AWS 기술 블로그

Amazon CloudFront 지속적 배포를 사용하여 CDN 변경 사항을 안전하게 검증하기

이 글은 AWS Networking & Content Delivery Blog에 게시된 Use CloudFront continuous deployment to safely validate CDN changes by Joe Viggiano, Carl Johnson and Vishal Anand 를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 콘텐츠 전송 네트워크 (CDN) 인 Amazon CloudFront 는 사용자와 디바이스가 웹 사이트나 애플리케이션에 연결하기 위한 관문으로 사용됩니다. CDN 구성의 변경은 문제를 일으킨 원인에 대한 가시성의 부족으로 서비스 […]

Amazon SageMaker Data Wrangler의 신규 임베디드 시각화 살펴보기

이글은 AWS ML Blog의 Introducing Amazon SageMaker Data Wrangler’s new embedded visualizations by Isha Dua, Parth Patel의 한국어 번역 및 편집본입니다. 수동으로 데이터 품질을 검사하고 데이터를 정리하는 것은 데이터 과학자가 프로젝트에 많은 시간을 할애 할수록 고통스럽고 시간 소모적인 프로세스입니다. 2020년 Anaconda에서 실시한 데이터 과학자 설문 조사에 따르면, 데이터 과학자는 데이터 로드(19%), 데이터 정리(26%), 데이터 시각화(21%)를 […]

드론 촬영 이미지를 AWS 클라우드로 전송하기

AWS Professional Services(ProServe) IoT 타이거 팀은 IoT 를 주제로 활발한 지식 공유 및 다양한 토이(Toy) 프로젝트를 진행하고 있습니다. 이번 게시글에서 소개드릴 내용은 드론에 관한 것입니다. 드론이 처음 도입된 군사용 무기에서부터 건설, 에너지, 물류, 재난구조, 교통 관측, 과학 연구, 농업, 촬영, 취재 등 각종 분야에서 활발하게 사용되고 있으며, 더 나아가 클라우드 서비스와 접목하여 지능형 서비스로 그 […]

AWS Solutions Constructs를 조합하여 CDK 작성하기

AWS CDK를 사용하면서 반복적인 패턴을 사용할 경우 AWS Solutions Constructs 사용하면 생산성과 편의성을 크게 높힐 수 있습니다. 특히 여러 패턴을 조합해서 사용한다면 각각의 패턴이 가지고 있는 모범사례와 구성을 다른 패턴과 합쳐 원하는 워크로드를 구성할 수 있습니다. 이 블로그에서는 AWS Solutions Constructs의 여러 Construct들을 조합하여 하나의 워크로드로 작성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 먼저 AWS Solutions Constructs란 무엇입니까? […]

대규모 이벤트를 위한 AWS 기반 사용자 Virtual Waiting Room 구현하기

고객이 대규모 이벤트를 진행할 경우 특정 시점에 트래픽이 폭주하는 경향이 발생될 수 있으며 이런 유형의 트래픽에 맞추어 서비스를 자동으로 확장하는 데는 한계가 있을 수 있습니다. 이는 결과적으로 고객 경험과 인프라스트럭처에 부정적인 영향을 미치게 됩니다. 이에 트래픽 폭주시에도 안정적으로 서비스할 수 있는 AWS 기반 사용자 Virtual Waiting Room 솔루션을 소개하고자 합니다. Virtual Waiting Room 개요 AWS는 […]

AWS WAF에서 AWS 관리형 규칙의 동작을 커스터마이징하는 방법

이 글은 AWS Security Blog에 게시된 How to customize behavior of AWS Managed Rules for AWS WAF by Madhu Kondur and Venugopal Pai을 한국어 번역 및 편집하였습니다. AWS WAF용 AWS 관리형 규칙은 자체 규칙을 작성하지 않고도 일반적인 애플리케이션 취약성 및 시스템에 대한 기타 원치 않는 액세스로부터 사용자를 보호하는 데 사용할 수 있는 AWS에서 생성한 규칙 […]

Amazon EKS기반의 Kubeflow와 Amazon EFS를 사용한 기계 학습 구성하기

이 글은 AWS Storage Blog에 게시된 Machine Learning with Kubeflow on Amazon EKS with Amazon EFS by Anjani Reddy, Suman Debnath, Daniel Rubinstein, and Narayana Vemburaj을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 기계 학습 모델의 훈련은 여러 단계가 포함되며, 훈련을 위한 데이터 셋의 크기가 수백 GB 범위에 있으면 더 복잡해지고 많은 시간이 소요됩니다. 데이터 과학자는 다양한 모델의 […]

AWS Glue DataBrew와 Amazon QuickSight를 이용한 반정형 중첩 JSON 데이터 분석

이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된 Simplify semi-structured nested JSON data analysis with AWS Glue DataBrew and Amazon QuickSight by Sriharsh Adari, Amogh Gaikwad, and Rahul Sonawane을 한국어 번역 및 편집을 하였습니다. 산업이 성장하고 데이터양이 늘어나면서 빅데이터 분석이 데이터 분석이나 기계 학습(ML)에서 공통으로 사용되고 있습니다. 데이터는 정형, 반정형 및 비정형 형식의 다양한 소스에서 발생합니다. […]

Kubernetes를 위한 영구 스토리지 적용하기

이 글은 AWS Storage Blog에 게시된 Persistent storage for Kubernetes by Suman Debnath, Daniel Rubinstein, Anjani Reddy, and Narayana Vemburaj을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 상태 저장 애플리케이션이 올바르게 실행되기 위해서는 데이터가 저장되어 유지되고 읽을 수 있어야 합니다. Kubernetes를 사용하여 상태 저장 애플리케이션을 실행할 때 컨테이너, 포드, 또는 노드 충돌이나 종료에 관계없이 상태가 유지되어야 합니다. 이를 […]

AWS IoT TwinMaker에서 자체 데이터 소스를 사용하는 방법

이 글은 AWS IoT Blog에 게시된 How to use your own data source in AWS IoT TwinMaker by Ali Benfattoum을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. AWS IoT TwinMaker 소개 AWS IoT TwinMaker를 사용하면 개발자가 여러 소스의 기존 데이터를 사용할 수 있습니다. 이 기능으로 건물 및 공장과 같은 실제 시스템의 디지털 트윈을 쉽게 생성할 수 있습니다. AWS […]