Chúng tôi hiện đã cung cấp rộng rãi Studio hợp nhất của Amazon SageMaker
AWS công bố cung cấp rộng rãi Studio hợp nhất của Amazon SageMaker. Đây là một môi trường phát triển dữ liệu và AI tập hợp nhiều chức năng và công cụ từ các dịch vụ AI/ML và phân tích của AWS, bao gồm Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock và Amazon SageMaker AI. Bản ra mắt này bao gồm tính năng quản lý quyền được đơn giản hóa, cho phép bạn dễ dàng đưa các tài nguyên AWS hiện có vào studio hợp nhất. Với Studio hợp nhất của SageMaker, bạn có thể tìm, truy cập cũng như truy vấn dữ liệu và tài sản AI trong toàn tổ chức của mình, sau đó cộng tác trong các dự án để xây dựng cũng như chia sẻ an toàn các phân tích và tạo tác AI, bao gồm dữ liệu, mô hình và ứng dụng AI tạo sinh. Lakehouse của Amazon SageMaker cung cấp quyền truy cập hợp nhất vào dữ liệu của bạn và các tính năng quản trị được tích hợp thông qua Danh mục Amazon SageMaker.
Amazon Q dành cho nhà phát triển hiện được hỗ trợ rộng rãi trong Studio hợp nhất của SageMaker để cung cấp dịch vụ trợ giúp dựa trên AI tạo sinh trong toàn bộ vòng đời phát triển. Amazon Q dành cho nhà phát triển tinh giản quá trình phát triển bằng cách cung cấp giao diện hội thoại và ngôn ngữ tự nhiên, giúp đơn giản hóa các nhiệm vụ như viết truy vấn SQL, xây dựng tác vụ ETL, khắc phục sự cố và tạo đề xuất mã theo thời gian thực. Theo mặc định, Bậc miễn phí của Amazon Q dành cho nhà phát triển có sẵn trong Studio hợp nhất của SageMaker; khách hàng hiện đang đăng ký gói Amazon Q bậc chuyên nghiệp dành cho nhà phát triển có thể truy cập các tính năng khác.
Một số tính năng của Amazon Bedrock cũng được hỗ trợ rộng rãi trong Studio hợp nhất của SageMaker. Bạn có thể nhanh chóng tạo nguyên mẫu, tùy chỉnh và chia sẻ ứng dụng AI tạo sinh thông qua các mô hình nền tảng hiệu năng cao và các tính năng nâng cao như Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock, Quy tắc bảo vệ dành cho Amazon Bedrock, Tác tử dành cho Amazon Bedrock và Luồng Amazon Bedrock để tạo ra các giải pháp phù hợp với yêu cầu của bạn và nguyên tắc AI có trách nhiệm.
Hãy xem Khu vực được hỗ trợ để biết danh sách các Khu vực AWS hỗ trợ Studio hợp nhất của SageMaker. Để tìm hiểu thêm về Studio hợp nhất của SageMaker và cách tính năng này đẩy nhanh tốc độ phát triển dữ liệu và AI, hãy xem trang web Studio hợp nhất của Amazon SageMaker hoặc tài liệu. Bạn có thể bắt đầu sử dụng Studio hợp nhất của SageMaker ngay hôm nay bằng cách chọn “Amazon SageMaker” trong Bảng điều khiển AWS.