Amazon Web Services 한국 블로그

Tag: 한국 기술 문서

Amazon CloudWatch를 사용한 게임 모니터링 방법

멀티플레이 게임 서버를 개발, 운영하다 보면 정말 다양한 정보가 생산되기 마련입니다. 이러한 정보들은 각 팀의 필요에 따라서 다양한 방법으로 수집되고 다양한 방법으로 소비되고 있습니다. 운영을 위해 개발된 인-하우스 도구를 사용하여 헬스 체크(Health Check) 상태값, 동시 접속자 수 등의 정보를 주고 받고 저장하는 경우도 있고, 게임 서버에서 집계한 정보를 로그로 만들어, 수동 또는 자동 가공을 통해서 […]

AWS 클라이드 네이티브 기반 Twelve Factor 앱 개발 방법

2012년 Heroku에서 일하던 개발자들은 클라우드 시대에 적합한 애플리케이션 개발과 배포 방법에 맞는 12가지 원칙(Twelve Factor)을 개념화 했습니다.  이와 비슷한 원칙 중 더 나은 코드를 위한 12가지 Joel Test라는 것도 유명하죠. Joel Test가 코드와 개발에 대한 것이라면 Twelve-Factor App 원칙의 주요 개발 동기는 아래와 같습니다. 애플리케이션 설정 자동화를 위한 절차(declarative)를 체계화 하여 신규 개발자의 학습 비용 […]

게임 개발 시 AWS Lambda를 통한 서버리스 아키텍처 활용하기

대규모 글로벌 게임 사용자를 위한 빠르고 민첩한 게임 서비스 개발을 위해 클라우드 활용은 필수가 되었습니다. 세계 최대 게임 회사의 90%가 AWS 기반 게임 서비스를 제공하고 있으며, 국내 게임 매출 상위 15개사 모두 AWS를 사용하고 있습니다. 사용자가 많은 만큼 사용하는 방식도 사용자마다 다양하지만, 그 중에서도 많은 경험을 바탕으로 정제되어 만들어지는 모범 사례들이 있습니다. 이러한 AWS 기반 […]

AWS 기반 게임 개발자를 위한 안내서 – 4부. 게임 런칭 전 부하 테스트 가이드

전 세계에 대규모 게임 사용자를 위한 빠르고 민첩한 게임 서비스 개발을 위해 클라우드 활용은 필수가 되었습니다. 세계 최대 게임 회사의 90%가 AWS 기반 게임 서비스를 제공하고 있으며, 국내 게임 매출 상위 15개사 모두 AWS를 사용하고 있습니다. AWS 기반 게임 개발자들이 경험하는 서비스 제공 이슈를 해결 할 수 있는 모범 사례를 총 4회의 걸쳐 여러분께 공유해 […]

AWS 기반 게임 개발자를 위한 안내서 – 3부. 게임 개발 및 운영을 위한 유용한 AWS 서비스

전 세계에 대규모 게임 사용자를 위한 빠르고 민첩한 게임 서비스 개발을 위해 클라우드 활용은 필수가 되었습니다. 세계 최대 게임 회사의 90%가 AWS 기반 게임 서비스를 제공하고 있으며, 국내 게임 매출 상위 15개사 모두 AWS를 사용하고 있습니다. AWS 기반 게임 개발자들이 경험하는 서비스 제공 이슈를 해결 할 수 있는 모범 사례를 총 4회의 걸쳐 여러분께 공유해 […]

AWS 기반 게임 개발자를 위한 안내서 – 2부. 게임 출시 전 반드시 챙겨야 할 것들

전 세계에 대규모 게임 사용자를 위한 빠르고 민첩한 게임 서비스 개발을 위해 클라우드 활용은 필수가 되었습니다. 세계 최대 게임 회사의 90%가 AWS 기반 게임 서비스를 제공하고 있으며, 국내 게임 매출 상위 15개사 모두 AWS를 사용하고 있습니다. AWS 기반 게임 개발자들이 경험하는 서비스 제공 이슈를 해결 할 수 있는 모범 사례를 총 4회의 걸쳐 여러분께 공유해 […]

AWS 기반 게임 개발자를 위한 안내서 – 1부. DDoS 공격 방어 방법

전 세계에 대규모 게임 사용자를 위한 빠르고 민첩한 게임 서비스 개발을 위해 클라우드 활용은 필수가 되었습니다. 세계 최대 게임 회사의 90%가 AWS 기반 게임 서비스를 제공하고 있으며, 국내 게임 매출 상위 15개사 모두 AWS를 사용하고 있습니다. AWS 기반 게임 개발자들이 경험하는 서비스 제공 이슈를 해결 할 수 있는 모범 사례를 총 4회의 걸쳐 여러분께 공유해 […]

Amazon SageMaker의 MXNet 추론 컨테이너를 활용한 KoGPT2 모델 배포하기

기계 학습 기반 자연어 처리를 위한 다양한 학습 모델이 나오고 있는 가운데, 다국어로 학습된 BERT의 한국어 성능 한계를 극복하기 위해 SK텔레콤의 T-Brain에서는 KoBERT라는 한국형 사전 훈련 모델을 개발하였습니다. 위키피디아나 뉴스 등에서 수집한 수백만 개의 한국어 문장으로 이루어진 대규모 말뭉치(corpus)를 기반으로 학습하였으며, 한국어의 불규칙한 언어 변화의 특성을 반영하기 위해 데이터 기반 토큰화(Tokenization) 기법을 적용하여 Apache MXNet을 […]

Amazon API Gateway 기반 VPC Link 활용 방법

Amazon API Gateway는 어떤 규모에서든 개발자가 API를 손쉽게 생성, 게시, 유지 관리, 모니터링 및 보호할 수 있도록 지원하는 완전관리형 서비스입니다. 백엔드 서비스의 데이터, 비즈니스 로직 또는 기능에 액세스할 수 있도록 “현관문” 역할을 하는 API를 클릭 몇번으로 생성할 수 있습니다. API Gateway에서 액세스하는 백엔드가 프라이빗 VPC 안에 있는 EC2와 같은 리소스일 때 어떻게 안전하고 빠르게 액세스할 […]

AWS Glue 기반 Amazon Aurora 데이터 추출 및 Quicksight 시각화 하기

AWS Glue는 서버리스 ETL 서비스로 데이터 분석을 위해 손쉽게 데이터를 준비하고 로딩할 수 있도록 지원하는 서비스 입니다. AWS Glue는 AWS에 저장된 데이터의 메타 데이터를 통해 데이터 카탈로그를 생성하고, 해당 카탈로그로 다양한 서비스에서 데이터에 접근하여 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 실제 많은 고객들이 서비스 운영 데이터베이스로 사용하고 있는 Amazon Aurora의 DB 데이터를 AWS Glue를 통해 데이터 […]