Author: AWS Korea

2년여 전에 Amazon WorkSpace를 좋아하는 이유를 설명한 적이 있습니다. 3년이 넘게 이 서비스를 이용한 지금은 관리되지 않는 로컬 데스크톱으로 돌아갈 이유가 없습니다. 랩톱이 도난 또는 파손되지 않을까 걱정하거나, 여러 작업 환경을 동기화된 상태로 유지하거나, 하드웨어 업그레이드로 인한 작업 중단에 대비할 필요가 없습니다. 내 위치나 사용하는 디바이스에 관계없이 언제든지 WorkSpace에 로그인하고 필요한 앱과 파일을 찾아 작업을 […]

Amazon WorkDocs 사용자에게 중요한 소식이 있습니다. 한글과 컴퓨터(Hancom)와의 파트너십 기반으로 별도의 플러그인을 설치하거나 다른 웹 기반 오피스 서비스에 연결할 필요없이 WorkDocs 내에서 웹 브라우저만으로 Microsoft Office 문서를 편집 할 수 있습니다. 신속하게 오피스 문서를 만들고 변경이 가능하며 팀 구성원과 공유 작업을 함께 함으로서 더 빠르게 문서를 완성할 수 있습니다. WorkDocs에 접근하는 장치나 위치에 관계없이 모든 […]

올해 초에 WordPress에서 Amazon Polly의 음성 기능 사용 방법을 소개하면서 WordPress용 Amazon Polly 플러그인의 설치, 구성 및 사용과 관련된 단계를 설명했습니다. 오늘은 이 플러그인을 더욱 강력하게 하는 기능을 추가합니다. 이제 콘텐츠를 하나 이상의 언어로 번역하고 각 번역의 오디오 버전을 생성할 수 있습니다. 번역은 AWS의 기계 학습 서비스 포트폴리오에 포함되는 신경망 기계 번역 서비스인 Amazon Translate를 […]

최근에 Amazon EC2 업데이트와 관련하여 아직 전하지 못한 내용이 많습니다. 새로운 기능과 인스턴스 유형이 빠른 속도로 출시되었는데, 오늘은 몇 가지 소식을 알려 드리고자 합니다. 또한, 현재 상황과 함께 앞으로의 계획을 간략히 말씀드립니다. 신규 인스턴스 유형 다음은 가장 최근에 발표된 EC2 인스턴스 유형에 대한 개요입니다. 컴퓨팅 집약형 – 컴퓨팅 집약형 C5d 인스턴스는 C4 인스턴스보다 25~50% 개선된 […]

Amazon ElastiCache를 통해 Redis 또는 Memcached를 사용하여 완전 관리형의 인 메모리 데이터 스토어 및 캐시를 쉽게 설정할 수 있습니다. 이제 ElastiCache에서 Redis 4.0과의 호환성을 지원하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이제 모든 상용 AWS 리전에서 Redis 4.0 호환 ElastiCache 노드 또는 클러스터를 시작할 수 있습니다. 게임, IoT 디바이스, 재무 애플리케이션 및 웹 애플리케이션의 가장 까다로운 요구 사항을 […]

AWS DeepLens는 현장에서 디바이스에 직접 딥 러닝 모델을 실행하는 비디오 카메라입니다. 작년에 하드웨어 및 시스템 소프트웨어와 관련하여 상세한 블로그를 게시한 적이 있습니다. 간략히 요약하자면 다음과 같습니다. 하드웨어 – 4메가픽셀 카메라(1080P 비디오), 2D 마이크 배열, 인텔 아톰® 프로세서, 듀얼 밴드 Wi-Fi, USB 및 마이크로 HDMI 포트, 모델 및 코드용 8GB 메모리 소프트웨어 – Ubuntu 16.04, AWS […]

AWS가 고객으로부터 받는 일반적인 요청은 인스턴스, 스냅샷, 클러스터 등의 리소스를 실수에 의한 삭제 또는 악의적인 삭제로부터 보호하는 방법입니다. 이러한 보호 수단은 여러 사용자 또는 팀 간에 공용 AWS 계정을 사용하는 경우에 특히 중요합니다. 공용 계정을 사용하여 혁신할 수 있는 유연성을 원하지만 중요한 데이터를 잃지 않도록 보호할 수 있는 보안도 필요합니다. 한 가지 옵션은 Multi-Factor Authentication(MFA)과 […]

지난 re:Invent 2017에서 처음 소개된 Amazon SageMaker는 원하는 규모의 머신 러닝 모델의 빌드, 훈련, 배포를 할 수 있는 서버리스(serverless) 데이터 사이언스용 환경을 제공하고 있습니다. 이를 통해 scikit-learn 처럼 폭넓게 사용되고 있는 프레임워크를 이용한 작업도 가능해졌습니다. 이 블로그에서는 2가지를 주제로 소개하려고 합니다: 첫번째는, 모델을 훈련(Training)시키고 호스팅하기 위해 Amazon SageMaker에서 컨테이너를 어떻게 사용하는지에 대해 알아봅니다. 그리고 두 […]

오늘 Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝 기능을 출시합니다. 자동 모델 튜닝은 모델의 정확성을 높이기 위한 하이퍼파라미터(Hyperparameter)을 조정하는 힘든 작업을 단순화합니다. 이 기능을 사용하면 개발자 및 데이터 과학자가 기계 학습 모델을 훈련하고 튜닝할 때 상당한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 하이퍼파라미터 튜닝 작업은 완료된 훈련 작업의 결과를 기준으로 서로 다른 하이퍼파라미터 조합을 사용하는 다수의 훈련 작업을 […]

지난 re:Invent 2017에서 Amazon Elastic Container Service for Kubernetes(EKS)를 출시하고, 고객용 미리 보기로 시작하였습니다. 이제 Amazon EKS를  정식 출시합니다. EKS는 Kubnernetes 준수를 인증 받았으며 기존 Kubernetes 워크로드의 실행에 필요한 모든 준비를 마쳤습니다. Cloud Native Computing Foundation의 최신 데이터를 보면 Kubernetes를 실행하는 전체 회사 중 57%가 AWS를 선택함에 따라 Kubernetes용 환경에서 AWS가 선두를 지키고 있음을 알 […]