AWS Machine Learning University
A AWS Machine Learning University (MLU) agora oferece um programa gratuito que ajuda faculdades comunitárias, instituições de atendimento a minorias (MSIs) e faculdades e universidades historicamente negras (HBCUs) a ensinar conceitos de gerenciamento de dados (DM), inteligência artificial (IA) e machine learning (ML). O programa combina um bootcamp de capacitação de educadores com um currículo rico para ajudar as instituições a obter o conteúdo do curso e aumentar sua capacidade de ensino para ministrar cursos sobre tecnologia de próxima geração. Ele foi projetado expressamente para abordar as lacunas de oportunidades, apoiando estudantes que são historicamente carentes e sub-representados nas disciplinas de tecnologia. O conteúdo do programa MLU está disponível para todas as faculdades e universidades dos EUA, com consideração prioritária às faculdades comunitárias, MSIs e HBCUs para o componente de capacitação de educadores. Os bootcamps de capacitação de educadores começam em janeiro de 2023 e os materiais curriculares estarão disponíveis na primavera de 2023.
Benefícios
Bootcamps de capacitação de educadores
Participe do treinamento prático de DM/AI/ML por meio de treinamentos para educadores ministrados por especialistas da AWS.
Recursos de computação gratuitos
Tenha acesso a recursos computacionais gratuitos e materiais educacionais de DM/AI/ML criados pela AWS MLU.
.494cbd1a15e789f8207a8a08ad5f77250b6acad2.jpeg "Ambitious african black female employee speaking at diverse meeting")
Uma comunidade de prática
Junte-se à comunidade para criar parcerias interinstitucionais e compartilhar atualizações de tecnologia de DM/AI/ML.
Educador em destaque
O programa de capacitação de educadores da AWS Machine Learning University foi iniciado por uma carta do professor do Houston Community College (HCC), o Dr. Raymond Brown, para a equipe da AWS Machine Learning University. Anteriormente, o Dr. Brown adaptou as primeiras versões dos vídeos, laboratórios e cadernos da Machine Learning University para ajudar a abrir o mundo da IA e do ML para seus alunos. O HCC também recebeu contribuições diretas de vários líderes do setor de tecnologia de IA, que, junto com a AWS Machine Learning University, contribuíram para que o HCC construísse o primeiro programa de graduação em IA Associate of Applied Science a ser lançado em uma faculdade comunitária do Texas. Por meio de um bootcamp piloto, a AWS já treinou 25 educadores de 22 instituições para ensinar IA e ML por meio do programa MLU.
“O conteúdo inicial da Machine Learning University foi muito útil para mim e realmente nos ajudou a iniciar o programa de IA no Houston Community College. Estou entusiasmado com o fato de a AWS estar expandindo o conteúdo e adicionando suporte significativo aos educadores por meio do novo programa de capacitação de educadores. Quando se trata de IA, os estudantes estão ansiosos para aprender tudo o que puderem. Sempre há algo na IA que interessará a qualquer pessoa que a toque.”
Dr. Raymond Brown, professor da Houston Community College
Como começar a usar
Etapa 1: preencha o formulário de interesse
Para começar, basta enviar o formulário de interesse online.
Etapa 2: receber atualizações do programa
Os educadores que preencherem o formulário receberão notificações sobre as datas do treinamento de educadores e terão acesso aos materiais educacionais do DM/AI/ML.
Etapa 3: participar de um bootcamp para educadores
Receba atualizações sobre os próximos bootcamps para educadores e entre na lista de espera. Faculdades comunitárias, MSIs e HBCUs dos EUA receberão consideração prioritária.
Recursos
O programa de capacitação de educadores da AWS Machine Learning University oferece um conjunto de ferramentas prontas para uso para educadores, incluindo uma biblioteca de materiais educacionais modulares de IA/ML, capacidade de computação gratuita e desenvolvimento profissional abrangente de educadores baseado no MLU, o programa de treinamento interno da Amazon para profissionais de ML. As seguintes ferramentas da AWS estão disponíveis para os educadores aproveitarem por meio do programa:
Machine Learning University
A MLU fornece acesso aos mesmos cursos de machine learning usados para treinar os próprios desenvolvedores da Amazon em machine learning.
AWS Academy
A AWS Academy oferece às instituições de ensino superior um currículo gratuito e pronto para o ensino que prepara os estudantes para buscarem certificações reconhecidas pelo setor e trabalhos de nuvem sob demanda. Isso inclui ambientes de laboratório práticos de longa duração, nos quais os educadores podem fazer suas próprias tarefas e convidar seus alunos a obter experiência usando serviços selecionados da AWS e acessar mais de 100 serviços da AWS.
Amazon SageMaker Studio Lab
O Amazon SageMaker Studio Lab é um ambiente de desenvolvimento de machine learning (ML) gratuito que fornece computação, armazenamento (até 15 GB) e segurança, tudo sem custo, para qualquer pessoa aprender e experimentar ML. O SageMaker Studio Lab acelera a criação de modelos por meio da integração do GitHub e vem pré-configurado com as ferramentas, frameworks e bibliotecas de ML mais populares para você começar imediatamente.
AWS DeepRacer Estudante
O AWS DeepRacer Estudante ajuda os estudantes a desenvolverem suas habilidades de machine learning usando a prática a diversão e o entusiasmo das corridas autônomas de carros RC. Os usuários podem aproveitar gratuitamente 10 horas de recursos computacionais de treinamento de modelos mensais para aprimorar as habilidades de ML, enquanto os educadores podem aproveitar as corridas comunitárias do AWS DeepRacer Estudante para criar corridas privadas e módulos de aprendizagem colaborativa que se ajustem aos resultados de aprendizagem desejados.
Perguntas frequentes
-
Informações gerais sobre o programa
P: O que é isso?
O programa de capacitação de educadores da AWS Machine Learning University fornece aos professores de faculdades e universidades comunitárias as habilidades e os recursos necessários para ensinar Inteligência artificial e Aprendizado de máquina (IA/ML). O programa prioriza o apoio de educadores a faculdades comunitárias, faculdades e universidades historicamente negras (HBCU) e instituições de atendimento a minorias (MSI) para tornar os caminhos para empregos de IA/ML mais acessíveis para uma população mais diversificada de estudantes.
P: Quem pode participar?
O programa está aberto a instituições de ensino superior que oferecem graus credenciados, diplomas, certificados ou programas de educação continuada que planejam oferecer ou estender um curso, certificado ou diploma existente de gerenciamento de dados (DM), inteligência artificial (IA) e machine learning (ML). Priorizaremos faculdades comunitárias, HBCUs e MSIs para participação em bootcamps de capacitação de educadores.
P: Quais são as ofertas do programa?
Oferecemos cursos individuais para educadores virtuais que abrangem gerenciamento de dados (DM), inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) para desenvolver a capacidade de criar e ministrar esses cursos. 2/ Curso e currículos dignos de crédito de DM/IA/ML prontos para ensinar, criados pela AWS Machine Learning University e pelos melhores educadores. 3/ Recursos de computação gratuitos para permitir que educadores e estudantes aprendam de maneira prática. 4/ Uma comunidade de prática moderada por especialistas da AWS para criar parcerias interinstitucionais e compartilhar atualizações das tecnologias de DM/IA/ML.
-
Elegibilidade do programa
P: Como posso participar de um bootcamp para educadores?
Os professores são incentivados a preencher o formulário de interesse nessa página para receber acesso aos recursos do programa e atualizações sobre os próximos bootcamps.
P: Quanto custa para participar?
Não há custo direto para a participação de um membro da instituição/corpo docente. O programa oferece conteúdo abrangente e modular de IA/ML, recursos de computação gratuitos, treinamento abrangente do corpo docente e oportunidades de participar de eventos de desenvolvimento profissional.
P: Preenchi o formulário de interesse e ainda não fui selecionado para um bootcamp. Como os educadores são selecionados?
Os bootcamps são limitados a 50 participantes em cada sessão. A participação é priorizada para educadores que ensinam em faculdades comunitárias, HBCUs ou MSIs.
P: Estou qualificado para participar de um bootcamp se não ministro cursos de Ciência da Computação?
Os membros do corpo docente que vão ou planejam oferecer um curso de DM/IA/ML como parte de um certificado ou diploma podem participar do bootcamp. Para garantir que os educadores estejam preparados para o sucesso, recomendamos que os educadores tenham conhecimentos básicos de programação em Python.
P: Por que eu/minha instituição deveria participar desse programa?
Treinar estudantes para carreiras em IA/ML é uma oportunidade de acelerar os estudantes em busca de empregos exigentes e prepará-los para um caminho em que o crescimento contínuo seja uma possibilidade real. Aqueles que trabalham ativamente em IA e fornecem informações técnicas para aplicações de IA ganham salários de USD 95.010.
O objetivo deste programa é preencher as lacunas de currículo, tempo e recursos no ensino superior, colocando o poder de escolher o que melhor atenderá aos estudantes de sua faculdade ou universidade nas mãos dos próprios educadores. Ao oferecer conteúdo e ferramentas de alta qualidade, prontos para ensinar, o corpo docente está preparado para tornar a IA/ML parte de suas salas de aula com o mínimo esforço e preparar os alunos para carreiras altamente remuneradas e requisitadas.
-
Serviços e ferramentas do programa
P: Como faço para acessar o currículo do programa?
Os cursos estarão disponíveis na AWS Academy e no SageMaker Studio Lab. Preencha o formulário de interesse para receber informações adicionais sobre como acessar o conteúdo e começar.
P: Minha escola precisa competir em uma Liga DeepRacer para participar?
Não, as escolas não precisam participar de uma Liga DeepRacer, no entanto, as escolas são incentivadas a explorar opções para aumentar seu aprendizado. O DeepRacer oferece conteúdo de aprendizado reforçado e um laboratório prático.