AWS 기술 블로그

AWS Elemental MediaConvert및 Amazon CloudFront를 활용한 미디어 콘텐츠의 보안 강화 전략 – Part 2: VOD

이전 게시글, AWS 미디어 서비스를 활용한 라이브 스트리밍 미디어 콘텐츠의 보안 강화 전략 – Part1: Live Streaming 에서는 라이브 스트리밍 보안에 대해 살펴 보았습니다. 이번 게시글에서는 VOD(Video On Demand)를 안전하게 스트리밍하기 위해 오리진부터, 트랜스 코딩 및 패키징, 콘텐츠 전송 네트워크 (CDN) 배포까지 각 단계별로 미디어 콘텐츠의 보안을 강화하는 방안에 대해 소개합니다. 솔루션 개요 이번 게시글에서 […]

Amazon Kendra, LangChain 및 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 엔터프라이즈 데이터에서 높은 정확도의 생성형 AI 애플리케이션을 빠르게 구축하기

이번 게시글은 영문 게시글(Quickly build high-accuracy Generative AI applications on enterprise data using Amazon Kendra, LangChain, and large language models by Abhinav Jawadekar, Abhishek Maligehalli Shivalingaiah, Firaz Akmal, Jean-Pierre Dodel, and Mithil Shah) 의 한글 번역글입니다. 2023년 6월부터 LangChain이 정식으로 Amazon Kendra 검색 API를 빌트인으로 지원하면서 별도의 사용자 정의 클래스 및 함수 없이 Kendra를 적용할 […]

AWS WAF의 가장 중요한 세가지 속도 기반 규칙

이글은 AWS Security Blog에 게시된 The three most important AWS WAF rate-based rules by Artem Lovan and Jesse Lepich을 한국어로 번역 및 편집하였습니다 이 게시물에서는 일반적인 HTTP 플러드 이벤트로부터 웹 애플리케이션을 선제적으로 보호하기 위한 세 가지 가장 중요한 AWS WAF 속도 기반 규칙과 이러한 규칙을 구현하는 방법에 대해 설명합니다. 그리고 SRT(Shield Response Team)가 고객 HTTP […]

Falcon-40B 모델을 대규모 모델 추론 딥러닝 컨테이너(DLC)로 Amazon SageMaker에 배포하기

이번 게시글은 영문 게시글(Deploy Falcon-40B with large model inference DLCs on Amazon SageMaker by James Park, Abhi Shivaditya, Evandro Franco, Frank Liu, Qing Lan, and Robert Van Dusen)의 한글 번역글입니다. 2023년 6월 초에 Technology Innovation Institute (TII)는 오픈소스 기반 대규모 언어 모델(LLM)인 TII Falcon LLM을 출시했습니다. Amazon SageMaker를 통해 1조 개의 토큰으로 학습된 Falcon은 최고 […]

AWS Systems manager와 Amazon Inspector로 Amazon EC2 자산 관리 자동화 하기

기업에서 ISMS, CSAP 등의 인증 제도와 내부 보안 규정을 준수하기 위해서는 정기 보안점검이 요구됩니다. On-Premise 환경에서는 각 서버 장비 및 네트워크 장비에 대한 점검을 담당자가 수동으로 진행하고, 엑셀이나 수기로 자산관리 대장을 관리합니다. 클라우드에서 On-Premise와 동일한 방법으로 자산 관리를 수행할 때 가장 어려워하는 점은 크게 두 가지입니다. 여러 서비스로 분산되어 있어 각 서비스를 분류 및 식별하고 […]

카카오스타일의 Amazon SageMaker 분산 훈련을 활용한 카테고리 자동 분류 시스템 모델 구축 사례

회사/팀 소개 카카오스타일은 모든 사람이 나만의 특별한 스타일을 가지고 있고, 내가 좋아하는 무언가를 발견했을 때의 즐거움이 일상을 더욱 나답게 만든다고 믿습니다. 사용자의 패션 뿐 아니라 일상에서의 모든 스타일을 위해 뷰티, 라이프 카테고리까지 확장하여 사용자의 즐거운 발견을 돕고 있습니다. 카카오스타일의 Vision & NLP(Natural Language Processing) 팀은 패션, 뷰티, 라이프 분야에서 컴퓨터 비전과 자연어 처리 기술을 활용하여 […]

Amazon SageMaker JumpStart를 사용하여 텍스트-이미지로 변환하는 Stable Diffusion 모델을 파인 튜닝 하기

이번 게시글은 영문 게시글(Fine-tune text-to-image Stable Diffusion models with Amazon SageMaker JumpStart by Vivek Madan, Heiko Hotz, and Xingchen Ma)의 한글 번역글입니다. 2023년 3월: 이 블로그는 텍스트–이미지 Stable Diffusion 모델을 파인 튜닝하기 위한 AMT HPO 지원을 검토 및 업데이트했습니다. 2022년 11월에 우리는 AWS 고객이 Amazon SageMaker JumpStart에서 Stable Diffusion 모델을 사용하여 텍스트에서 이미지를 생성할 수 […]

Amazon Kendra로 모든 유형의 자료 검색 구축하기 [1부-인덱스 생성과 문서 검색]

자료 검색 엔진 구축을 위해서는 편리한 UI/UX 제공, 빅데이터 및 인공지능 기술의 활용, 검색 엔진을 활용한 분석 및 시각화 등을 제공하여야 하며 다양한 데이터 소스를 연결하여 분산되어 있는 자료를 검색하고 관리하는 것이 필요합니다. 이러한 검색 엔진 구축을 통해 기업의 직원들은 필요한 정보를 훨씬 빠르게 찾고, 더 효과적으로 협업하며, 새로운 제품을 빠르게 개발할 수 있습니다. Amazon […]

SK텔레콤의 AWS Inferentia와 AWS Step Functions를 활용한 기계학습(ML) 파이프라인 구축 사례

SK텔레콤은  대한민국 최대 이동통신 회사로, 고객에게 가장 신뢰받는 서비스를 제공하고 있습니다. SK텔레콤은 통신 사업자로서의 역할을 넘어서, 유무선 통신 인프라를 기반으로 하는 초연결 기술에 AI를 더하여 고객을 이롭게 하는 ‘AI Company’로의 비전을 갖고 있습니다. 이제 SK텔레콤은 통신 서비스 뿐만 아니라, 다양한 데이터를 바탕으로 한 AI 기반 서비스로 서비스를 확장하고 있습니다. SK텔레콤 ML서비스 개발팀 소개 SK텔레콤은 “에이닷“이라는 […]

Karpenter 통합을 이용한 Kubernetes 컴퓨팅 비용 최적화

​​본 게시글은 AWS Containers Blog의 Optimizing your Kubernetes compute costs with Karpenter consolidation by Lukonde Mwila를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 소개 Karpenter는 Kubernetes에서 최적 노드 선택에 관련된 문제를 해결하기 위해 개발 되었습니다. Karpenter의 what-you-need-when-you-need-it(필요한 시기에 필요한 리소스를 조달 하는) 모델은 pod의 요구 사항을 기반으로 클러스터에 컴퓨팅 용량을 추가하는 것으로 Kubernetes에서 컴퓨팅 리소스를 관리하는 프로세스를 간소화 […]