서 제공되는 얼굴 인식과 같은 인공 지능을 사용한 솔루션을 전문적으로 만들고 있습니다. Marinus Analytics의 공동 설립자 겸 사장인 Emily Kennedy는 “당사는 인공 지능이 좋은 일에 쓰일 […]

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